Обнаружение объектов и полос движения по визуальным измерениям
Автоматизированная панель инструментов вождения/сценарий вождения и моделирование датчиков
Блок генератора обнаружения изображений генерирует сигналы обнаружения на основе измерений с камеры, производимых датчиком изображения, установленным на эго-транспортном средстве.
Блок извлекает обнаружения из моделируемых позиций актера и генерирует эти обнаружения с интервалами, равными интервалу обновления датчика. По умолчанию обнаружения привязываются к системе координат эго-транспортного средства. Блок может моделировать реальные обнаружения с добавлением случайного шума, а также генерировать ложноположительные обнаружения. Статистическая модель генерирует шум измерения, истинные обнаружения и ложные срабатывания. Для управления случайными числами, генерируемыми статистической моделью, используйте настройки генератора случайных чисел на вкладке «Измерения» блока.
Для создания входных данных блока многообъектного трекера можно использовать генератор визуального обнаружения. При построении сценариев и моделей датчиков с помощью приложения Driving Script Designer датчики камеры, экспортируемые в Simulink ®, выводятся как блоки генератора обнаружения изображений.
Actors - Сценарные позы актераОператор сценария позирует в координатах эго-транспортного средства, указанных как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура должна содержать эти поля.
| Область | Описание | Напечатать |
|---|---|---|
NumActors | Число действующих лиц | Неотрицательное целое число |
Time | Текущее время моделирования | Скаляр с действительным значением |
Actors | Актер позирует | NumActors-длинный массив структур позы актера |
Каждый актер позирует структуру в Actors должны иметь эти поля.
| Область | Описание |
|---|---|
ActorID | Определяемый сценарием идентификатор субъекта, указанный как положительное целое число. |
Position | Положение актера, определяемое как действительный вектор вида [x y z]. Единицы в метрах. |
Velocity | Скорость (v) актера в направлениях x-y и z, заданная как действительный вектор вида [vx vy vz]. Единицы измерения в метрах в секунду. |
Roll | Угол крена актера, заданный как действительный скаляр. Единицы измерения в градусах. |
Pitch | Угол тангажа актера, определяемый как действительный скаляр. Единицы измерения в градусах. |
Yaw | Угол рыскания актера, определяемый как действительный скаляр. Единицы измерения в градусах. |
AngularVelocity | Угловая скорость (λ) актера в направлениях x -, y - и z, заданная как действительный вектор вида [startx starty ü z]. Единицы измерения в градусах в секунду. |
Чтобы включить этот входной порт, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Objects only, Lanes with occlusion, или Lanes and objects.
Lane Boundaries - Границы переулковГраницы полос движения в координатах эго-транспортного средства, указанные как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура должна содержать эти поля.
| Область | Описание | Напечатать |
|---|---|---|
NumLaneBoundaries | Количество границ полос движения | Неотрицательное целое число |
Time | Текущее время моделирования | Вещественный скаляр |
LaneBoundaries | Границы переулка | NumLaneBoundaries- массив длин граничных структур полос движения |
Каждая граничная структура полосы в LaneBoundaries должны иметь эти поля.
| Область | Описание |
| Координаты границ полосы движения, заданные как вещественная матрица N-by-3, где N - число координат границ полосы движения. Координаты границы полосы определяют положение точек на границе на заданных продольных расстояниях от эго-транспортного средства по центру дороги.
Эта матрица также включает граничные координаты на нулевом расстоянии от эго-транспортного средства. Эти координаты находятся слева и справа от начала координат эго-транспортного средства, расположенного под центром задней оси. Единицы в метрах. |
| Кривизна границы полосы движения в каждой строке Coordinates матрица, заданная как действительный вектор N-by-1. N - число граничных координат полосы движения. Единицы измерения в радианах на метр. |
| Производная кривизны границы полосы движения в каждой строке Coordinates матрица, заданная как действительный вектор N-by-1. N - число граничных координат полосы движения. Единицы измерения в радианах на квадратный метр. |
| Начальный угол курса границы полосы движения, заданный как действительный скаляр. Угол курса границы полосы движения относительно курса эго-транспортного средства. Единицы измерения в градусах. |
| Расстояние границы полосы движения от положения эго-транспортного средства, определяемое как действительный скаляр. Смещение к границе полосы слева от эго-транспортного средства является положительным. Смещение справа от эго-транспортного средства является отрицательным. Единицы в метрах. |
| Тип разметки границ полосы движения, указанный как одно из следующих значений:
|
| Сила насыщения разметки границы полосы движения, заданная как действительный скаляр от 0 до 1. Значение |
| Ширина границы полосы движения, заданная как положительный действительный скаляр. В маркере двухстрочной полосы одна и та же ширина используется для обеих линий и для пространства между линиями. Единицы в метрах. |
| Длина тире в пунктирных линиях, заданная как положительный действительный скаляр. В маркере двухстрочной полосы для обеих линий используется одинаковая длина. |
| Длина промежутка между штрихами в пунктирных линиях, заданная как положительный действительный скаляр. В пунктирном обозначении двухстрочной полосы для обеих линий используется одно и то же пространство. |
Чтобы включить этот входной порт, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Lanes only, Lanes only, Lanes with occlusion, или Lanes and objects.
Object Detections - Обнаружение объектовОбнаружение объектов, возвращаемое как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Дополнительные сведения о шинах см. в разделе Создание невиртуальных шин (Simulink).
Можно передавать обнаруженные объекты от этих датчиков и других датчиков в трекер, например, блок многообъектного трекера, и создавать дорожки.
Структура обнаружений имеет следующую форму:
| Область | Описание | Напечатать |
|---|---|---|
NumDetections | Количество обнаружений | Целое число |
IsValidTime | False при запросе обновлений между интервалами вызова блоков | Булев |
Detections | Обнаружения объектов | Массив структур обнаружения объектов длиной, заданной параметром Максимальное число обнаружений, о которых сообщается. Только NumDetections из этих обнаружений являются фактическими обнаружениями. |
Структура обнаружения объектов содержит эти свойства.
| Собственность | Определение |
|---|---|
Time | Время измерения |
Measurement | Измерения объектов |
MeasurementNoise | Ковариационная матрица шума измерения |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика |
ObjectClassID | Классификация объектов |
ObjectAttributes | Дополнительная информация передана трекеру |
MeasurementParameters | Параметры, используемые функциями инициализации нелинейных фильтров слежения Калмана |
Measurement в поле указывается положение и скорость измерения в системе координат, указанной в разделе Система координат (Coordinate system), используемой для сообщения об обнаружениях. Это поле является вектором столбца вещественного значения вида [x; y; z; vx; vy; vz]. Единицы измерения в метрах в секунду.
MeasurementNoise поле является матрицей 6 на 6, которая сообщает ковариацию шума измерения для каждой координаты в Measurement поле.
MeasurementParameters - это структура с этими полями.
| Параметр | Определение |
|---|---|
Frame | Перечисляемый тип, указывающий кадр, используемый для отчета об измерениях. Блок генератора обнаружения изображений сообщает об обнаружениях в декартовых координатах эго и сенсора, которые являются прямоугольными координатными кадрами. Поэтому для этого блока Frame всегда имеет значение 'rectangular'. |
OriginPosition | 3-D смещение вектора начала координат датчика от начала координат эго-транспортного средства. Вектор выводится из параметров положения (m) датчика (x, y) и высоты (m) датчика блока. |
Orientation | Ориентация системы координат датчика зрения относительно системы координат эго-транспортного средства. Ориентация определяется углом рыскания датчика, установленного на эго-транспортном средстве (град), углом тангажа датчика, установленного на эго-транспортном средстве (град), и углом крена датчика, установленного на эго-транспортном средстве (град) параметров блока. |
HasVelocity | Указывает, содержат ли измерения скорость. |
ObjectAttributes свойство каждого обнаружения представляет собой структуру с этими полями.
| Область | Определение |
|---|---|
TargetIndex | Идентификатор актера, ActorID, что сгенерировало обнаружение. Для ложных аварийных сигналов это значение является отрицательным. |
Чтобы включить этот выходной порт, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Objects only, Lanes with occlusion, или Lanes and objects.
Lane Detections - Обнаружение границ полосы движенияОбнаружение границ полосы движения, возвращаемое как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Структура имела следующие поля:
| Область | Описание | Напечатать |
|---|---|---|
Time | Время обнаружения полосы движения | Вещественный скаляр |
IsValidTime | False при запросе обновлений между интервалами вызова блоков | Булев |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика | Положительное целое число |
NumLaneBoundaries | Количество обнаружений границ полосы движения | Неотрицательное целое число |
LaneBoundaries | Обнаружение границ полосы движения | Массив clothoidLaneBoundary объекты |
Чтобы включить этот выходной порт, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Lanes only, Lanes with occlusion, или Lanes and objects.
Unique identifier of sensor - Уникальный идентификатор датчика1 (по умолчанию) | положительное целое числоУникальный идентификатор датчика, указанный как положительное целое число. Идентификатор датчика различает обнаруженные сигналы, поступающие от различных датчиков в мультисенсорной системе. Если модель содержит несколько блоков датчиков с одним и тем же идентификатором, в области «Птичий глаз» отображается ошибка.
Пример: 5
Types of detections generated by sensor - Выбор типов обнаруженийObjects only (по умолчанию) | Lanes only | Lanes with occlusion | Lanes and objectsТипы обнаружений, генерируемых датчиком, указанные как Objects only, Lanes only, Lanes with occlusion, или Lanes and objects.
Если установлено значение Objects only, никакая дорожная информация не используется для окклюдирования субъектов.
Если установлено значение Lanes only, информация об акторе не используется для обнаружения полос.
Если установлено значение Lanes with occlusion, актеры в поле зрения камеры могут ухудшать способность датчика обнаруживать полосы движения.
Если установлено значение Lanes and objectsдатчик генерирует обнаруженные объекты и обнаруженные окклюдированные полосы движения.
Required interval between sensor updates (s) - Требуемый интервал времени0.1 (по умолчанию) | положительный вещественный скалярТребуемый интервал времени между обновлениями датчика, указанный как положительный действительный скаляр. Значение этого параметра должно быть целым числом, кратным интервалу данных входного порта Actors. Обновления, запрошенные от датчика между интервалами обновления, не содержат обнаружений. Единицы измерения в секундах.
Required interval between lane detections updates (s) - Интервал времени между обновлениями обнаружения полосы движенияТребуемый интервал времени между обновлениями обнаружения полосы движения, указанный как положительный действительный скаляр. Генератор детектирования зрения вызывается через регулярные интервалы времени. Детектор зрения генерирует новые детекторы полосы с интервалами, определенными этим параметром, которые должны быть кратны целому интервалу времени моделирования. Обновления, запрошенные от датчика между интервалами обновления, не содержат обнаруженных дорожек. Единицы измерения в секундах.
Sensor's (x,y) position (m) - Расположение центра датчиков зрения[3.4 0] (по умолчанию) | действительный вектор 1 на 2Местоположение центра датчиков зрения, определяемое как действительный вектор 1 на 2. Параметры положения (m) и высоты (m) датчика определяют координаты датчика зрения относительно системы координат эго-транспортного средства. Значение по умолчанию соответствует ориентированному вперед датчику зрения, установленному на приборной панели седана. Единицы в метрах.
Sensor's height (m) - Высота датчика зрения над плоскостью земли0.2 (по умолчанию) | положительный вещественный скалярВысота датчика зрения над плоскостью земли, заданная как положительный действительный скаляр. Высота определяется относительно наземной плоскости транспортного средства. Параметры положения (m) и высоты (m) датчика определяют координаты датчика зрения относительно системы координат эго-транспортного средства. Значение по умолчанию соответствует ориентированному вперед датчику зрения, смонтированному на приборной панели седана. Единицы в метрах.
Пример: 0.25
Yaw angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) - Угол рыскания датчика0 (по умолчанию) | вещественный скалярУгол рыскания датчика зрения, заданный как реальный скаляр. Угол рыскания - это угол между центральной линией эго-транспортного средства и оптической осью камеры. Положительный угол рыскания соответствует повороту по часовой стрелке при взгляде в положительном направлении оси z системы координат эго-транспортного средства. Единицы измерения в градусах.
Пример: -4.0
Pitch angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) - Угол тангажа датчика0 (по умолчанию) | вещественный скалярУгол тангажа датчика, заданный как действительный скаляр. Угол наклона - это угол между оптической осью камеры и плоскостью x-y системы координат эго-транспортного средства. Положительный угол наклона соответствует повороту по часовой стрелке при взгляде в положительном направлении оси y системы координат эго-транспортного средства. Единицы измерения в градусах.
Пример: 3.0
Roll angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) - Угол крена датчика0 (по умолчанию) | вещественный скалярУгол крена датчика зрения, заданный как реальный скаляр. Угол крена - это угол поворота оптической оси камеры вокруг оси х системы координат эго-транспортного средства. Положительный угол крена соответствует повороту по часовой стрелке при взгляде в положительном направлении оси X системы координат. Единицы измерения в градусах.
Source of object bus name - Источник имени шины объектаAuto (по умолчанию) | PropertyИсточник имени шины объекта, указанный как Auto или Property. При выборе Autoблок автоматически создает имя шины. При выборе Propertyукажите имя шины с помощью параметра Указать имя шины объекта.
Пример: Property
Source of output lane bus name - Наименование шины полосы движенияAuto (по умолчанию) | PropertyНаименование шины выходной полосы, указанное как Auto или Property. При выборе Auto, блок автоматически создаст имя шины. При выборе Propertyукажите имя шины с помощью параметра Указать имя шины объекта.
Пример: Property
Object bus name - Наименование шины объектаИмя шины объекта, указанное как допустимое имя шины.
Пример: objectbus
Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Source of object bus name значение Property.
Specify an output lane bus name - Наименование шины выходной полосыИмя шины выходной полосы, указанное как допустимое имя шины.
Пример: lanebus
Для включения этого параметра установите для параметра Source of output lane bus name значение Property.
Maximum number of reported detections - Максимальное количество зарегистрированных обнаружений50 (по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное число обнаружений, указанное датчиком как положительное целое число. Сообщения об обнаружениях поступают в порядке увеличения расстояния от датчика до достижения максимального числа.
Пример: 100
Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Objects only или Lanes and objects.
Maximum number of reported lanes - Максимальное количество сообщаемых полос движения30 (по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество полос, указанных как положительное целое число.
Пример: 100
Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Lanes only, Lanes with occlusion, или Lanes and objects.
Coordinate system used to report detections - Система координат сообщаемых обнаруженийEgo Cartesian (по умолчанию) | Sensor CartesianСистема координат сообщаемых обнаружений, заданная как одно из следующих значений:
Ego Cartesian - Обнаружение регистрируется в декартовой системе координат эго-транспортного средства.
Sensor Cartesian- Обнаружение сообщается в декартовой системе координат датчика.
Simulate using - Тип выполняемого моделированияInterpreted execution (по умолчанию) | Code generationInterpreted execution - Моделирование модели с помощью интерпретатора MATLAB. Этот параметр сокращает время запуска. В Interpreted execution можно отладить исходный код блока.
Code generation - Моделирование модели с использованием сгенерированного кода C/C + +. При первом запуске моделирования Simulink генерирует код C/C + + для блока. Код C используется повторно для последующего моделирования до тех пор, пока модель не изменится. Для этого параметра требуется дополнительное время запуска.
Maximum detection range (m) - Максимальный диапазон обнаружения150 (по умолчанию) | положительный вещественный скалярМаксимальный диапазон обнаружения, заданный как положительный действительный скаляр. Датчик зрения не может обнаруживать объекты за пределами этого диапазона. Единицы в метрах.
Пример: 250
Bounding box accuracy (pixels) - Точность ограничивающей рамки5 (по умолчанию) | положительный вещественный скалярТочность ограничивающей рамки, заданная как положительный действительный скаляр. Эта величина определяет точность, с которой детектор может сопоставить ограничительную рамку с целью. Единицы измерения выражены в пикселях.
Пример: 9
Smoothing filter noise intensity (m/s^2) - Интенсивность шума, используемого для измерения положения и скорости фильтрации5 (по умолчанию) | положительный вещественный скалярИнтенсивность шума, используемая для измерения положения и скорости фильтрации, заданная как положительный действительный скаляр. Интенсивность шума определяет стандартное отклонение технологического шума внутреннего фильтра Калмана с постоянной скоростью, используемого в датчике зрения. Фильтр моделирует технологический шум с использованием кусочно-постоянной модели ускорения белого шума. Интенсивность шума обычно составляет порядок максимальной величины ускорения, ожидаемой для цели. Единицы в метрах в секунду в квадрате.
Пример: 2
Maximum detectable object speed (m/s) - Максимальная скорость обнаруживаемого объекта100 (по умолчанию) | неотрицательный вещественный скалярМаксимальная скорость обнаруживаемого объекта, заданная как неотрицательный действительный скаляр. Единицы измерения в метрах в секунду.
Пример: 20
Maximum allowed occlusion for detector - Максимально допустимая окклюзия для извещателя0.5 (по умолчанию) | вещественный скаляр в диапазоне [0 1)Максимально допустимая окклюзия объекта, заданная как действительный скаляр в диапазоне [0 1). Окклюзия - это доля общей площади поверхности объекта, которая не видна датчику. Значение 1 указывает, что объект полностью закрыт. Единицы измерения безразмерны.
Пример: 0.2
Minimum detectable image size of an object - Минимальная высота и ширина объекта[15,15] (по умолчанию) | вектор 1 на 2 положительных значенийМинимальная высота и ширина объекта, обнаруженного датчиком зрения в изображении, заданная как [minHeight,minWidth] вектор положительных значений. 2-D спроецированная высота объекта должна быть больше или равна minHeight. Спроецированная ширина объекта должна быть больше или равна minWidth. Единицы измерения выражены в пикселях.
Пример: [25 20]
Probability of detecting a target - Вероятность обнаружения0.9 (по умолчанию) | положительный действительный скаляр, меньший или равный 1Вероятность обнаружения цели, заданная как положительный действительный скаляр, меньший или равный 1. Эта величина определяет вероятность того, что датчик обнаружит обнаруживаемый объект. Обнаруживаемый объект - это объект, удовлетворяющий минимальным обнаруживаемым размерам, максимальному диапазону, максимальной скорости и максимально допустимым ограничениям окклюзии.
Пример: 0.95
Number of false positives per image - Количество ложных обнаружений, генерируемых датчиком зрения на изображение0.1 (по умолчанию) | неотрицательный вещественный скалярКоличество ложных обнаружений, генерируемых датчиком зрения на изображение, указанное как неотрицательный действительный скаляр.
Пример: 1.0
Minimum lane size in image (pixels) - Максимальный размер полосы движения[20,3] (по умолчанию) | 1 на 2 действительный векторМинимальный размер проецируемой разметки полосы движения на изображении камеры, которая может быть обнаружена датчиком после учета кривизны, определяемой как действительный вектор 1 на 2, [minHeight minWidth]. Для обнаружения разметка полосы движения должна превышать оба этих значения. Единицы измерения выражены в пикселях.
Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Lanes only, Lanes only, или Lanes and objects.
Accuracy of lane boundary (pixels) - Точность границы полосы движения3 (по умолчанию) | положительный вещественный скалярТочность границ полосы движения, заданная как положительный действительный скаляр. Этот параметр определяет точность, с которой датчик полосы может разместить границу полосы. Единицы измерения выражены в пикселях.
Пример: 2.5
Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Type of detections, сгенерированного параметром sensor, значение Lanes only, Lanes only, или Lanes and objects.
Add noise to measurements - Возможность добавления шума к измерениям датчиков зренияon (по умолчанию) | offВыберите этот параметр для добавления шума к измерениям датчика зрения. В противном случае измерения не содержат шума. MeasurementNoise свойство каждого обнаружения всегда вычисляется и не зависит от значения, указанного для параметра Add noise to measurements.
Select method to specify initial seed - Метод определения начального числа генератора случайных чиселRepeatable (по умолчанию) | Specify seed | Not repeatableМетод установки начального значения генератора случайных чисел, указанного как один из параметров в таблице.
| Выбор | Описание |
|---|---|
Repeatable | Блок генерирует случайное начальное начальное число для первого моделирования и повторно использует это начальное число для всех последующих моделирований. Выберите этот параметр для создания воспроизводимых результатов из статистической модели датчика. Для изменения начального начального значения в командной строке MATLAB введите: |
Specify seed | Укажите собственное произвольное начальное значение для воспроизводимых результатов с помощью параметра Указать начальное значение (Specify seed). |
Not repeatable | Блок генерирует новое случайное начальное начальное значение после каждого прогона моделирования. Выберите этот параметр, чтобы создать неповторяемые результаты из статистической модели датчика. |
Initial seed - Начальное число генератора случайных чисел0 (по умолчанию) | неотрицательное целое число менее 232Начальное число генератора случайных чисел, указанное как неотрицательное целое число меньше 232.
Пример: 2001
Чтобы включить этот параметр, задайте для параметра «Параметры генератора случайных чисел» значение Specify seed.
Select method to specify actor profiles - Метод определения профилей субъектовFrom Scenario Reader block (по умолчанию) | Parameters | MATLAB expressionМетод определения профилей субъектов, которые являются физическими и радиолокационными характеристиками всех субъектов в сценарии вождения, определяемый как один из следующих вариантов:
From Scenario Reader block - блок получает профили субъектов из сценария, указанного блоком чтения сценариев.
Parameters - блок получает профили актера из параметров, которые становятся включенными на вкладке Профили актера.
From workspace - блок получает профили актера из выражения MATLAB, указанного параметром MATLAB для профилей актера.
MATLAB expression for actor profiles - выражение MATLAB для профилей субъектовstruct('ClassID',0,'Length',4.7,'Width',1.8,'Height',1.4,'OriginOffset',[-1.35,0,0]) (по умолчанию) | структура MATLAB | массив структуры MATLAB | допустимое выражение MATLABВыражение MATLAB для профилей субъектов, указанное как структура MATLAB, массив структуры MATLAB или допустимое выражение MATLAB, которое создает такую структуру или массив структуры.
Если блок чтения сценариев считывает данные из drivingScenario , чтобы получить профили актера непосредственно из этого объекта, задайте для этого выражения вызов actorProfiles функция на объекте. Например: actorProfiles(scenario).
Пример: struct('ClassID',5,'Length',5.0,'Width',2,'Height',2,'OriginOffset',[-1.55,0,0])
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным MATLAB expression.
Unique identifier for actors - Определяемый сценарием идентификатор субъекта[] (по умолчанию) | положительное целое | длина - L вектор уникальных положительных целых чиселОпределяемый сценарием идентификатор субъекта, заданный как положительное целое число или L-вектор уникальных положительных чисел. L должен равняться числу действующих лиц, вводимых в порт ввода действующих лиц. Элементы вектора должны совпадать ActorID ценности актеров. Можно указать уникальный идентификатор для субъектов как []. В этом случае одни и те же параметры профиля актера применяются ко всем актерам.
Пример: [1,2]
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным Parameters.
User-defined integer to classify actors - Определяемый пользователем идентификатор классификации0 (по умолчанию) | целое | длина - L вектор целых чиселОпределяемый пользователем идентификатор классификации, заданный как целое число или L-вектор целых чисел. Если Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором одинаковой длины с элементами в однозначном соответствии с актерами в Unique identifier for actors. Если уникальный идентификатор для субъектов пуст, [], необходимо указать этот параметр как одно целое число, значение которого применяется ко всем актерам.
Пример: 2
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным Parameters.
Length of actors cuboids (m) - Длина кубоида4.7 (по умолчанию) | положительный вещественный скаляр | длина-L вектор положительных значенийДлина кубоида, заданная как положительный действительный скаляр или L-вектор положительных значений. Если Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором одинаковой длины с элементами в однозначном соответствии с актерами в Unique identifier for actors. Если уникальный идентификатор для субъектов пуст, [], необходимо указать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем актерам. Единицы в метрах.
Пример: 6.3
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным Parameters.
Width of actors cuboids (m) - Ширина кубоида4.7 (по умолчанию) | положительный вещественный скаляр | длина-L вектор положительных значенийШирина кубоида, заданная как положительный действительный скаляр или L-вектор положительных значений. Если Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором одинаковой длины с элементами в однозначном соответствии с актерами в Unique identifier for actors. Если уникальный идентификатор для субъектов пуст, [], необходимо указать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем актерам. Единицы в метрах.
Пример: 4.7
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным Parameters.
Height of actors cuboids (m) - Высота кубоида4.7 (по умолчанию) | положительный вещественный скаляр | длина-L вектор положительных значенийВысота кубоида, заданная как положительный действительный скаляр или L-вектор положительных значений. Если Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором одинаковой длины с элементами в однозначном соответствии с актерами в Unique identifier for actors. Если уникальный идентификатор для субъектов пуст, [], необходимо указать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем актерам. Единицы в метрах.
Пример: 2.0
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным Parameters.
Rotational center of actors from bottom center (m) - Вращательный центр актераЦентр вращения актера, заданный как массив ячеек длины L вещественных векторов 1 на 3. Каждый вектор представляет смещение центра вращения актера от нижнего центра актера. Для транспортных средств смещение соответствует точке на земле под центром задней оси. Если Unique identifier for actors является вектором, этот параметр представляет собой клеточный массив векторов с ячейками в соответствии один к одному с актерами в Unique identifier for actors. Если уникальный идентификатор для субъектов пуст, [], необходимо указать этот параметр как массив ячеек одного элемента, содержащего вектор смещения, значения которого применяются ко всем актерам. Единицы в метрах.
Пример: [-1.35, .2, .3]
Чтобы включить этот параметр, установите метод Select, чтобы задать параметр профиля актера, равным Parameters.
Focal length (pixels) - Фокусное расстояние камеры[800,800] (по умолчанию) | двухэлементный действительный векторФокусное расстояние камеры в пикселях, заданное как двухэлементный действительный вектор. См. также FocalLength имущество cameraIntrinsics.
Пример: [480,320]
Optical center of the camera (pixels) - Оптический центр камеры[320,240] (по умолчанию) | двухэлементный действительный векторОптический центр камеры в пикселях, заданный как двухэлементный действительный вектор. См. также PrincipalPoint имущество cameraIntrinsics.
Пример: [480,320]
Image size produced by the camera (pixels) - Размер изображения, создаваемого камерой[480,640] (по умолчанию) | двухэлементный вектор положительных целых чиселРазмер изображения, создаваемого камерой, в пикселях, определяемый как двухэлементный вектор положительных целых чисел. См. также ImageSize имущество cameraIntrinsics.
Пример: [240,320]
Radial distortion coefficients - Коэффициенты радиального искажения[0,0] (по умолчанию) | двухэлементный действительный вектор | трехэлементный действительный векторКоэффициенты радиального искажения, заданные как двухэлементный или трехэлементный действительный вектор. Для получения подробной информации об установке этих коэффициентов см. RadialDistortion имущество cameraIntrinsics.
Пример: [1,1]
Tangential distortion coefficients - Коэффициенты тангенциального искажения[0,0] (по умолчанию) | двухэлементный действительный векторКоэффициенты тангенциального искажения, заданные как двухэлементный действительный вектор. Для получения подробной информации об установке этих коэффициентов см. TangentialDistortion имущество cameraIntrinsics.
Пример: [1,1]
Skew of the camera axes - Угол наклона осей камеры0 (по умолчанию) | вещественный скалярУгол наклона осей камеры, заданный как действительный скаляр. См. также Skew имущество cameraIntrinsics.
Пример: 0.1
Для автономного развертывания блок генератора обнаружения Vision Detection Generator поддерживает только цели Simulink Real-Time™.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.





