Пассивный сбор данных приводит к ряду проблем в статистическом моделировании. Наблюдаемые изменения в переменной ответа могут быть коррелированы с наблюдаемыми изменениями отдельных факторов (переменных процесса), но не вызваны ими. Одновременные изменения нескольких факторов могут вызывать взаимодействия, которые трудно разделить на отдельные эффекты. Наблюдения могут быть зависимыми, в то время как модель данных считает их независимыми.

Разработанные эксперименты направлены на решение этих проблем. В рамках разработанного эксперимента осуществляется активное манипулирование процессом получения данных в целях повышения качества информации и устранения избыточных данных. Общей целью всех экспериментальных проектов является сбор данных как можно более скрупулезно, обеспечивая при этом достаточную информацию для точной оценки параметров модели.