Вычислите описательную статистику из выборочных данных, включая меры центральной тенденции, дисперсии, формы, корреляции и ковариации. Плоские и crosstabulate данные, и вычисляют итоговую статистику для сгруппированных данных. Если ваши данные содержат недостающий (NaN) значения, функции арифметической операции MATLAB® возвращают NaN. Однако специализированные функции, доступные в Statistics and Machine Learning Toolbox™, игнорируют эти отсутствующие значения и возвращают вычисленное использование численного значения остающихся значений. Для получения дополнительной информации смотрите Данные с Отсутствующими значениями.
Исследовательский анализ данных
Исследуйте распределение данных с помощью описательной статистики.
Данные с отсутствующими значениями
Вычислите описательную статистику при игнорировании отсутствующих значений.
Найдите распределение данных вдоль соответствующей шкалы.
Узнайте, насколько распространенный значения данных находятся на числовой оси.
Узнать, как Statistics and Machine Learning Toolbox вычисляет квантили и процентили.
Группирующие переменные являются служебными переменными, используемыми, чтобы сгруппировать или категоризировать наблюдения.
