Toolbox™ обработки сигналов предоставляет методы параметрического моделирования, позволяющие оценить рациональную передаточную функцию, описывающую сигнал, систему или процесс. Используйте известную информацию о сигнале, чтобы найти коэффициенты линейной системы, которая его моделирует. Аппроксимировать данную импульсную характеристику временной области с использованием моделей Прони и Стейглица-МакБрайда ARX. Найдите аналоговую или цифровую передаточную функцию, соответствующую заданной комплексной частотной характеристике. Моделирование резонансов с использованием фильтров линейного прогнозирования.
Линейное прогнозирование и авторегрессивное моделирование
Сравните два метода определения параметров линейного фильтра: авторегрессивное моделирование и линейное прогнозирование.
Выбор заказа AR с частичной автокорреляционной последовательностью
Оцените порядок авторегрессионной модели, используя частичную автокорреляционную последовательность.
Методы исследования, которые находят параметры для математической модели, описывающей сигнал, систему или процесс.
Получить полином предсказания из автокорреляционной последовательности. Убедитесь, что результирующий полином прогнозирования имеет обратное значение, которое создает стабильный всеполюсный фильтр.
