anova1 | Односторонний анализ отклонений |
anova2 | Двусторонний анализ отклонений |
anovan | N-побочный дисперсионный анализ |
aoctool | Интерактивный анализ ковариации |
canoncorr | Каноническая корреляция |
dummyvar | Создание фиктивных переменных |
friedman | Тест Фридмана |
kruskalwallis | Тест Крускала-Уоллиса |
multcompare | Тест множественного сравнения |
Используйте одностороннюю ANOVA, чтобы определить, имеют ли данные из нескольких групп (уровней) одного фактора общее среднее значение.
В двустороннем ANOVA влияние двух факторов на переменную ответа представляет интерес.
В N-way ANOVA влияние N-факторов на переменную ответа представляет интерес.
ANOVA со случайными эффектами используется, когда уровни фактора представляют случайный выбор из большего (бесконечного) набора возможных уровней.
N-way ANOVA также может использоваться, когда факторы вложены, или когда некоторые факторы должны рассматриваться как непрерывные переменные.
Множественные процедуры сравнения могут точно определить значимость различий между несколькими групповыми средами.
Анализ ковариации представляет собой метод анализа сгруппированных данных, имеющих отклик (y, переменная, подлежащая предсказанию) и предиктор (x, переменная, используемая для предсказания).
Функции Statistics и Machine Learning Toolbox™ включают непараметрические версии одностороннего и двустороннего дисперсионного анализа.
Анализ дисперсии (ANOVA) - это процедура для назначения дисперсии выборки различным источникам и принятия решения о том, возникает ли разница внутри или между различными группами населения.