Разметка достоверных данных
Используйте приложение Ground Truth Labeler, чтобы маркировать наземные данные об истине в видео или последовательности изображений. Можно маркировать прямоугольные видимые области (КОРОЛИ) для обнаружения объектов, пиксели для семантической сегментации и сцены для классификации изображений. Приложение также включает алгоритмы компьютерного зрения, чтобы автоматизировать маркировку наземных данных об истине для использования с обнаружением и отслеживанием алгоритмов. Это также обеспечивает API и рабочий процесс, который позволяет вам импортировать свои собственные алгоритмы, чтобы автоматизировать маркировку наземных данных об истине. Чтобы отобразить дополнительные синхронизируемые со временем сигналы, такие как лазерный дальномер или данные о шине CAN, используют API driving.connector.Connector.
Чтобы начать маркировать видео ведущей сцены, см. Запуск с Ground Truth Labeler.
Приложения
| Ground Truth Labeler | Маркируйте наземные данные об истине для автоматизированных ведущих приложений |
Функции
groundTruthDataSource | Объект для хранения наземных источников данных истины |
labelDefinitionCreator | Объект для хранения, изменения и составления таблицы определений метки |
labelType | Перечисление поддерживаемых типов метки |
attributeType | Перечисление поддерживаемых типов атрибута |
vision.labeler.AutomationAlgorithm | Интерфейс для автоматизации алгоритма в разметке достоверных данных |
vision.labeler.mixin.Temporal | Интерфейс Mixin для добавления временного контекста к алгоритмам автоматизации |
driving.connector.Connector | Интерфейс, чтобы соединить внешний инструмент с приложением Ground Truth Labeler |
groundTruth | Объект для хранения заземляющих меток истины |
selectLabels | Выберите наземные данные об истине для набора меток |
changeFilePaths | Измените пути к файлам в источнике данных и пиксельных данных о метке наземного объекта истины |
pixelLabelTrainingData | Создайте данные тренировки для семантической сегментации от наземной истины |
pixelLabelDatastore | Datastore для пикселя маркирует данные |
objectDetectorTrainingData | Создайте данные тренировки для объектного детектора |
Темы
Запуск
Выберите Labeling App (Computer Vision Toolbox)
Решите который приложение использовать, чтобы маркировать ваши наземные данные об истине: Image Labeler, Video Labeler и Ground Truth Labeler.
Метка Interactively прямоугольные КОРОЛИ, ломаные линии или пиксели в видео или последовательности изображений при помощи приложения Ground Truth Labeler.
Используйте пользовательского читателя источника данных для разметки достоверных данных (Computer Vision Toolbox)
Создайте функцию читателя, чтобы загрузить пользовательский источник данных в Ground Truth Labeler или Video Labeler.
Горячие клавиши и действия мыши для Ground Truth Labeler
Используйте горячие клавиши и действия мыши, чтобы повысить производительность при использовании приложения Ground Truth Labeler.
Маркируйте Ground Truth
Используйте подметки и атрибуты, чтобы маркировать Ground Truth Data (Computer Vision Toolbox)
Поймите, как подметки ROI и атрибут работают в Video Labeler и Ground Truth Labeler.
Маркируйте Pixels for Semantic Segmentation (Computer Vision Toolbox)
Маркируйте пиксели для семантической сегментации с помощью Image Labeler, Video Labeler или приложения Ground Truth Labeler.
Создайте алгоритм автоматизации для маркировки (Computer Vision Toolbox)
Создайте пользовательский алгоритм отслеживания, чтобы импортировать в Image Labeler, Video Labeler или приложение Ground Truth Labeler.
Временные алгоритмы автоматизации (Computer Vision Toolbox)
Создайте основанный на времени пользовательский алгоритм отслеживания, чтобы импортировать в Video Labeler или Ground Truth Labeler.
Сводные данные представления наземной истины маркируют (Computer Vision Toolbox)
Просмотрите сводные данные метки и меток определения сцены в Image Labeler, Video Labeler или сеансе Ground Truth Labeler.
Используйте маркированную наземную истину
Совместно используйте и хранилище маркировало Ground Truth Data (Computer Vision Toolbox)
Совместно используйте и храните маркированные наземные данные об истине, которые были экспортированы из Image Labeler, Video Labeler или Ground Truth Labeler.
Как магазин приложений этикетировочной машины экспортируемый пиксель маркирует (Computer Vision Toolbox)
Поймите как пиксельные данные о метке магазина приложений этикетировочной машины
Обучите объектный детектор или семантическую сеть сегментации от наземных данных об истине (Computer Vision Toolbox)
Создайте данные тренировки для обнаружения объектов или семантической сегментации с помощью Image Labeler, Video Labeler или Ground Truth Labeler.
