Сравнение выходов с измеренными данными

Постройте график моделируемых или предсказанных выходов и измеренных данных для сравнения, вычислите значения наилучшей подгонки

Когда вы идентифицируете модель, можно симулировать или предсказать реакцию модели и сравнить эту реакцию с измеренными входными/выходными данными. Это сравнение помогает вам выбрать среди моделей кандидата, а также помогает вам в проверке идентифицированной модели, которую вы выбрали. Можно построить график отклика модели наряду с измеренными выходными данными, при этом используя начальные условия, которые можно оценить из данных. Можно также вычислить метрику, которая количественно определяет, насколько хорошо реакция вашей модели соответствует измеренным выходным данным.

Функции

расширить все

compareСравните идентифицированный выход модели и измеренный выход
compareOptionsНабор опций для compare
goodnessOfFitКачество подгонки между тестовыми и эталонными данными для анализа и валидации идентифицированных моделей
predictПредсказать выход модели K-шага вперед
predictOptionsНабор опций для predict
simСимулируйте реакцию идентифицированной модели
simOptionsНабор опций для sim
initialConditionПредставление начальных условий для линейных инвариантных по времени систем
findstatesОценка начальных состояний модели
findstatesOptionsНабор опций для findstates
data2stateСопоставьте прошлые данные с состояниями пространственно-нелинейных моделей ARX
idparСоздайте параметр для начальных состояний и оценки входного уровня

Темы

Сравнение выходов модели с измеренными данными

Сравнение моделируемого выхода с измеренными данными валидации

Этот пример показывает, как подтвердить предполагаемую модель путем сравнения выходов моделируемой модели с измеренными данными, которые не использовались для исходной оценки.

График модели в приложении Системы идентификации

Чтобы создать один или несколько графиков ваших моделей, установите соответствующий флажок в области Model Views приложения Системы идентификации.

Установка начальных условий

Оценка начальных условий для симуляции идентифицированных моделей

Оцените начальные условия для использования в симуляциях, выполненных из командной строки, из Simulink®, и из приложения System Identification.

Применение начальных условий при симуляции идентифицированных линейных моделей

Этот пример описывает рабочий процесс получения предполагаемых начальных условий (IC) для модели передаточной функции и использования IC при симуляции модели. В примере также показано, как использовать IC при преобразовании модели из одного типа модели в другой.

Воспроизведение результатов симуляции командной строки или приложения для системы идентификации в Simulink

Устраните различия между результатами симуляции при сравнении выходных параметров командной строки или System Identification модели с выходами Simulink.

Графические данные

Поддерживаемые графики модели

Исследуйте доступные типы графиков и соответствующие поддерживаемые модели.

Вычисление неопределенности модели

Вычислите неопределенность параметра модели линейных моделей.

Редактор настроек тулбокса

Установите настройки построения графика, которые сохраняются от сеанса к сеансу.