После разработки приложения с помощью Wavelet Toolbox™ можно создать оптимизированный код CUDA для графических процессоров NVIDIA ® на основе кода MATLAB. Код может быть интегрирован в проект в виде исходного кода, статических библиотек или динамических библиотек и может использоваться для создания прототипов на графических процессорах. Вы можете использовать сгенерированную CUDA в MATLAB для ускорения ресурсоемких частей кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. Для создания кода CUDA необходимо иметь Coder™ MATLAB Coder™ и GPU.
Создание кода с помощью приложения кодера графического процессора (GPU Coder App)
Создайте код CUDA C из кода MATLAB с помощью приложения GPU Coder.
Начало работы с пакетом поддержки кодеров GPU для графических процессоров NVIDIA (пакет поддержки кодеров GPU для графических процессоров NVIDIA)
В этом примере показано, как использовать пакет поддержки GPU Coder™ для графических процессоров NVIDIA и подключаться к аппаратным платформам NVIDIA ® DRIVE™ и Jetson, выполнять основные операции, создавать исполняемый файл CUDA ® из функции MATLAB ® и запускать исполняемый файл на оборудовании.
