Повторные измерения и MANOVA

Дисперсионный анализ, моделирование повторных измерений и несколько сравнений для данных с несколькими откликами

Функции

расширить все

fitrmПодбор модели повторных измерений
ranovaАнализ повторных измерений отклонения
mauchlyТест Мокли на сферичность
epsilonКорректировка эпсилона для повторных измерений Анова
multcompareМногократное сравнение предполагаемых маргинальных средств
anovaАнализ отклонения на эффекты между субъектами
manovaМногомерный дисперсионный анализ
coeftestЛинейный тест гипотезы на коэффициентах модели повторных измерений
grpstatsВычислите описательную статистику данных повторных измерений по группам
margmean Оценка маргинальных средств
plotПостройте график данных с опциональной группировкой
plotprofile Постройте график ожидаемых маргинальных средств с опциональной группировкой
predictВычислите предсказанные значения заданных значений предиктора
random Сгенерируйте новые значения случайного отклика, заданные предикторными значениями
manova1Односторонний многомерный дисперсионный анализ
manovaclusterДендрограмма средних групповых кластеров, следующих за MANOVA

Классы

RepeatedMeasuresModelКласс модели повторных измерений

Темы

Повторные измерения

Спецификация модели для моделей повторных измерений

Узнать, как задать модель повторных измерений в fitrm.

Тест Мошли на сферичность

Узнать тест сферичности, используемый в моделях повторных измерений.

Допущение составной симметрии и коррекции эпсилона

Узнать различные коррекции эпсилона, используемые в вычислениях p-значений, можно в дисперсионных анализах с повторными измерениями, когда допущение составной симметрии прекращает работать.

Многомерный дисперсионный анализ для повторных измерений

Узнать четыре различных метода, используемых в многомерном дисперсионном анализе для моделей повторных измерений.

Уилкинсон Обозначение

Обозначение Уилкинсона предоставляет способ описать модели регрессии и повторных измерений, не задавая значений коэффициентов.

MANOVA

MANOVA

MANOVA является формой ANOVA с несколькими переменными отклика. Он определяет, отличается ли весь набор средств от одной группы к следующей.