graphallshortestpaths

Найти все кратчайшие пути в графике

Синтаксис

[dist] = graphallshortestpaths(G)
[dist] = graphallshortestpaths(G, ...'Directed', DirectedValue, ...)
[dist] = graphallshortestpaths(G, ...'Weights', WeightsValue, ...)

Аргументы

G N-на-N разреженная матрица, которая представляет график. Ненулевые значения в матричных G представляют веса ребер.
DirectedValueСвойство, которое указывает, направлен ли график или не направлен. Введите false для неориентированного графа. Это приводит к игнорированию верхнего треугольника разреженной матрицы. По умолчанию это true.
WeightsValueВектор-столбец, который задает пользовательские веса для ребер в матрице G. Он должен иметь одну запись для каждого ненулевого значения ( ребра) в матрице G. Порядок пользовательских весов в векторе должен совпадать с порядком ненулевых значений в матрице G при прохождении по столбцу. Это свойство позволяет использовать нулевые веса. По умолчанию graphallshortestpaths получает информацию о весе из ненулевых значений в матрице G.

Описание

Совет

Для получения вводной информации о функциях теории графиков, см. «Функции теории графиков».

[dist] = graphallshortestpaths(G) находит кратчайшие пути между каждой парой узлов в графике, представленном матрицей G, используя алгоритм Джонсона. Входные G является N-на-N разреженной матрицей, которая представляет график. Ненулевые значения в матричных G представляют веса ребер.

Выходные dist - матрица N на N, где dist(S, T) - расстояние от самого короткого пути до исходного узла S к целевому узлу T. Элементы диагонали этой матрицы всегда 0, указывает, что исходный и целевой узлы совпадают. A 0 не в диагонали указывает, что расстояние между исходным узлом и целевым узлом 0. Система координат Inf указывает, что между исходным узлом и целевым узлом нет пути.

Алгоритм Джонсона имеет временную сложность O(N*log(N)+N*E), где N и E являются числом узлов и кромками соответственно.

[...] = графические пути (G, 'PropertyName', PropertyValue, ...) вызывает graphallshortestpaths с необязательными свойствами, которые используют пары имя/значение свойства. Можно задать одно или несколько свойств в любом порядке. Каждый PropertyName должны быть заключены в одинарные кавычки и нечувствительны к регистру. Эти имена свойства/пары значения свойств следующие:

[dist] = graphallshortestpaths(G, ...'Directed', DirectedValue, ...) указывает, направлен ли график или не направлен. Задайте DirectedValue на false для неориентированного графа. Это приводит к игнорированию верхнего треугольника разреженной матрицы. По умолчанию это true.

[dist] = graphallshortestpaths(G, ...'Weights', WeightsValue, ...) позволяет задать пользовательские веса для ребер. WeightsValue является вектором-столбцом, имеющим одну запись для каждого ненулевого значения (края) в матрице G. Порядок пользовательских весов в векторе должен совпадать с порядком ненулевых значений в матрице G при прохождении по столбцу. Это свойство позволяет использовать нулевые веса. По умолчанию graphallshortestpaths получает информацию о весе из ненулевых значений в матрице G.

Примеры

Пример 31. Нахождение всех самых коротких путей в ориентированном графе
  1. Создайте и просмотрите ориентированный график с 6 узлами и 11 ребрами.

    W = [.41 .99 .51 .32 .15 .45 .38 .32 .36 .29 .21];
    DG = sparse([6 1 2 2 3 4 4 5 5 6 1],[2 6 3 5 4 1 6 3 4 3 5],W)
    
    DG =
    
       (4,1)       0.4500
       (6,2)       0.4100
       (2,3)       0.5100
       (5,3)       0.3200
       (6,3)       0.2900
       (3,4)       0.1500
       (5,4)       0.3600
       (1,5)       0.2100
       (2,5)       0.3200
       (1,6)       0.9900
       (4,6)       0.3800
    
    view(biograph(DG,[],'ShowWeights','on'))
    

  2. Найдите все кратчайшие пути между каждой парой узлов в ориентированном графе.

    graphallshortestpaths(DG)
    
    ans =
    
             0    1.3600    0.5300    0.5700    0.2100    0.9500
        1.1100         0    0.5100    0.6600    0.3200    1.0400
        0.6000    0.9400         0    0.1500    0.8100    0.5300
        0.4500    0.7900    0.6700         0    0.6600    0.3800
        0.8100    1.1500    0.3200    0.3600         0    0.7400
        0.8900    0.4100    0.2900    0.4400    0.7300         0

    Получившаяся матрица показывает самый короткий путь от узла 1 (первая строка) до узла 6 (шестой столбец) 0,95. Вы можете увидеть это в графике, проследив путь от узла 1 до узла 5 до узла 4 к узлу 6 (0,21 + 0,36 + 0,38 = 0,95).

Пример 32. Нахождение всех самых коротких путей в неориентированном графе
  1. Создайте и просмотрите неориентированный график с 6 узлами и 11 ребрами.

    UG = tril(DG + DG')
    
    UG =
    
       (4,1)       0.4500
       (5,1)       0.2100
       (6,1)       0.9900
       (3,2)       0.5100
       (5,2)       0.3200
       (6,2)       0.4100
       (4,3)       0.1500
       (5,3)       0.3200
       (6,3)       0.2900
       (5,4)       0.3600
       (6,4)       0.3800
    
    view(biograph(UG,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on'))
    
    

  2. Найдите все кратчайшие пути между каждой парой узлов в неориентированном графе.

    graphallshortestpaths(UG,'directed',false)
    
    ans =
    
             0    0.5300    0.5300    0.4500    0.2100    0.8300
        0.5300         0    0.5100    0.6600    0.3200    0.7000
        0.5300    0.5100         0    0.1500    0.3200    0.5300
        0.4500    0.6600    0.1500         0    0.3600    0.3800
        0.2100    0.3200    0.3200    0.3600         0    0.7400
        0.8300    0.7000    0.5300    0.3800    0.7400         0

    Получившаяся матрица симметрична, потому что она представляет неориентированный граф. В нем показан кратчайший путь от узла 1 (первая строка) до узла 6 (шестой столбец) 0,83. Вы можете увидеть это в графике, проследив путь от узла 1 до узла 4 до узла 6 (0,45 + 0. 38 = 0.83). Потому что UG является неориентированным графом, мы можем использовать ребро между узлом 1 и узлом 4, чего мы не смогли сделать в ориентированном графе DG.

Ссылки

[1] Johnson, D.B. (1977). Эффективные алгоритмы для кратчайших путей в разреженных сетях. Журнал ACM 24 (1), 1-13.

[2] Siek, J.G., Lee, L-Q, and Lumsdaine, A. (2002). Руководство пользователя библиотеки График (Upper Saddle River, NJ: Pearson Education).

Введенный в R2006b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте