exponenta event banner

Визуализация и аналитика

Графики многообъектных кинотеатров, обнаружение и дорожки объектов, а также метрики отслеживания

Использовать theaterPlot для построения графика истинности грунта, покрытия, обнаружений и дорожек. Получение метрик ошибок для дорожек с помощью trackErrorMetrics. Анализ и сравнение производительности многообъектных систем отслеживания с помощью trackAssignmentMetrics, trackOSPAMetric, и trackGOSPAMetric.

Функции

развернуть все

theaterPlotПечать объектов, обнаружений и дорожек в сценарии
coveragePlotterСоздание плоттера покрытия
detectionPlotterСоздание плоттера обнаружения
orientationPlotterСоздание плоттера ориентации
platformPlotterСоздание плоттера платформы
trackPlotterСоздание путевого плоттера
trajectoryPlotterСоздание плоттера траектории
plotCoverageНабор сюжетных покрытий в плоттере покрытия кинотеатра
plotDetectionГрафик набора обнаружений в плоттере обнаружения кинотеатров
plotOrientationПечать набора ориентаций в навигационном плоттере
plotPlatformПечать набора платформ в platform plotter
plotTrackНабор сюжетных дорожек в плоттере театральных дорожек
plotTrajectoryПечать набора траекторий в плоттере траекторий
findPlotterВозвращаемый массив плоттеров, связанных с графиком кинотеатра
clearDataОчистить данные от конкретного плоттера театрального сюжета
clearPlotterDataОчистить данные плоттера от графика кинотеатра
timescopeОтображение сигналов временной области
trackAssignmentMetricsОтслеживание метрик установления, обслуживания и удаления
trackErrorMetricsОтслеживание ошибок и NEES
trackOSPAMetricМетрика оптимального назначения податтерна (OSPA)
trackGOSPAMetricОбобщенная метрика назначения оптимального податтерна (GOSPA)
allanvarДисперсию Аллана
magcalКалибровочные коэффициенты магнитометра

Блоки

развернуть все

Обобщенная метрика назначения оптимального податтернаРасчет обобщенной метрики назначения оптимального податтерна
Оптимальная метрика назначения податтернаРасчет метрики назначения оптимального податтерна

Темы

Настройка временной области объекта MATLAB

Настроить timescope свойства и использование инструментов измерения.

Характерные примеры

Introduction to Tracking Metrics

Введение в метрику отслеживания

При разработке многообъектной системы слежения необходимо разработать метод оценки ее эффективности на основе имеющейся достоверной информации. Эта достоверность, как правило, доступна из среды моделирования или с помощью таких методов, как извлечение истинности, используя ручную или автоматическую маркировку на записанных данных. Хотя можно качественно оценить алгоритм отслеживания с помощью инструментов визуализации, подход обычно не масштабируется. В этом примере представлены различные инструменты количественного анализа в Sensor Fusion and Tracking Toolbox™ для оценки производительности трекера. Вы также будете использовать некоторые распространенные события, такие как ложные треки, подкачки и т.д., обнаруженные при отслеживании нескольких объектов, чтобы понять сильные стороны и ограничения этих инструментов.