exponenta event banner

Многомерная нормальная регрессия

Регрессионный анализ с отсутствующими данными или без них с использованием методов правдоподобия для многомерной нормальной регрессии

Функции

развернуть все

ecmnfishИнформационная матрица Фишера
ecmmvnrfishИнформационная матрица Фишера для многомерной нормальной регрессионной модели
ecmnhessГессен отрицательной логарифмической функции правдоподобия
ecmninitНачальное среднее и ковариация
ecmnobjМногомерная нормальная отрицательная функция логарифмического правдоподобия
ecmnmleСреднее и ковариация неполных многомерных нормальных данных
ecmnstdСтандартные ошибки для среднего и ковариации неполных данных
ecmmvnrstdОценка стандартных ошибок для многомерной модели нормальной регрессии
mvnrmleМногомерная нормальная регрессия (игнорировать отсутствующие данные)
ecmmvnrobjЛогарифмическая функция правдоподобия для многомерной нормальной регрессии с отсутствующими данными
ecmlsrmleРегрессия методом наименьших квадратов с отсутствующими данными
ecmlsrobjЛогарифмическая функция правдоподобия для регрессии методом наименьших квадратов с отсутствующими данными
ecmmvnrmleМногомерная нормальная регрессия с отсутствующими данными
mvnrfishИнформационная матрица Фишера для многомерной нормальной регрессии или регрессии наименьших квадратов
mvnrobjЛогарифмическая функция правдоподобия для многомерной нормальной регрессии без пропуска данных
mvnrstdОценка стандартных ошибок для многомерной модели нормальной регрессии
convert2surПреобразовать многомерную нормальную регрессионную модель в, казалось бы, несвязанную регрессионную модель (SUR)

Примеры и способы

Многомерные функции нормальной регрессии

Финансовая Toolbox™ имеет ряд функций для многомерной нормальной регрессии с отсутствующими данными или без них.

Портфели с отсутствующими данными

В этом примере показано, как использовать отсутствующие алгоритмы данных для оптимизации портфеля и оценки.

Оценка с отсутствующими данными

Оценка коэффициентов модели ценообразования основных средств с неполными данными о цене акций.

Модель оценки основных средств с отсутствующими данными

Этот пример иллюстрирует внедрение модели ценообразования основных средств (CAPM) при наличии отсутствующих данных.

Понятия

Многомерные типы нормальной регрессии

Оценка параметров регрессионной модели с использованием многомерной нормальной регрессии.

Многомерная нормальная регрессия

Использование основанных на правдоподобии методов для многомерной модели нормальной регрессии.

Оценка максимальной вероятности с отсутствующими данными

Оценка параметров многомерной модели нормальной регрессии с использованием оценки максимального правдоподобия.

Поиск неисправностей

Устранение неполадок многомерной нормальной регрессии

Решение различных технических и эксплуатационных проблем с многомерной нормальной регрессией.