Задайте модель регрессии по умолчанию с ошибками ARIMA

Этот пример показывает, как задать модель регрессии по умолчанию с ошибками ARIMA краткий ARIMA (p, D, q) обозначение, соответствующее следующему уравнению:

yt=c+ut(1-ϕ1L-ϕ2L2-ϕ3L3)(1-L)Dut=(1+θ1L+θ2L2)εt.

Задайте модель регрессии с ARIMA (3,1,2) ошибки.

Mdl = regARIMA(3,1,2)
Mdl = 
  regARIMA with properties:

     Description: "ARIMA(3,1,2) Error Model (Gaussian Distribution)"
    Distribution: Name = "Gaussian"
       Intercept: NaN
            Beta: [1×0]
               P: 4
               D: 1
               Q: 2
              AR: {NaN NaN NaN} at lags [1 2 3]
             SAR: {}
              MA: {NaN NaN} at lags [1 2]
             SMA: {}
        Variance: NaN

Образцовая спецификация для Mdl появляется в Командном окне. По умолчанию, наборы regARIMA:

  • Авторегрессивное (AR) значения параметров к NaN в задержках [1 2 3]

  • Скользящее среднее значение (MA) значения параметров к NaN в задержках [1 2]

  • Отклонение (Variance) инновационного процесса, εt, к NaN

  • Распределение (Distribution) εt к Gaussian

  • Модель регрессии прерывает к NaN

Нет никакого компонента регрессии (Beta) по умолчанию.

The property: 
  • P = p + D, который представляет количество преддемонстрационных наблюдений, что программное обеспечение требует, чтобы инициализировать авторегрессивный компонент модели, чтобы выполнить, например, оценку.

  • D представляет уровень несезонного интегрирования.

  • Q представляет количество преддемонстрационных наблюдений, что программное обеспечение требует, чтобы инициализировать компонент скользящего среднего значения модели, чтобы выполнить, например, оценку.

Соответствуйте Mdl к данным путем передачи его и данным в estimate. Если вы передаете ряд предиктора в estimate, то estimate оценивает Beta по умолчанию.

Можно изменить свойства Mdl с помощью записи через точку.

Ссылки:

Поле, G. E. P. Г. М. Дженкинс и Г. К. Рейнсель. Анализ timeseries: Прогнозирование и Управление. 3-й редактор Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1994.

Смотрите также

| | |

Связанные примеры

Больше о

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте