Преобразования и фильтры являются инструментами для обработки и анализа дискретных данных и обычно используются в приложениях обработки сигналов и вычислительной математике. Когда данные представлены как функция времени или пространства, преобразование Фурье разлагает данные на частотные компоненты. fft функция использует алгоритм быстрого преобразования Фурье, который снижает его вычислительные затраты по сравнению с другими прямыми реализациями. Более подробное введение в анализ Фурье см. в разделе Преобразования Фурье. conv и filter функции также являются полезными инструментами для изменения амплитуды или фазы входных данных с использованием передаточной функции.
Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа данных во многих приложениях, включая анализ Фурье для обработки сигналов.
Используйте преобразование Фурье для анализа частоты и спектра мощности сигналов временной области.
Преобразование 2-D оптических данных в частотное пространство.
Сглаживание данных со сверткой
Гладкие шумные, 2-D данные с помощью свертки.
Фильтрация - это метод обработки данных, используемый для сглаживания данных или изменения конкретных характеристик данных, таких как амплитуда сигнала.
