Обнаружение объектов и маршрутов по визуальным измерениям
Автоматизированный драйвер Toolbox/Сценарий вождения и моделирование датчика
Блок Vision Detection Generator генерирует обнаружения от измерений камеры, сделанных датчиком зрения, установленным на автомобиль , оборудованный датчиком.
Блок выводит обнаружения из моделируемых положений актёра и генерирует эти обнаружения с интервалами, равными интервалу обновления датчика. По умолчанию обнаружения привязываются к системе координат автомобиля , оборудованного датчиком. Блок может симулировать реальные обнаружения с добавлением случайного шума, а также генерировать ложноположительные обнаружения. Статистическая модель генерирует шум измерения, истинные обнаружения и ложные срабатывания. Чтобы управлять случайными числами, которые генерирует статистическая модель, используйте настройки генератора случайных чисел на вкладке Measurements блока.
Можно использовать Vision Detection Generator, чтобы создать вход в блок Multi-Object Tracker. При построении сценариев и моделей датчиков с помощью приложения Driving Scenario Designer, датчики камеры экспортировали в Simulink® выводятся как Vision Detection Generator блоки.
Actors
- Сценарные положения актёраАктёр сценария находится в координатах автомобилей , оборудованных датчиком, заданных как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура должна содержать эти поля.
Область | Описание | Напечатать |
---|---|---|
NumActors | Количество актёров | Неотрицательное целое число |
Time | Текущее время симуляции | Реальный скаляр |
Actors | Положения актёра | NumActors -length array структур положения актёра |
Каждая структура положения актёра в Actors
должны иметь эти поля.
Область | Описание |
---|---|
ActorID | Определяемый сценарием идентификатор актёра, заданный как положительное целое число. |
Position | Положение актёра, заданное как действительный вектор вида [x y z]. Модули измерения указаны в метрах. |
Velocity | Скорость (<reservedrangesplaceholder9>) актера в x - y - и z - направления, определенные как вектор с реальным знаком формы [<<reservedrangesplaceholder5> <reservedrangesplaceholder4> <reservedrangesplaceholder3> <reservedrangesplaceholder2> <reserved angesplaceholder1> <reservedrangesplaceholder0> ]. Модули указаны в метрах в секунду. |
Roll | Угол крена актёра, заданный как действительный скаляр. Модули указаны в степенях. |
Pitch | Угол тангажа актёра, заданный как действительный скаляр. Модули указаны в степенях. |
Yaw | Угол рыскания актёра, заданный как реальный скаляр. Модули указаны в степенях. |
AngularVelocity | Скорость вращения (<reservedrangesplaceholder9>) актера в x - y - и z - направления, определенные как вектор с реальным знаком формы [<<reservedrangesplaceholder5> <reservedrangesplaceholder4> <reservedrangesplaceholder3> <reservedrangesplaceholder2> <reserved angesplaceholder1> <reservedrangesplaceholder0> ]. Модули указаны в степенях в секунду. |
Чтобы включить этот входной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Objects only
, Lanes with occlusion
, или Lanes and objects
.
Lane Boundaries
- контуры маршрутаКонтуры маршрута в автомобиль , оборудованный датчиком координатах, заданная как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB.
Структура должна содержать эти поля.
Область | Описание | Напечатать |
---|---|---|
NumLaneBoundaries | Количество контуров маршрута | Неотрицательное целое число |
Time | Текущее время симуляции | Действительный скаляр |
LaneBoundaries | Контуры маршрута | NumLaneBoundaries -length массива конструкций контура маршрута |
Каждая краевая структура маршрута в LaneBoundaries
должны иметь эти поля.
Область | Описание |
| Координаты контура маршрута, заданные как матрица с реальным N -by-3, где N - количество координат контура маршрута. Координаты контура маршрута определяют положение точек на контур на заданных продольных расстояниях от автомобиля , оборудованного датчиком, вдоль центра дороги.
Эта матрица также включает координаты контура на нулевом расстоянии от автомобиля , оборудованного датчиком. Эти координаты расположены слева и справа от источника автомобиля , оборудованного датчиком, который расположен под центром задней оси. Модули измерения указаны в метрах. |
| Краевая кривизна маршрута в каждой строке Coordinates матрица, заданная как вектор с реальным N -by-1. N - количество координат контура маршрута. Модули указаны в радианах на метр. |
| Производная краевой кривизны маршрута в каждой строке Coordinates матрица, заданная как вектор с реальным N -by-1. N - количество координат контура маршрута. Модули указаны в радианах на квадратный метр. |
| Начальный угол рыскания контура маршрута, заданный как действительный скаляр. Угол рыскания контура маршрута соответствует курсу автомобиля , оборудованного датчиком. Модули указаны в степенях. |
| Расстояние между контуром маршрута и автомобиля , оборудованного датчиком положением задается как действительный скаляр. Смещение к контуру маршрута слева от автомобиля , оборудованного датчиком положительно. Смещение вправо от автомобиля , оборудованного датчиком отрицательное. Модули измерения указаны в метрах. |
| Тип разметки контура маршрута, заданный как одно из следующих значений:
|
| Сила насыщения разметки контура маршрута, заданная как действительный скаляр от 0 до 1. Значение |
| Контур маршрута, заданная как положительный действительный скаляр. В двухлинейном маркере маршрута одинаковая ширина используется для обеих линий и для пространства между линиями. Модули измерения указаны в метрах. |
| Длина штриха в штриховых линиях, заданная как положительный действительный скаляр. В двухлинейном маркере маршрута для обеих линий используется одинаковая длина. |
| Длина пространства между штрихами в штриховых линиях, заданная как положительный действительный скаляр. В штриховом двухлинейном маркере маршрута для обеих линий используется одно и то же пространство. |
Чтобы включить этот входной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Lanes only
, Lanes only
, Lanes with occlusion
, или Lanes and objects
.
Object Detections
- Обнаружения объектовОбнаружения объектов, возвращаемое как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Для получения дополнительной информации о автобусах смотрите Создание невиртуальных автобусов (Simulink).
Можно передать обнаружения объектов от этих датчиков и других датчиков трекеру, такому как блок Multi-Object Tracker, и сгенерировать дорожки.
Структура обнаружений имеет следующую форму:
Область | Описание | Напечатать |
---|---|---|
NumDetections | Количество обнаружений | Целое число |
IsValidTime | Ложь, когда обновления запрашиваются в моменты времени, которые находятся между интервалами вызова блоков | Булев |
Detections | Обнаружения объектов | Массив структур обнаружения объектов длины, заданный параметром Maximum number of reported detections. Только NumDetections из этих обнаружений являются фактическими обнаружениями. |
Структура обнаружения объектов содержит эти свойства.
Свойство | Определение |
---|---|
Time | Время измерения |
Measurement | Измерения объекта |
MeasurementNoise | Матрица ковариации шума измерения |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика |
ObjectClassID | Классификация объектов |
ObjectAttributes | Трекеру передана дополнительная информация |
MeasurementParameters | Параметры, используемые функциями инициализации нелинейных фильтров отслеживания Калмана |
The Measurement
поле сообщает положение и скорость измерения в заданной Coordinate system used to report detections системе координат. Это поле является действительным вектором-столбцом вида [x; y; z; vx; vy; vz]. Модули указаны в метрах в секунду.
The MeasurementNoise
поле является матрицей 6 на 6, которая сообщает о шумовой ковариации измерения для каждой координаты в Measurement
поле.
The MeasurementParameters
поле является структурой с этими полями.
Параметр | Определение |
---|---|
Frame | Перечисленный тип, указывающий на систему координат, используемую для сообщения измерений. Блок Vision Detection Generator сообщает о обнаружениях в Декартовых координатах ego и sensor, которые являются обе прямоугольными системами координат. Поэтому для этого блока Frame всегда установлено на 'rectangular' . |
OriginPosition | 3-D векторы смещение источника датчика от автомобиля , оборудованного датчиком источника. Вектор получают из параметров Sensor's (x,y) position (m) и Sensor's height (m) блока. |
Orientation | Ориентация системы координат датчика зрения относительно системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Ориентация определяется из параметров Yaw angle of sensor mounted on ego vehicle (deg), Pitch angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) и Roll angle of sensor mounted on ego vehicle (deg) блока. |
HasVelocity | Указывает, содержат ли измерения скорость. |
The ObjectAttributes
свойство каждого обнаружения является структурой с этими полями.
Область | Определение |
---|---|
TargetIndex | Идентификатор актёра, ActorID , который сгенерировал обнаружение. Для ложных предупреждений это значение отрицательно. |
Чтобы включить этот выходной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Objects only
, Lanes with occlusion
, или Lanes and objects
.
Lane Detections
- Обнаружение контуров маршрутаОбнаружение контуров маршрута, возвращаемое как шина Simulink, содержащая структуру MATLAB. Структура имела следующие поля:
Область | Описание | Напечатать |
---|---|---|
Time | Время обнаружения маршрута | Действительный скаляр |
IsValidTime | Ложь, когда обновления запрашиваются в моменты времени, которые находятся между интервалами вызова блоков | Булев |
SensorIndex | Уникальный идентификатор датчика | Положительное целое число |
NumLaneBoundaries | Количество обнаружений контуров маршрута | Неотрицательное целое число |
LaneBoundaries | Обнаружение контуров маршрута | Массив clothoidLaneBoundary объекты |
Чтобы включить этот выходной порт, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Lanes only
, Lanes with occlusion
, или Lanes and objects
.
Unique identifier of sensor
- Уникальный идентификатор датчика1
(по умолчанию) | положительное целое числоУникальный идентификатор датчика, заданный как положительное целое число. Идентификатор датчика различает обнаружения, которые поступают от различных датчиков в мультисенсорной системе. Если модель содержит несколько блоков датчиков с одним и тем же идентификатором датчика, Bird's-Eye Scope отображает ошибку.
Пример: 5
Types of detections generated by sensor
- Выбор типов обнаруженийObjects only
(по умолчанию) | Lanes only
| Lanes with occlusion
| Lanes and objects
Типы обнаружений, генерируемых датчиком, заданные как Objects only
, Lanes only
, Lanes with occlusion
, или Lanes and objects
.
Когда установлено значение Objects only
никакая дорожная информация не используется для окклюзии актёров.
Когда установлено значение Lanes only
, никакая информация актёра не используется для обнаружения полос движения.
Когда установлено значение Lanes with occlusion
актёры в поле зрения камеры могут ухудшить способность датчика обнаруживать полосы движения.
Когда установлено значение Lanes and objects
датчик генерирует как обнаружение объектов, так и обнаружение окклюдированных маршрутов.
Required interval between sensor updates (s)
- Необходимый временной интервал0.1
(по умолчанию) | положительный действительный скалярНеобходимый временной интервал между обновлениями датчика, заданный как положительный действительный скаляр. Значение этого параметра должно быть целым числом, кратным Actors интервалу данных входного порта. Обновления, запрошенные у датчика между интервалами обновления, не содержат обнаружений. Модули указаны в секундах.
Required interval between lane detections updates (s)
- Временной интервал между обновлениями обнаружения маршрутаНеобходимый временной интервал между обновлениями обнаружения маршрута, заданный как положительный действительный скаляр. Генератор обнаружения зрения вызывается с регулярными временными интервалами. Детектор зрения генерирует новые обнаружения маршрута с интервалами, заданными этим параметром, который должен быть целым числом, кратным временному интервалу симуляции. Обновления, запрошенные у датчика между интервалами обновления, не содержат обнаружений маршрута. Модули указаны в секундах.
Sensor's (x,y) position (m)
- Расположение центра датчика зрения[3.4 0]
(по умолчанию) | вектор 1 на 2 с реальным значениемРасположение центра датчика зрения, заданное как реальный вектор 1 на 2. Параметры Sensor's (x,y) position (m) и Sensor's height (m) определяют координаты датчика зрения относительно системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Значение по умолчанию соответствует переднему датчику зрения, установленному на приборной панели седана. Модули измерения указаны в метрах.
Sensor's height (m)
- Высота датчика зрения над плоскостью земли0.2
(по умолчанию) | положительный действительный скалярВысота датчика зрения над плоскостью земли, заданная как положительный действительный скаляр. Высота задана относительно наземной плоскости транспортного средства. Параметры Sensor's (x,y) position (m) и Sensor's height (m) определяют координаты датчика зрения относительно системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Значение по умолчанию соответствует переднему датчику зрения, установленному на приборной панели седана. Модули измерения указаны в метрах.
Пример: 0.25
Yaw angle of sensor mounted on ego vehicle (deg)
- Угол рыскания датчика0
(по умолчанию) | действительный скалярУгол рыскания датчика зрения, заданный как действительный скаляр. Угол рыскания - это угол между центральной линией автомобиля , оборудованного датчиком и оптической осью камеры. Положительный угол рыскания соответствует повороту по часовой стрелке при взгляде в положительном направлении оси z системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Модули указаны в степенях.
Пример: -4.0
Pitch angle of sensor mounted on ego vehicle (deg)
- Угол тангажа датчика0
(по умолчанию) | действительный скалярУгол тангажа датчика, заданный как действительный скаляр. Угол тангажа является углом между оптической осью камеры и x-y плоскостью системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Положительный угол тангажа соответствует повороту по часовой стрелке при взгляде в положительном направлении оси y системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Модули указаны в степенях.
Пример: 3.0
Roll angle of sensor mounted on ego vehicle (deg)
- Угол крена датчика0
(по умолчанию) | действительный скалярУгол крена датчика зрения, заданный как действительный скаляр. Угол крена является углом поворота оптической оси камеры вокруг x оси системы координат автомобиль , оборудованный датчиком. Положительный угол крена соответствует повороту по часовой стрелке при взгляде в положительном направлении оси x системы координат. Модули указаны в степенях.
Source of object bus name
- Источник имени шины объектаAuto
(по умолчанию) | Property
Источник имени шины объекта, заданный как Auto
или Property
. Если вы выбираете Auto
блок автоматически создает имя шины. Если вы выбираете Property
укажите имя шины с помощью параметра Specify an object bus name.
Пример: Property
Source of output lane bus name
- Источник имени шины маршрутаAuto
(по умолчанию) | Property
Источник выхода шины маршрута, заданный как Auto
или Property
. Если вы выбираете Auto
блок автоматически создает имя шины. Если вы выбираете Property
укажите имя шины с помощью параметра Specify an object bus name.
Пример: Property
Object bus name
- Имя шины объектаИмя шины объекта, заданное как допустимое имя шины.
Пример: objectbus
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of object bus name равным Property
.
Specify an output lane bus name
- Имя выходной шины маршрутаИмя выходной шины маршрута, заданное как допустимое имя шины.
Пример: lanebus
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of output lane bus name равным Property
.
Maximum number of reported detections
- Максимальное количество зарегистрированных обнаружений50
(по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество обнаружений, сообщенных датчиком, заданное в виде положительного целого числа. Обнаружения сообщаются в порядке увеличения расстояния от датчика до достижения максимального количества.
Пример: 100
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Objects only
или Lanes and objects
.
Maximum number of reported lanes
- Максимальное количество сообщаемых полос движения30
(по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество зарегистрированных полос в виде положительного целого числа.
Пример: 100
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Lanes only
, Lanes with occlusion
, или Lanes and objects
.
Coordinate system used to report detections
- Система координат сообщаемых обнаруженийEgo Cartesian
(по умолчанию) | Sensor Cartesian
Система координат сообщаемых обнаружений, заданная в качестве одного из следующих значений:
Ego Cartesian
- Обнаружения регистрируются в Декартовой системе координат автомобиль , оборудованный датчиком.
Sensor Cartesian
- Обнаружения регистрируются в Декартовой системе координат датчика.
Simulate using
- Тип выполняемой симуляцииInterpreted execution
(по умолчанию) | Code generation
Interpreted execution
- Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution
mode, можно отлаживать исходный код блока.
Code generation
- Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C/C + +. При первом запуске симуляции Simulink генерирует код C/C + + для блока. Код С повторно используется для последующих симуляций, пока модель не меняется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Maximum detection range (m)
- Максимальная область значений обнаружения150
(по умолчанию) | положительный действительный скалярМаксимальная область значений обнаружения, заданный как положительный действительный скаляр. Датчик зрения не может обнаружить объекты за пределами этой области значений. Модули измерения указаны в метрах.
Пример: 250
Bounding box accuracy (pixels)
- Точность ограничивающего прямоугольника5
(по умолчанию) | положительный действительный скалярТочность ограничивающего прямоугольника, заданная как положительный действительный скаляр. Эта величина определяет точность, с которой детектор может соответствовать ограничивающему прямоугольнику с целью. Модули указаны в пикселях.
Пример: 9
Smoothing filter noise intensity (m/s^2)
- Интенсивность шума, используемая для фильтрации измерений положения и скорости5
(по умолчанию) | положительный действительный скалярИнтенсивность шума, используемая для фильтрации измерений положения и скорости, заданная как положительный действительный скаляр. Интенсивность шума определяет стандартное отклонение технологического шума внутреннего фильтра Калмана с постоянной скоростью, используемого в датчике зрения. Фильтр моделирует шум процесса с помощью кусочно-постоянной модели ускорения белого шума. Интенсивность шума обычно составляет порядок максимальной величины ускорения, ожидаемой для цели. Модули указаны в метрах в секунду за секунду.
Пример: 2
Maximum detectable object speed (m/s)
- Максимальная обнаруживаемая скорость объекта100
(по умолчанию) | неотрицательным вещественным скаляромМаксимальная обнаруживаемая скорость объекта, заданная как неотрицательный действительный скаляр. Модули указаны в метрах в секунду.
Пример: 20
Maximum allowed occlusion for detector
- Максимально допустимая окклюзия для детектора0.5
(по умолчанию) | действительный скаляр в области значений [0 1)Максимально допустимая окклюзия объекта, заданная как действительный скаляр в области значений [0 1). Occlusion - часть общей площади поверхности объекта, которая не видна датчику. Значение 1 указывает, что объект полностью закрыт. Модули безразмерны.
Пример: 0.2
Minimum detectable image size of an object
- Минимальная высота и ширина объекта[15,15]
(по умолчанию) | вектор 1 на 2 положительных значенийМинимальная высота и ширина объекта, который обнаруживает датчик зрения в изображении, заданные как [minHeight,minWidth]
вектор положительных значений. 2-D проекционная высота объекта должна быть больше или равной minHeight
. Проективная ширина объекта должна быть больше или равной minWidth
. Модули указаны в пикселях.
Пример: [25 20]
Probability of detecting a target
- Вероятность обнаружения0.9
(по умолчанию) | положительный действительный скаляр, меньше или равный 1Вероятность обнаружения цели, заданная как положительный действительный скаляр, меньше или равный 1. Эта величина определяет вероятность того, что датчик обнаруживает обнаруживаемый объект. A detectable object является объектом, который удовлетворяет минимальному обнаруживаемому размеру, максимальной области значений, максимальной скорости и максимально допустимым ограничениям окклюзии.
Пример: 0.95
Number of false positives per image
- Количество ложных обнаружений, генерируемых датчиком зрения на изображение0.1
(по умолчанию) | неотрицательным вещественным скаляромКоличество ложных обнаружений, генерируемых датчиком зрения на изображение, заданное как неотрицательный действительный скаляр.
Пример: 1.0
Minimum lane size in image (pixels)
- Максимальный размер маршрута[20,3]
(по умолчанию) | вектор с реальным значением 1 на 2Минимальный размер проективной разметки маршрута в изображении камеры, который может быть обнаружен датчиком после учета кривизны, заданный как вектор с реальным значением 1 на 2 [minHeight minWidth]
. Маркировка маршрута должна превышать оба этих значения, которые должны быть обнаружены. Модули указаны в пикселях.
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Lanes only
, Lanes only
, или Lanes and objects
.
Accuracy of lane boundary (pixels)
- Точность контура маршрута3
(по умолчанию) | положительный действительный скалярТочность контуров маршрута, заданная как положительный действительный скаляр. Этот параметр определяет точность, с которой датчик маршрута может разместить контур маршрута. Модули указаны в пикселях.
Пример: 2.5
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Types of detections generated by sensor равным Lanes only
, Lanes only
, или Lanes and objects
.
Add noise to measurements
- Позволяет добавить шум к измерениям датчика зренияon
(по умолчанию) | off
Выберите этот параметр, чтобы добавить шум к измерениям датчика зрения. В противном случае измерения являются бесшумными. The MeasurementNoise
свойство каждого обнаружения всегда вычисляется и не зависит от значения, заданного для параметра Add noise to measurements.
Select method to specify initial seed
- Метод для задания seed генератора случайных чиселRepeatable
(по умолчанию) | Specify seed
| Not repeatable
Метод для установки seed генератора случайных чисел, заданный как один из опций в таблице.
Опция | Описание |
---|---|
Repeatable | Блок генерирует случайный начальный seed для первой симуляции и повторно использует этот seed для всех последующих симуляций. Выберите этот параметр, чтобы сгенерировать повторяемые результаты из модели статистического датчика. Чтобы изменить этот начальный seed, в командной строке MATLAB введите: |
Specify seed | Задайте свой собственный случайный начальный seed для воспроизводимых результатов с помощью параметра Specify seed. |
Not repeatable | Блок генерирует новый случайный начальный seed после каждого прогона симуляции. Выберите этот параметр, чтобы сгенерировать неповторимые результаты из модели статистического датчика. |
Initial seed
- Начальное значение генератора случайных чисел0
(по умолчанию) | неотрицательным целым числом менее 232Seed генератора случайных чисел, заданное как неотрицательное целое число менее 232.
Пример: 2001
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Random Number Generator Settings равным Specify seed
.
Select method to specify actor profiles
- Метод для задания профилей актёраFrom Scenario Reader block
(по умолчанию) | Parameters
| MATLAB expression
Метод определения профилей актёра, которые являются физическими и радиолокационными характеристиками всех актёров в сценарии вождения, заданный как один из следующих опций:
From Scenario Reader block
- блок получает профили актёра из сценария, заданного блоком Scenario Reader.
Parameters
- Блок получает профили актёра из параметров, которые становятся активными на вкладке Actor Profiles.
From workspace
- Блок получает профили актёра из выражения MATLAB, заданного параметром MATLAB expression for actor profiles.
MATLAB expression for actor profiles
- выражение MATLAB для профилей актёраstruct('ClassID',0,'Length',4.7,'Width',1.8,'Height',1.4,'OriginOffset',[-1.35,0,0])
(по умолчанию) | структуру MATLAB | массив структуры MATLAB | допустимое выражение MATLABВыражение MATLAB для профилей актёра, заданное как структура MATLAB, массив структур MATLAB или допустимое выражение MATLAB, которое создает такую структуру или массив структур.
Если ваш Scenario Reader блок читает данные из drivingScenario
объект, чтобы получить профили актёра непосредственно от этого объекта, установите это выражение, чтобы вызвать actorProfiles
функция на объекте. Для примера: actorProfiles(scenario)
.
Пример: struct('ClassID',5,'Length',5.0,'Width',2,'Height',2,'OriginOffset',[-1.55,0,0])
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным MATLAB expression
.
Unique identifier for actors
- Определяемый сценарием идентификатор актёра[]
(по умолчанию) | положительное целое число | вектор L длины уникальных положительных целых чиселОпределяемый сценарием идентификатор актёра, заданный как положительное целое или L вектор уникальных положительных целых чисел. L должен равняться количеству актёров, входящих в Actors входной порт. Векторные элементы должны совпадать ActorID
значения актёров. Можно задать Unique identifier for actors следующим []
. При этом одни и те же параметры профиля актёра применяются ко всем актерам.
Пример: [1,2]
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным Parameters
.
User-defined integer to classify actors
- Пользовательский идентификатор классификации0
(по умолчанию) | целое число | вектор L длины целых чиселПользовательский идентификатор классификации, заданный как целое число или L вектор целых чисел. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами в индивидуальном соответствии актерам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
необходимо задать этот параметр как одно целое число, значение которого применяется ко всем актерам.
Пример: 2
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным Parameters
.
Length of actors cuboids (m)
- Длина кубоида4.7
(по умолчанию) | положительный действительный скаляр | вектор L длины положительных значенийДлина кубоида, заданная как положительный действительный скаляр или L вектор положительных значений. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами в индивидуальном соответствии актерам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
необходимо задать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем актерам. Модули измерения указаны в метрах.
Пример: 6.3
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным Parameters
.
Width of actors cuboids (m)
- Ширина кубоида4.7
(по умолчанию) | положительный действительный скаляр | вектор L длины положительных значенийШирина кубоида, заданная как положительный действительный скаляр или L вектор положительных значений. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами в индивидуальном соответствии актерам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
необходимо задать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем актерам. Модули измерения указаны в метрах.
Пример: 4.7
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным Parameters
.
Height of actors cuboids (m)
- Высота кубоида4.7
(по умолчанию) | положительный действительный скаляр | вектор L длины положительных значенийВысота кубоида, заданная как положительный действительный скаляр или L вектор положительных значений. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является вектором той же длины с элементами в индивидуальном соответствии актерам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
необходимо задать этот параметр как положительный действительный скаляр, значение которого применяется ко всем актерам. Модули измерения указаны в метрах.
Пример: 2.0
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным Parameters
.
Rotational center of actors from bottom center (m)
- Вращательный центр актёраВращательный центр актёра, заданный как массив L ячеек из действительных векторов 1 на 3. Каждый вектор представляет смещение вращательного центра актёра от нижнего центра актёра. Для транспортных средств смещение соответствует точке на земле под центром задней оси. Когда Unique identifier for actors является вектором, этот параметр является массивом ячеек векторов с камерами в соответствии один к одному актерам в Unique identifier for actors. Когда Unique identifier for actors пуст, []
необходимо задать этот параметр как массив ячеек из одного элемента, содержащего вектор смещения, значения которого применяются ко всем актерам. Модули измерения указаны в метрах.
Пример: [-1.35, .2, .3]
Чтобы включить этот параметр, установите параметр Select method to specify actor profiles равным Parameters
.
Focal length (pixels)
- Фокусное расстояние камеры[800,800]
(по умолчанию) | двухэлементный вектор с реальным значениемФокусное расстояние камеры, в пикселях, задается как двухэлементный вектор с реальным значением. Смотрите также FocalLength
свойство cameraIntrinsics
.
Пример: [480,320]
Optical center of the camera (pixels)
- Оптический центр камеры[320,240]
(по умолчанию) | двухэлементный вектор с реальным значениемОптический центр камеры, в пикселях, задается как двухэлементный вектор с реальным значением. Смотрите также PrincipalPoint
свойство cameraIntrinsics
.
Пример: [480,320]
Image size produced by the camera (pixels)
- Размер изображения, произведенного камерой[480,640]
(по умолчанию) | двухэлементный вектор положительных целых чиселРазмер изображения, произведенного камерой, в пикселях, задается как двухэлементный вектор положительных целых чисел. Смотрите также ImageSize
свойство cameraIntrinsics
.
Пример: [240,320]
Radial distortion coefficients
- Коэффициенты радиального искажения[0,0]
(по умолчанию) | двухэлементный вектор с реальным значением | трехэлементный вектор с реальным значениемКоэффициенты радиального искажения, заданные как двухэлементный или трехэлементный действительный вектор. Для получения дополнительной информации об установке этих коэффициентов смотрите RadialDistortion
свойство cameraIntrinsics
.
Пример: [1,1]
Tangential distortion coefficients
- Коэффициенты тангенциального искажения[0,0]
(по умолчанию) | двухэлементный вектор с реальным значениемКоэффициенты тангенциального искажения, заданные как двухэлементный вектор с вещественным значением. Для получения дополнительной информации об установке этих коэффициентов смотрите TangentialDistortion
свойство cameraIntrinsics
.
Пример: [1,1]
Skew of the camera axes
- Угол наклона осей камеры0
(по умолчанию) | действительный скалярУгол наклона осей камеры, заданный как действительный скаляр. Смотрите также Skew
свойство cameraIntrinsics
.
Пример: 0.1
Для автономного развертывания блок Vision Detection Generator поддерживает только цели Simulink Real-Time™.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.