Линейная алгебра функционирует в MATLAB® обеспечьте быстро, численно устойчивые матричные вычисления. Возможности включают множество матричных факторизаций, решения линейного уравнения, расчета собственных значений или сингулярных значений и т.д. Для введения см. Матрицы в Среде MATLAB.
Создание матриц и основные операции.
Решите несколько типов систем линейных уравнений.
Собственное значение и расчет собственного вектора.
Сингулярное разложение (SVD).
Общие матричные факторизации (Холесский, LU, QR).
Этот пример показывает 3 из этих 19 способов вычислить экспоненциал матрицы.
Определите, является ли матрица симметричной положительный определенный
Эта тема объясняет, как использовать chol и eig функции, чтобы определить, является ли матрица симметричной положительный определенный (симметрическая матрица со всеми положительными собственными значениями).
LAPACK обеспечивает основу стандартных программ для функций линейной алгебры и матричных расчетов в MATLAB.
