plot
::Scatterplot
Статистические графики рассеивания
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
plot::Scatterplot([x1, x2, …]
,[y1, y2, …]
, <a = amin .. amax
>,options
) plot::Scatterplot([[x1, x2, …], [y1, y2, …]]
, <a = amin .. amax
>,options
) plot::Scatterplot([x1, y1], [x2, y2], …
, <a = amin .. amax
>,options
) plot::Scatterplot([[x1, y1], [x2, y2], …]
, <a = amin .. amax
>,options
) plot::Scatterplot(A
, <a = amin .. amax
>,options
) plot::Scatterplot(s
, <c1, c2
>, <a = amin .. amax
>,options
)
plot::Scatterplot
создает график рассеивания двух выборок дискретных данных [x1, x2, …]
и [y1, y2, …]
. График рассеивания отображает набор точек с координатами [x1, y1]
, [x2, y2]
и т.д.
Кроме того, линия регрессии y = a + b x через пары определенных данных [x1, y1]
и т.д. вычисляется и добавляется к графику. Средства оценки a, b регрессии вычисляется stats::linReg
.
Линия регрессии может быть подавлена путем определения атрибута LinesVisible
= FALSE
.
Выборки [x 1, x 2, …] и [y 1, y 2, …] должны иметь то же число элементов. В противном случае лишние элементы в более длинном списке проигнорированы.
Существует неоднозначность между различными форматами ввода, если только 2 точки данных обеспечиваются:
Для двух точек данных вызовы plot::Scatterplot([a, b], [c, d])
и plot::Scatterplot([[a, b], [c, d]])
оба графика урожая двух точек (x1, y1) = (a, b)
и (x2, y2) = (c, d)
, не точек (x1, y1) = (a, c)
и (x2, y2) = (b, d)
!
Стандартные программы plot::Listplot
и plot::PointList2d
имейте схожую функциональность. Основная дополнительная функция plot::Scatterplot
линия регрессии.
Графики поля точек полезны, чтобы визуализировать отношение между двумя переменными x (“предиктор”) и y (“критерий”).
Переменная, рассматриваемая как предиктор, соответствует горизонтальной оси, в то время как переменная, рассматриваемая как критерий, соответствует вертикальной оси. Переменная критерия представляет поведение, которое будет предсказано. Переменный предиктор представляет действие, которое, как полагают, сопоставлено с критерием.
График рассеивания состоит из точек (x, y), где x является значением предиктора, и y является соответствующим значением критерия.
Если существует линейное отношение y = a + b x между x и y, точки данных должны сформировать линию, потенциально омраченную статистическими отклонениями. Линия регрессии, обеспеченная графиком рассеивания, позволяет визуальный тест такого отношения между x и y.
Атрибут | Цель | Значение по умолчанию |
---|---|---|
AffectViewingBox | влияние объектов на ViewingBox из сцены | TRUE |
AntiAliased | сглаженные линии и точки? | TRUE |
Data | (статистические) данные, чтобы построить | |
Frames | количество систем координат в анимации | 50
|
Legend | делает запись легенды | |
LegendText | короткий объяснительный текст для легенды | |
LegendEntry | добавить этот объект в легенду? | FALSE |
LineColor | цвет линий | RGB::Red |
LineWidth | ширина линий | 0.35
|
LineStyle | тело, подчеркнутые штриховой линией или пунктирные линии? | Solid |
LinesVisible | видимость линий | TRUE |
Name | имя объекта графика (для браузера и легенды) | |
ParameterEnd | закончите значение параметра анимации | |
ParameterName | имя параметра анимации | |
ParameterBegin | начальное значение параметра анимации | |
ParameterRange | область значений параметра анимации | |
PointSize | размер точек | 1.5
|
PointColor | цвет точек | RGB::Black |
PointStyle | стиль презентации точек | FilledCircles |
PointsVisible | видимость точек mesh | TRUE |
TimeEnd | время окончания анимации | 10.0
|
TimeBegin | время начала анимации | 0.0
|
TimeRange | оперативный промежуток анимации | 0.0 .. 10.0
|
Title | объектный заголовок | |
TitleFont | шрифт объектных заголовков | [" sans-serif " , 11 ] |
TitlePosition | положение объектных заголовков | |
TitleAlignment | выравнивание по горизонтали заголовков w.r.t. их координаты | Center |
TitlePositionX | положение объектных заголовков, x компонент | |
TitlePositionY | положение объектных заголовков, y компонент | |
Visible | видимость | TRUE |
VisibleAfter | объект, видимый после этой временной стоимости | |
VisibleBefore | объект, видимый до этой временной стоимости | |
VisibleFromTo | объект, видимый в это время, располагается | |
VisibleAfterEnd | объект, видимый после его законченного времени анимации? | TRUE |
VisibleBeforeBegin | объект, видимый перед его временем анимации, запускается? | TRUE |
Мы строим некоторые выборки данных:
xdata := [6, 9, 17, 0, 13, 9, 9, 12, 12, 12]: ydata := [7, 8, 20, 2, 11, 8, 9, 12, 13, 15]: b := plot::Scatterplot(xdata, ydata): plot(b)
Мы можем изменить внешний вид графика рассеивания в различных способах:
b::PointColor := RGB::Red: b::PointSize := 3*unit::mm: b::LineColor := RGB::Black: b::LineWidth := 1*unit::mm:
plot(b)
delete xdata, ydata, b:
Мы анализируем отношение между студентами времени, потраченными на подготовку к тесту и результату теста. Мы собираем данные в матрице. Каждая строка соответствует студенту. Первый столбец описывает числа часов, проведенных для подготовки, второй столбец содержит соответствующую экзаменационную отметку (точки из 100):
TimesAndScores := matrix([[ 1, 61], [10, 75], [4, 55], [3, 18], [4, 77], [6, 72], [3, 18], [1, 25], [0, 50], [4, 68], [4, 68], [8, 87], [9, 74], [11, 79], [6, 28], [4, 65], [7, 52], [8, 78], [2, 36], [3, 48], [4, 39] ]):
Мы чертим график рассеивания, чтобы идентифицировать возможное отношение между этими двумя переменными:
plot(plot::Scatterplot(TimesAndScores))
Кажется, существует отношение, действительно.
delete TimesAndScores:
|
Статистические данные: числовые действительные значения или арифметические выражения параметра анимации
|
|
Массив доменного типа
|
|
Сбор данных доменного типа
|
|
Индексы столбца в |
|
Параметр анимации, заданный как |