Данные облака точек с датчика лидара имеют приложения в навигации и восприятии робота, оценке глубины, видении стерео, визуальной регистрации и в передовых системах помощи драйверу (ADAS). Необработанные данные облака точек от датчиков лидара требуют базовой обработки, прежде чем использовать их в этих расширенных рабочих процессах. Lidar Toolbox™ предоставляет функциональность для понижающей дискретизации, медианной фильтрации, выравнивания, преобразования и извлечения функций из облаков точек. Эти алгоритмы предварительной обработки могут улучшить качество и точность данных и получить ценную информацию о облаках точек. Это может быть полезно для ускорения расширенных рабочих процессов и обеспечения лучших результатов.
Для обработки нескольких расширенных рабочих процессов требуются организованные облака точек. Можно преобразовать неорганизованные облака точек в организованные облака точек с помощью рабочего процесса «Неорганизованное в организованное преобразование облаков точек» с помощью сферической проекции.
pcdownsample | Downsample 3-D облако точек |
pcmedian | Медианная фильтрация 3-D данных облака точек |
pcdenoise | Удалите шум из 3-D облака точек |
pcalign | Выравнивание облаков точек массива |
pccat | Конкатенация 3-D массивом облаков точек |
pcnormals | Оцените нормали для облака точек |
pctransform | Преобразуйте 3-D облако точек |
findNearestNeighbors | Найти ближайших соседей точки в облаке точек |
findNeighborsInRadius | Поиск соседей в радиусе точки в облаке точек |
findPointsInROI | Поиск точек в необходимую область в облаке точек |
removeInvalidPoints | Удаление недопустимых точек из облака точек |
extractEigenFeatures | Извлечение функций на основе собственных значений из сегментов облака точек |
extractFPFHFeatures | Извлеките дескрипторы быстрой функции гистограммы (FPFH) из облака точек |
detectRectangularPlanePoints | Обнаружение прямоугольной плоскости заданных измерений в облаке точек |
Высокоуровневый обзор приложений лидара.
Оцените преобразование между двумя облаками точек с помощью функций
Этот пример показывает, как оценить твердое преобразование между двумя облаками точек.