Обнаружение

Обнаружение цели, CFAR, 2-D CFAR, кривые ROC, гидроакустическое уравнение

Этот Phased Array System Toolbox™ включает Системные объекты и Simulink® блоки для выполнения согласованной фильтрации, обнаружения постоянной частоты ложных предупреждений (CFAR) в одной или двух размерностях, сжатия импульсов обработки растяжения и когерентного и некогерентного интегрирования импульсов. Служебные функции позвольте вам вычислить и визуализировать кривые приемники рабочей характеристики (ROC) для различных уровней отношения сигнал/шум (ОСШ) или вероятностей ложного предупреждения. Набор функций и приложение позволяют вам выполнить радарный анализ с помощью основного уравнения радиолокации. Можно оценить, для примера, полученный ОСШ или максимальную область значений обнаружения цели. Аналогичный набор возможностей предусмотрен для гидроакустического уравнения. Диаграммы Блейка позволяют вам визуализировать радиолокационное покрытие.

Объекты

AlphaBetaFilterАльфа-бета-фильтр для отслеживания объектов
phased.CFARDetectorДетектор постоянной частоты ложных предупреждений (CFAR)
phased.CFARDetector2DДвумерный CFAR-детектор
phased.MatchedFilterСогласованный фильтр
phased.StretchProcessorРастяжимый процессор для линейной FM-волны
phased.TimeVaryingGainИзменяющееся во времени управление усилением

Блоки

CFAR DetectorДетектор постоянной частоты ложных предупреждений (CFAR)
2-D CFAR DetectorДвумерный постоянный детектор частоты ложных предупреждений (CFAR)
Stretch ProcessorРастяжимый процессор для линейных FM-сигналов
Time Varying GainУправление изменяющимся во времени усилением (TVG)
Pulse IntegratorКогерентное или некогерентное импульсное интегрирование
Dechirp MixerДешифрование операции на входном сигнале
Matched FilterСогласованный фильтр

Функции

расширить все

albersheimНеобходимый ОСШ с использованием уравнения Альберсхайма
dechirpВыполните дешифровку операции по сигналу FMCW
npwgnthreshОбнаружение порога ОСШ для сигнала в белом Гауссовом шуме
pulsintИмпульсное интегрирование
rocpfaКривые рабочей характеристики приемника по вероятности ложного предупреждения
rocsnrКривые рабочей характеристики приемника по ОСШ
shnidmanНеобходимый ОСШ с использованием уравнения Шнидмана
bw2rangeresПреобразуйте пропускную способность в разрешение в диапазоне
coincidenceАлгоритм совпадения
crtКитайская теорема об остатках
freq2wavelenПреобразуйте частоту в длину волны
iscoprimeПроверяйте простую связь
physconstФизические константы
rangeres2bwПреобразуйте разрешение области значений в пропускную способность
wavelen2freqПреобразуйте длину волны в частоту
bw2rangeresПреобразуйте пропускную способность в разрешение в диапазоне
freq2wavelenПреобразуйте частоту в длину волны
physconstФизические константы
rangeres2bwПреобразуйте разрешение области значений в пропускную способность
range2tlВычислите потери подводной передачи звука из области значений
sonareqslВычислите уровень источника с помощью гидроакустического уравнения
sonareqsnrВычислите ОСШ с помощью гидроакустического уравнения
sonareqtlВычислите потери передачи с помощью гидроакустического уравнения
tl2rangeВычислительная область значений от потерь подводной передачи
wavelen2freqПреобразуйте длину волны в частоту

Приложения

Sonar Equation Calculator Оцените максимальную область значений, ОСШ, потери передачи и уровень источника гидроакустической системы
Sensor Array AnalyzerАнализируйте диаграммы направленности и эксплуатационные характеристики линейных, планарных, 3-D и произвольных сенсорных массивов

Темы

Обнаружение и оценка

Проверка гипотезы Неймана-Пирсона

В приложениях с фазированной решеткой иногда нужно решить между двумя конкурирующими гипотезами, чтобы определить реальность, лежащую в основе данных, которые получает массив.

Рабочие характеристики приемника

Кривые рабочей характеристики приемника (ROC) описывают эффективность детектора, связывая вероятность ложного предупреждения с вероятностью обнаружения.

Симуляция Монте-Карло ROC

Сгенерируйте кривую ROC с помощью симуляции Монте-Карло.

Согласованная фильтрация

Согласованная фильтрация увеличивает ОСШ и улучшает обнаружение.

Оценка области значений и допплера с использованием импульсного сжатия

Используйте импульсное сжатие, чтобы улучшить обнаружение и оценивание дальности и радиальной скорости объектов.

Обработка растяжения

Обработка растяжения, также известная как демпфирование или дешифрование, является альтернативой согласованной фильтрации.

Оценка области значений FMCW

Оценка области значений FMCW дешифрует принятый сигнал, извлекает частоты пульсации и вычисляет целевую область значений.

Диапазонно-доплеровский ответ

Выполните доплеровскую обработку и визуализируйте доплеровские карты.

Детекторы постоянной частоты ложных предупреждений (CFAR)

CFAR-детекторы применяют критерий Неймана-Пирсона к целевому обнаружению. Детекторы оценивают статистику шума из данных.

Соглашения о фазированных решетках

Стандарты и конвенции

В этом разделе представлена концепция сгенерированных модулированных сигналов и определены локальные и глобальные системы координат, используемые в тулбоксе.

Модули измерения и физические константы

Phased Array System Toolbox использует Международную систему единиц (СИ).

Гидроакустическое уравнение

Гидроакустическое уравнение

Гидроакустическое уравнение используется в обработке подводного сигнала для связи степени принимаемого сигнала с степенью передаваемого сигнала для одностороннего или двухстороннего распространения звука.

Допплеровский эффект для звука

Эффект Доплера является изменением наблюдаемой частоты источника из-за движения источника или приемника или обоих.