Vanilla

Vanilla инструментальный объект

Описание

Создайте и оцените Vanilla инструментальный объект для одного или нескольких инструментов Ванили с помощью этого рабочего процесса:

  1. Использование fininstrument создать Vanilla инструментальный объект для одного или нескольких инструментов Ванили.

  2. Использование finmodel задавать BlackScholes, Bachelier, Heston, Bates, Merton, или Dupire модель для Vanilla инструментальный объект.

  3. Выберите метод ценообразования.

    • При использовании BlackScholes модель, использовать finpricer задавать FiniteDifference, BlackScholes, BjerksundStensland, RollGeskeWhaley, VannaVolga, AssetTree, или AssetMonteCarlo метод ценообразования для одного или нескольких Vanilla инструменты.

    • При использовании Heston, Bates, или Merton модель, использовать finpricer задавать FiniteDifference, NumericalIntegrationfft, или AssetMonteCarlo метод ценообразования для одного или нескольких Vanilla инструменты.

    • При использовании Dupire модель, использовать finpricer задавать FiniteDifference метод ценообразования для одного или нескольких Vanilla инструменты.

    • При использовании Bachelier модель, использовать finpricer задавать AssetMonteCarlo метод ценообразования для одного или нескольких Vanilla инструменты.

Для получения дополнительной информации об этом рабочем процессе смотрите Начало работы с Рабочими процессами Используя Основанную на объектах Среду для Оценки Финансовых инструментов.

Для получения дополнительной информации о доступных моделях и методах ценообразования для Vanilla инструмент, смотрите, Выбирают Instruments, Models и Pricers.

Создание

Описание

пример

VanillaObj = fininstrument(InstrumentType,'Strike',strike_value,'ExerciseDate',exercise_date) создает Vanilla объект для одного или нескольких инструментов Ванили путем определения InstrumentType и устанавливает свойства для необходимых аргументов пары "имя-значение" Strike и ExerciseDate. Для получения дополнительной информации о Vanilla инструмент, смотрите Больше О.

пример

VanillaObj = fininstrument(___,Name,Value) устанавливает дополнительные свойства с помощью дополнительных пар "имя-значение" в дополнение к обязательным аргументам в предыдущем синтаксисе. Например, VanillaObj = fininstrument("Vanilla",'Strike',100,'ExerciseDate',datetime(2019,1,30),'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"American",'Name',"vanilla_instrument") создает Vanilla пут-опцион с американским осуществлением. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение".

Входные параметры

развернуть все

Инструментальный тип в виде строки со значением "Vanilla", вектор символов со значением 'Vanilla', NINST- 1 массив строк со значениями "Vanilla", или NINST- 1 массив ячеек из символьных векторов со значениями 'Vanilla'.

Типы данных: char | cell | string

Vanilla Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте требуемые и дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: VanillaObj = fininstrument("Vanilla",'Strike',100,'ExerciseDate',datetime(2019,1,30),'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"American",'Name',"vanilla_instrument")
Необходимый Vanilla Аргументы в виде пар имя-значение

развернуть все

Значение цены исполнения опциона опции в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Strike' и скалярное неотрицательное числовое значение или NINST- 1 неотрицательный числовой вектор.

Примечание

При использовании "Bermudan" ExerciseStyle с FiniteDifference калькулятор цен, Strike вектор.

Типы данных: double

Дата осуществления опции в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ExerciseDate' и скалярный datetime, последовательный номер даты, вектор символов даты, строка даты или NINST- 1 вектор из datetimes, последовательных чисел даты, массива ячеек векторов символов даты или массива строки даты.

Примечание

Для европейской опции существует только один ExerciseDate на дате окончания срока действия опции.

При использовании "Bermudan" ExerciseStyle с FiniteDifference калькулятор цен, ExerciseDate вектор.

Если вы используете векторы символов даты или строки даты, формат должен быть распознаваемым datetime потому что ExerciseDate свойство хранится как datetime.

Типы данных: double | char | cell | string | datetime

Дополнительный Vanilla Аргументы в виде пар имя-значение

развернуть все

Тип опции в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OptionType' и скалярная строка или вектор символов или NINST- 1 массив ячеек из символьных векторов или массив строк.

Примечание

Когда вы используете RollGeskeWhaley калькулятор цен с Vanilla опция, OptionType должен быть 'call'.

Типы данных: char | cell | string

Осуществление опции разрабатывает в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ExerciseStyle' и скалярная строка или вектор символов или NINST- 1 массив ячеек из символьных векторов или массив строк.

Примечание

  • Когда вы используете BlackScholes калькулятор цен с Vanilla опция, 'American' тип опции не поддерживается.

  • Когда вы используете RollGeskeWhaley или BjerksundStensland калькулятор цен с Vanilla опция, необходимо задать 'American' опция.

  • Когда вы используете NumericalIntegration калькулятор цен с Bates, Merton, или Heston модель для Vanilla опция, ExerciseStyle должен быть 'European'.

  • Когда вы используете FFT калькулятор цен с Bates, Merton, или Heston модель для Vanilla опция, ExerciseStyle должен быть 'European'.

  • Когда вы используете AssetMonteCarlo калькулятор цен с BlackScholes, Bates, Merton, или Heston модель для Vanilla опция, ExerciseStyle может быть 'American', 'European', или 'Bermudan'.

  • Когда вы используете FiniteDifference калькулятор цен с BlackScholes, Bachelier, Dupire, Bates, Merton, или Heston модель для Vanilla опция, ExerciseStyle может быть 'American', 'European', или 'Bermudan'.

Для получения дополнительной информации о ExerciseStyle, смотрите Поддерживаемые Стили Осуществления.

Типы данных: string | cell | char

Пользовательское имя для одного из большего количества инструментов в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Name' и скалярная строка или вектор символов или NINST- 1 массив ячеек из символьных векторов или массив строк.

Типы данных: char | cell | string

Свойства

развернуть все

Значение цены исполнения опциона опции, возвращенное как скаляр, неотрицательный числовой или NINST- 1 неотрицательный числовой вектор.

Типы данных: double

Дата осуществления опции, возвращенная как скалярный datetime или NINST- 1 вектор из datetimes.

Типы данных: datetime

Тип опции, возвращенный как скалярная строка или NINST- 1 массив строк со значениями "call" или "put".

Типы данных: string

Стиль осуществления опции, возвращенный как скалярная строка или NINST- 1 массив строк со значениями "European", "American", или "Bermudan".

Типы данных: string

Пользовательское имя для инструмента, возвращенного как скалярная строка или NINST- 1 массив строк.

Типы данных: string

Функции объекта

setExercisePolicyУстановите политику осуществления для FixedBondOption, FloatBondOption, или Vanilla инструмент

Примеры

свернуть все

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить Vanilla инструмент, когда вы используете BlackScholes модель и BlackScholes метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'ExerciseDate',datetime(2018,5,1),'Strike',29,'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"european",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "put"
    ExerciseStyle: "european"
     ExerciseDate: 01-May-2018
           Strike: 29
             Name: "vanilla_option"

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes",'Volatility',0.25)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.2500
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,1,1);
Maturity = datetime(2019,1,1);
Rate = 0.05;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',1)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 1
                Dates: 01-Jan-2019
                Rates: 0.0500
               Settle: 01-Jan-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте BlackScholes Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать BlackScholes объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

outPricer = finpricer("analytic",'DiscountCurve',myRC,'Model',BlackScholesModel,'SpotPrice',30,'DividendValue',0.045)
outPricer = 
  BlackScholes with properties:

    DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
            Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
        SpotPrice: 30
    DividendValue: 0.0450
     DividendType: "continuous"

Цена Vanilla Инструмент

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 1.2046
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: []

outPR.Results
ans=1×7 table
    Price      Delta       Gamma      Lambda      Vega       Rho       Theta 
    ______    ________    ________    _______    ______    _______    _______

    1.2046    -0.36943    0.086269    -9.3396    6.4702    -4.0959    -2.3107

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить несколько Vanilla инструмент, когда вы используете BlackScholes модель и BlackScholes метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект для трех инструментов Ванили.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'ExerciseDate',datetime([2018,5,1 ; 2018,6,1 ; 2018,7,1]),'Strike',[29 ; 38 ; 70],'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"european",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt=3×1 object
  3x1 Vanilla array with properties:

    OptionType
    ExerciseStyle
    ExerciseDate
    Strike
    Name

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes",'Volatility',0.25)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.2500
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,1,1);
Maturity = datetime(2019,1,1);
Rate = 0.05;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',1)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 1
                Dates: 01-Jan-2019
                Rates: 0.0500
               Settle: 01-Jan-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте BlackScholes Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать BlackScholes объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

outPricer = finpricer("analytic",'DiscountCurve',myRC,'Model',BlackScholesModel,'SpotPrice',30,'DividendValue',0.045)
outPricer = 
  BlackScholes with properties:

    DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
            Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
        SpotPrice: 30
    DividendValue: 0.0450
     DividendType: "continuous"

Цена Vanilla Инструменты

Используйте price вычислить цены и чувствительность для Vanilla инструменты.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 3×1

    1.2046
    7.9479
   38.9392

outPR=3×1 object
  3x1 priceresult array with properties:

    Results
    PricerData

outPR.Results
ans=1×7 table
    Price      Delta       Gamma      Lambda      Vega       Rho       Theta 
    ______    ________    ________    _______    ______    _______    _______

    1.2046    -0.36943    0.086269    -9.3396    6.4702    -4.0959    -2.3107

ans=1×7 table
    Price      Delta       Gamma      Lambda      Vega       Rho       Theta 
    ______    ________    ________    _______    ______    _______    _______

    7.9479    -0.89786    0.031587    -3.4532    2.9612    -14.535    -0.3563

ans=1×7 table
    Price      Delta        Gamma        Lambda        Vega         Rho      Theta 
    ______    ________    __________    ________    __________    _______    ______

    38.939    -0.97775    1.2279e-06    -0.77043    0.00013814    -34.136    2.0936

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить Vanilla инструмент, когда вы используете BlackScholes модель и AssetTree метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'ExerciseDate',datetime(2018,5,1),'Strike',29,'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"european",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "put"
    ExerciseStyle: "european"
     ExerciseDate: 01-May-2018
           Strike: 29
             Name: "vanilla_option"

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes",'Volatility',0.25)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.2500
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,1,1);
Maturity = datetime(2019,1,1);
Rate = 0.05;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',1)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 1
                Dates: 01-Jan-2019
                Rates: 0.0500
               Settle: 01-Jan-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте AssetTree Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать AssetTree объект калькулятора цен для дерева акции LR и использования ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

NumPeriods = 15;
LRPricer = finpricer("AssetTree",'DiscountCurve',myRC,'Model',BlackScholesModel,'SpotPrice',50,'PricingMethod',"LeisenReimer",'Maturity',datetime(2018,5,1),'NumPeriods',NumPeriods)
LRPricer = 
  LRTree with properties:

    InversionMethod: PP1
             Strike: 50
               Tree: [1x1 struct]
         NumPeriods: 15
              Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
      DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
          SpotPrice: 50
       DividendType: "continuous"
      DividendValue: 0
          TreeDates: [09-Jan-2018    17-Jan-2018    25-Jan-2018    ...    ]

LRPricer.Tree
ans = struct with fields:
    Probs: [2x15 double]
    ATree: {1x16 cell}
     dObs: [01-Jan-2018    09-Jan-2018    17-Jan-2018    ...    ]
     tObs: [0 0.0222 0.0444 0.0667 0.0889 0.1111 0.1333 0.1556 0.1778 ... ]

Цена Vanilla Инструмент

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(LRPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 3.5022e-06
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: [1x1 struct]

outPR.Results
ans=1×7 table
      Price          Delta         Gamma         Vega       Lambda         Rho           Theta   
    __________    ___________    __________    _________    _______    ___________    ___________

    3.5022e-06    -1.9331e-06    1.1068e-06    0.0016243    -30.496    -3.6747e-05    -0.00060106

outPR.PricerData.PriceTree
ans = struct with fields:
     PTree: {1x16 cell}
    ExTree: {1x16 cell}
      tObs: [0 0.0222 0.0444 0.0667 0.0889 0.1111 0.1333 0.1556 0.1778 ... ]
      dObs: [01-Jan-2018    09-Jan-2018    17-Jan-2018    ...    ]
     Probs: [2x15 double]

outPR.PricerData.PriceTree.ExTree
ans=1×16 cell array
  Columns 1 through 5

    {[0]}    {[0 0]}    {[0 0 0]}    {[0 0 0 0]}    {[0 0 0 0 0]}

  Columns 6 through 8

    {[0 0 0 0 0 0]}    {[0 0 0 0 0 0 0]}    {[0 0 0 0 0 0 0 0]}

  Columns 9 through 11

    {[0 0 0 0 0 0 0 0 0]}    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}

  Columns 12 through 14

    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}

  Columns 15 through 16

    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}    {[0 0 0 0 0 0 ... ]}

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить американскую опцию для Vanilla инструмент, когда вы используете BlackScholes модель и RollGeskeWhaley метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'Strike',105,'ExerciseDate',datetime(2022,9,15),'OptionType',"call",'ExerciseStyle',"american",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "call"
    ExerciseStyle: "american"
     ExerciseDate: 15-Sep-2022
           Strike: 105
             Name: "vanilla_option"

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes","Volatility",0.2)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.2000
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,9,15);
Maturity = datetime(2023,9,15);
Rate = 0.035;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',12)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 12
                Dates: 15-Sep-2023
                Rates: 0.0350
               Settle: 15-Sep-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте RollGeskeWhaley Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать RollGeskeWhaley объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

outPricer = finpricer("analytic",'Model',BlackScholesModel,'DiscountCurve',myRC,'SpotPrice',100,'DividendValue',timetable(datetime(2021,6,15),0.25),'PricingMethod',"RollGeskeWhaley")
outPricer = 
  RollGeskeWhaley with properties:

    DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
            Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
        SpotPrice: 100
    DividendValue: [1x1 timetable]
     DividendType: "cash"

Цена Vanilla Инструмент

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 19.9066
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: []

outPR.Results
ans=1×7 table
    Price      Delta       Gamma      Lambda     Vega      Theta      Rho  
    ______    _______    _________    ______    ______    _______    ______

    19.907    0.66568    0.0090971    3.344     72.804    -3.4537    186.68

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить Vanilla инструмент за иностранную валюту (FX), когда вы используете BlackScholes модель и BlackScholes метод ценообразования. Примите, что текущий обменный курс составляет 0,52$ и имеет энергозависимость 12% в год. Пересчитываемый на год постоянно составляемый внешний безрисковый уровень составляет 8% в год.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'ExerciseDate',datetime(2022,9,15),'Strike',.50,'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"european",'Name',"vanilla_fx_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "put"
    ExerciseStyle: "european"
     ExerciseDate: 15-Sep-2022
           Strike: 0.5000
             Name: "vanilla_fx_option"

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

Sigma = .12;
BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes","Volatility",Sigma)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.1200
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,9,15);
Maturity = datetime(2023,9,15);
Rate = 0.035;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',12)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 12
                Dates: 15-Sep-2023
                Rates: 0.0350
               Settle: 15-Sep-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте BlackScholes Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать BlackScholes объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение". При оценке валют с помощью Vanilla инструмент, DividendType должен быть 'continuous' и DividendValue пересчитанная на год безрисковая процентная ставка в иностранном государстве.

ForeignRate = 0.08;
outPricer = finpricer("analytic",'DiscountCurve',myRC,'Model',BlackScholesModel,'SpotPrice',.52,'DividendType',"continuous",'DividendValue',ForeignRate)
outPricer = 
  BlackScholes with properties:

    DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
            Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
        SpotPrice: 0.5200
    DividendValue: 0.0800
     DividendType: "continuous"

Цена Vanilla Инструмент FX

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla Инструмент FX.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 0.0738
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: []

outPR.Results
ans=1×7 table
     Price       Delta      Gamma     Lambda      Vega        Rho        Theta  
    ________    ________    ______    _______    _______    _______    _________

    0.073778    -0.49349    2.0818    -4.7899    0.27021    -1.3216    -0.013019

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить американскую опцию для Vanilla инструмент, когда вы используете BlackScholes модель и AssetMonteCarlo метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'Strike',105,'ExerciseDate',datetime(2022,9,15),'OptionType',"call",'ExerciseStyle',"american",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "call"
    ExerciseStyle: "american"
     ExerciseDate: 15-Sep-2022
           Strike: 105
             Name: "vanilla_option"

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes","Volatility",0.2)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.2000
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,9,15);
Maturity = datetime(2023,9,15);
Rate = 0.035;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',12)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 12
                Dates: 15-Sep-2023
                Rates: 0.0350
               Settle: 15-Sep-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте AssetMonteCarlo Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать AssetMonteCarlo объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

outPricer = finpricer("AssetMonteCarlo",'DiscountCurve',myRC,"Model",BlackScholesModel,'SpotPrice',150,'simulationDates',datetime(2022,9,15))
outPricer = 
  GBMMonteCarlo with properties:

      DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
          SpotPrice: 150
    SimulationDates: 15-Sep-2022
          NumTrials: 1000
      RandomNumbers: []
              Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
       DividendType: "continuous"
      DividendValue: 0

Цена Vanilla Инструмент

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 61.2010
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: [1x1 struct]

outPR.Results
ans=1×7 table
    Price      Delta       Gamma      Lambda     Rho       Theta      Vega 
    ______    _______    _________    ______    ______    _______    ______

    61.201    0.93074    0.0027813    2.2812    313.95    -3.7909    41.626

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить американскую опцию для Vanilla инструмент, когда вы используете Heston модель и AssetMonteCarlo метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'Strike',105,'ExerciseDate',datetime(2022,9,15),'OptionType',"call",'ExerciseStyle',"american",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "call"
    ExerciseStyle: "american"
     ExerciseDate: 15-Sep-2022
           Strike: 105
             Name: "vanilla_option"

Создайте Heston Объект модели

Используйте finmodel создать Heston объект модели.

HestonModel = finmodel("Heston",'V0',0.032,'ThetaV',0.07,'Kappa',0.003,'SigmaV',0.02,'RhoSV',0.09)
HestonModel = 
  Heston with properties:

        V0: 0.0320
    ThetaV: 0.0700
     Kappa: 0.0030
    SigmaV: 0.0200
     RhoSV: 0.0900

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,9,15);
Maturity = datetime(2023,9,15);
Rate = 0.035;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',12)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 12
                Dates: 15-Sep-2023
                Rates: 0.0350
               Settle: 15-Sep-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте AssetMonteCarlo Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать AssetMonteCarlo объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

outPricer = finpricer("AssetMonteCarlo",'DiscountCurve',myRC,"Model",HestonModel,'SpotPrice',150,'simulationDates',datetime(2022,9,15))
outPricer = 
  HestonMonteCarlo with properties:

      DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
          SpotPrice: 150
    SimulationDates: 15-Sep-2022
          NumTrials: 1000
      RandomNumbers: []
              Model: [1x1 finmodel.Heston]
       DividendType: "continuous"
      DividendValue: 0

Цена Vanilla Инструмент

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 60.5637
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x8 table]
    PricerData: [1x1 struct]

outPR.Results
ans=1×8 table
    Price      Delta       Gamma      Lambda     Rho       Theta      Vega     VegaLT 
    ______    _______    _________    ______    ______    _______    ______    _______

    60.564    0.94774    0.0011954    2.3473    326.36    -3.7126    35.272    0.31155

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить бермудскую опцию для Vanilla инструмент, когда вы используете BlackScholes модель и FiniteDifference метод ценообразования.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'Strike',[110,120],'ExerciseDate',[datetime(2022,9,15) , datetime(2023,9,15)],'OptionType',"call",'ExerciseStyle',"Bermudan",'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "call"
    ExerciseStyle: "bermudan"
     ExerciseDate: [15-Sep-2022    15-Sep-2023]
           Strike: [110 120]
             Name: "vanilla_option"

Создайте BlackScholes Объект модели

Используйте finmodel создать BlackScholes объект модели.

BlackScholesModel = finmodel("BlackScholes","Volatility",0.2)
BlackScholesModel = 
  BlackScholes with properties:

     Volatility: 0.2000
    Correlation: 1

Создайте ratecurve Объект

Создайте плоский ratecurve объект с помощью ratecurve.

Settle = datetime(2018,9,15);
Maturity = datetime(2023,9,15);
Rate = 0.035;
myRC = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate,'Basis',12)
myRC = 
  ratecurve with properties:

                 Type: "zero"
          Compounding: -1
                Basis: 12
                Dates: 15-Sep-2023
                Rates: 0.0350
               Settle: 15-Sep-2018
         InterpMethod: "linear"
    ShortExtrapMethod: "next"
     LongExtrapMethod: "previous"

Создайте FiniteDifference Объект калькулятора цен

Используйте finpricer создать FiniteDifference объект калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

outPricer = finpricer("FiniteDifference",'Model',BlackScholesModel,'DiscountCurve',myRC,'SpotPrice',100)
outPricer = 
  FiniteDifference with properties:

     DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
             Model: [1x1 finmodel.BlackScholes]
         SpotPrice: 100
    GridProperties: [1x1 struct]
      DividendType: "continuous"
     DividendValue: 0

Цена Vanilla Инструмент

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент.

[Price, outPR] = price(outPricer,VanillaOpt,["all"])
Price = 18.6797
outPR = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: [1x1 struct]

outPR.Results
ans=1×7 table
    Price     Delta       Gamma      Lambda     Theta      Rho       Vega 
    _____    _______    _________    ______    _______    ______    ______

    18.68    0.62163    0.0091406    3.3278    -3.3154    184.31    83.162

Этот пример показывает рабочий процесс, чтобы оценить Vanilla инструмент, когда вы используете Heston и различные методы ценообразования модели.

Создайте Vanilla Инструментальный объект

Используйте fininstrument создать Vanilla инструментальный объект.

Settle = datetime(2017,6,29);
Maturity = datemnth(Settle,6);
Strike = 80;
VanillaOpt = fininstrument('Vanilla','ExerciseDate',Maturity,'Strike',Strike,'Name',"vanilla_option")
VanillaOpt = 
  Vanilla with properties:

       OptionType: "call"
    ExerciseStyle: "european"
     ExerciseDate: 29-Dec-2017
           Strike: 80
             Name: "vanilla_option"

Создайте Heston Объект модели

Используйте finmodel создать Heston объект модели.

V0 = 0.04;
ThetaV = 0.05;
Kappa = 1.0;
SigmaV = 0.2;
RhoSV = -0.7;

HestonModel = finmodel("Heston",'V0',V0,'ThetaV',ThetaV,'Kappa',Kappa,'SigmaV',SigmaV,'RhoSV',RhoSV)
HestonModel = 
  Heston with properties:

        V0: 0.0400
    ThetaV: 0.0500
     Kappa: 1
    SigmaV: 0.2000
     RhoSV: -0.7000

Создайте ratecurve объект

Создайте ratecurve объект с помощью ratecurve.

Rate = 0.03;
ZeroCurve = ratecurve('zero',Settle,Maturity,Rate);

Создайте NumericalIntegrationfft, и FiniteDifference Объекты калькулятора цен

Используйте finpricer создать NumericalIntegrationfft, и FiniteDifference объекты калькулятора цен и использование ratecurve объект для 'DiscountCurve' аргумент пары "имя-значение".

SpotPrice = 80;
Strike = 80;
DividendYield = 0.02;

NIPricer = finpricer("NumericalIntegration",'Model', HestonModel,'SpotPrice',SpotPrice,'DiscountCurve',ZeroCurve,'DividendValue',DividendYield)
NIPricer = 
  NumericalIntegration with properties:

                Model: [1x1 finmodel.Heston]
        DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
            SpotPrice: 80
         DividendType: "continuous"
        DividendValue: 0.0200
               AbsTol: 1.0000e-10
               RelTol: 1.0000e-10
     IntegrationRange: [1.0000e-09 Inf]
    CharacteristicFcn: @characteristicFcnHeston
            Framework: "heston1993"
       VolRiskPremium: 0
           LittleTrap: 1

FFTPricer = finpricer("FFT",'Model',HestonModel, ...
    'SpotPrice',SpotPrice,'DiscountCurve',ZeroCurve, ...
    'DividendValue',DividendYield,'NumFFT',8192)
FFTPricer = 
  FFT with properties:

                    Model: [1x1 finmodel.Heston]
            DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
                SpotPrice: 80
             DividendType: "continuous"
            DividendValue: 0.0200
                   NumFFT: 8192
    CharacteristicFcnStep: 0.0100
            LogStrikeStep: 0.0767
        CharacteristicFcn: @characteristicFcnHeston
            DampingFactor: 1.5000
               Quadrature: "simpson"
           VolRiskPremium: 0
               LittleTrap: 1

FDPricer = finpricer("FiniteDifference",'Model',HestonModel,'SpotPrice',SpotPrice,'DiscountCurve',ZeroCurve,'DividendValue',DividendYield)
FDPricer = 
  FiniteDifference with properties:

     DiscountCurve: [1x1 ratecurve]
             Model: [1x1 finmodel.Heston]
         SpotPrice: 80
    GridProperties: [1x1 struct]
      DividendType: "continuous"
     DividendValue: 0.0200

Цена Vanilla Инструмент

Используйте следующую чувствительность при оценке Vanilla инструмент.

InpSensitivity = ["delta", "gamma", "theta", "rho", "vega", "vegalt"];

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент, который использует NumericalIntegration калькулятор цен.

[PriceNI,  outPR_NI]  = price(NIPricer,VanillaOpt,InpSensitivity)
PriceNI = 4.7007
outPR_NI = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: []

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент, который использует FFT калькулятор цен.

[PriceFFT, outPR_FFT] = price(FFTPricer,VanillaOpt,InpSensitivity)
PriceFFT = 4.7007
outPR_FFT = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: []

Используйте price вычислить цену и чувствительность для Vanilla инструмент, который использует FiniteDifference калькулятор цен.

[PriceFD,  outPR_FD]  = price(FDPricer,VanillaOpt,InpSensitivity)
PriceFD = 4.7003
outPR_FD = 
  priceresult with properties:

       Results: [1x7 table]
    PricerData: [1x1 struct]

Агрегируйте ценовые результаты.

[outPR_NI.Results;outPR_FFT.Results;outPR_FD.Results]
ans=3×7 table
    Price      Delta      Gamma       Theta      Rho       Vega     VegaLT
    ______    _______    ________    _______    ______    ______    ______

    4.7007    0.57747     0.03392    -4.8474    20.805    17.028    5.2394
    4.7007    0.57747     0.03392    -4.8474    20.805    17.028    5.2394
    4.7003    0.57722    0.035254    -4.8483    20.801    17.046    5.2422

Вычислите поверхности цены опции

Используйте price функция для NumericalIntegration калькулятор цен и price функция для FFT калькулятор цен, чтобы вычислить цены на область значений Vanilla инструменты.

Maturities = datemnth(Settle,(3:3:24)');
NumMaturities = length(Maturities);
Strikes = (20:10:160)';
NumStrikes = length(Strikes);

[Maturities_Full,Strikes_Full] = meshgrid(Maturities,Strikes);

NumInst = numel(Strikes_Full);
VanillaOptions(NumInst, 1) = fininstrument("vanilla",...
    "ExerciseDate", Maturities_Full(1), "Strike", Strikes_Full(1));
for instidx=1:NumInst
    VanillaOptions(instidx) = fininstrument("vanilla",...
        "ExerciseDate", Maturities_Full(instidx), "Strike", Strikes_Full(instidx));
end

Prices_NI = price(NIPricer, VanillaOptions);
Prices_FFT = price(FFTPricer, VanillaOptions);

figure;
surf(Maturities_Full,Strikes_Full,reshape(Prices_NI,[NumStrikes,NumMaturities]));
title('Price (Numerical Integration)');
view(-112,34);
xlabel('Maturity')
ylabel('Strike')

Figure contains an axes object. The axes object with title Price (Numerical Integration) contains an object of type surface.

figure;
surf(Maturities_Full,Strikes_Full,reshape(Prices_FFT,[NumStrikes,NumMaturities]));
title('Price (FFT)');
view(-112,34);
xlabel('Maturity')
ylabel('Strike')

Figure contains an axes object. The axes object with title Price (FFT) contains an object of type surface.

Больше о

развернуть все

Советы

После создания Vanilla инструментальный объект, можно использовать setExercisePolicy изменить размер опций. Например, если у вас есть следующий инструмент:

VanillaOpt = fininstrument("Vanilla",'ExerciseDate',datetime(2021,5,1),'Strike',29,'OptionType',"put",'ExerciseStyle',"European")
Изменить Vanilla размер инструмента путем изменения ExerciseStyle от "European" к "American"Использование setExercisePolicy:
VanillaOpt = setExercisePolicy(VanillaOpt,[datetime(2021,1,1) datetime(2022,1,1)],100,'American')

Введенный в R2020a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте