Анализ выживания является анализом времени до события, то есть, когда интересующим результатом является время до наступления события. Примерами времени до событий являются время до заражения, повторного возникновения заболевания или восстановления в науке о здоровье; длительность безработицы в экономике; время до отказа детали машины или срока службы лампочек в технике и так далее.
Для выполнения анализа выживания:
Подбор модели к вашим данным. Используйте одну или несколько функций, перечисленных на этой странице в разделе Анализ данных в течение жизни или Модели пропорциональных опасностей Кокса.
Постройте или иным образом проанализируйте подобранную модель с помощью методов в примерах, перечисленных на этой странице, в разделе Темы или с помощью функций Пропорциональные модели опасностей Кокса.
fitcox функция предоставляет объектно-ориентированный способ аппроксимации модели пропорциональных рисков Кокса. Результат CoxModel объект содержит много статистических данных и методов для анализа. coxphfit является более старой функцией для подбора моделей Кокса, которая также включает генерацию кода.
CoxModel | Модель пропорциональных рисков Кокса |
Узнайте о цензуре, данных о выживании, а также о функциях выживания и опасности.
Функции выжившего для двух групп
Найдите эмпирические функции выжившего и параметрические функции выжившего с помощью подгонки распределения Burr type XII на данных для двух групп.
Функции опасности и выживания для различных групп
Оцените и постройте график совокупной опасности и функций выживания для различных групп.
Оцените эмпирическую опасность, выживание и совокупные функции распределения.
Модель пропорциональных рисков Кокса
Скорректируйте оценки выживаемости, чтобы количественно определить эффект переменных.
Объект модели пропорциональных опасностей Кокса
Создайте данные для модели Кокса с тремя уровнями стратификации, затем подгоните и проанализируйте полученную модель.
Модель пропорциональных рисков Кокса для подвергнутых цензуре данных
Создайте модель пропорциональных рисков Кокса и оцените значимость переменных.
Модель пропорциональных рисков Кокса с зависящими от времени ковариатами
Преобразуйте данные о выживании в форму процесса подсчета, а затем создайте модель пропорциональных рисков Кокса с зависящими от времени ковариатами.
Анализ данных о выживании или надежности
Анализируйте данные о сроке службы с помощью цензуры путем моделирования времени до отказа дросселя от автомобильной системы впрыска топлива.
