Используйте информацию о цвете, чтобы обнаружить и отследить дорожный набор ребер в, в основном, жилых настройках, где маркировки маршрута не могут присутствовать. Основанный на цвете пример Отслеживания иллюстрирует, как использовать блок Color Space Conversion, блок Hough Transform и блок Kalman Filter, чтобы обнаружить и отследить информацию с помощью оттенка и насыщения.

Обнаружьте и отследите дорожные маркеры маршрута в видео последовательности, и уведомляет драйвер, если они преодолевают маршрут. Пример иллюстрирует, как использовать Преобразование Хафа, Линии Хью и блоки Фильтра Калмана, чтобы создать алгоритм обнаружения и отслеживания линии. Пример реализует этот алгоритм с помощью следующих шагов: 1) Обнаружьте маркеры маршрута в текущем видеокадре. 2) Совпадайте с текущими маркерами маршрута обнаруженным в предыдущем видеокадре. 3) Найдите левые и правые маркеры маршрута. 4) Выпустите предупреждающее сообщение, если транспортное средство преодолевает любой из маркеров маршрута.

Обнаружьте и считайте автомобили в видео последовательности с помощью смешанных гауссовских моделей (GMMs).

Отследите поверхность человека и руку с помощью основанного на цвете метода сегментации.

Отслеживаемые объекты в вокзале и определить, которые остаются стационарными. Заброшенные объекты в общественных местах касаются полномочий, поскольку они могут изложить угрозу безопасности. Алгоритмы, такие как тот, используемый в этом примере, могут использоваться, чтобы помочь офицерам охраны, контролирующим живую запись видеонаблюдения путем обращения их внимания на потенциальную сферу интересов.

Обнаружьте и отследите автомобили в видео последовательности с помощью оценки оптического потока.

Смотрите концентричность и ядра и оболочки в поперечном сечении оптоволокна. Концентричность является мерой того, насколько в центре ядро в оболочке.

Создайте систему обработки изображений, которая может распознать и интерпретировать штрихкод GTIN-13. Штрихкод GTIN-13, официально известный как EAN-13, является международным стандартом штрихкода. Это - надмножество широко используемого стандарта UPC.

Используйте сумму абсолютных разностей (SAD) метод для обнаружения движения в видео последовательности. Этот пример применяет SAD независимо к четырем квадрантам видео последовательности. Если движение обнаруживается в квадранте, пример подсвечивает квадрант красного цвета.

Используйте 2D нормированную взаимную корреляцию в сопоставлении с образцом и целевое отслеживание.

Используйте основные морфологические операторы, чтобы извлечь информацию из видеопотока. В этом случае модель считает количество главных продуктов в каждом видеокадре. Обратите внимание на то, что особое внимание и освещающий изменение в каждом видеокадре.

Видео сегмента вовремя. Алгоритм в этом примере может использоваться, чтобы обнаружить существенные изменения в видеопотоках, такой как тогда, когда реклама начинается и заканчивается. Это может быть полезно при редактировании видео или, когда это необходимо, перескакивать через определенное содержимое.

Запись видеонаблюдения процесса, чтобы выбрать системы координат, которые содержат движение. Проблемы безопасности передают под мандат непрерывный контроль важных местоположений с помощью видеокамер. Чтобы эффективно записать, рассмотрите и заархивируйте этот значительный объем данных, можно или уменьшать размер видеокадра или сократить общее количество видеокадров, которые вы записываете. Этот пример иллюстрирует последний подход. В нем движение в поле зрения камеры инициировало получение "интересных" видеокадров.

Распознайте предупредительные знаки трафика, такие как Остановка, Не Входите, и Урожай, в цветной видео последовательности.

Удалите эффект движения камеры от видеопотока.

Используйте блок From Video Device, обеспеченный Image Acquisition Toolbox™, чтобы передавать живые изображения от камеры Point Grey Flea® 2 в Simulink®. Пример использует Computer Vision Toolbox™, чтобы создать систему обработки изображений, которая может распознать и интерпретировать штрихкод GTIN-13. Штрихкод GTIN-13, официально известный как EAN-13, является международным стандартом штрихкода. Это - надмножество широко используемого стандарта UPC.

Создайте мозаику из видео последовательности. Видео mosaicking является процессом сшивания видеокадров вместе, чтобы сформировать полное представление о сцене. Получившееся мозаичное изображение является компактным представлением видеоданных. Блок Video Mosaicking часто используется в сжатии видео и приложениях наблюдения.

Используйте блок From Video Device, обеспеченный Image Acquisition Toolbox™, чтобы передавать живые изображения от камеры Хамамацу C8484 в Simulink®. Метод Prewitt применяется, чтобы найти ребра объектов во входном видеопотоке.