Преобразование изображения преобразует изображение из одного домена в другой. Изображения обычно получают и отображают в пространственной области, в которой соседние пиксели представляют смежные части сцены. Однако изображения также могут быть получены в других областях, таких как частотная область, в которой соседние пиксели представляют смежные частотные компоненты, или область Хафа, в которой соседние пиксели представляют смежные углы проекции и радиальные расстояния. Просмотр и обработка изображения в непространственных областях может позволить идентифицировать элементы, которые менее легко обнаруживаются в пространственной области.
hough | Преобразование Хафа |
houghlines | Извлечение сегментов линий на основе преобразования Хафа |
houghpeaks | Определение пиков в преобразовании Хафа |
dct2 | 2-D дискретное косинусное преобразование |
dctmtx | Матрица дискретного косинусного преобразования |
fan2para | Преобразование вентиляторных выступов в параллельные |
fanbeam | Преобразование веера-луча |
idct2 | 2-D обратное дискретное косинусное преобразование |
ifanbeam | Обратное вееролучное преобразование |
iradon | Обратное преобразование Радона |
para2fan | Преобразование проекций параллельной балки в вентиляторную балку |
radon | Преобразование Радона |
fft2 | 2-D быстрое преобразование Фурье |
fftshift | Сдвиг нулевой частотной составляющей в центр спектра |
ifft2 | 2-D обратное быстрое преобразование Фурье |
ifftshift | Обратный сдвиг нулевой частоты |
Узнайте о преобразовании Фурье и некоторых его применениях при обработке изображений, в частности при фильтрации изображений.
Дискретное косинусное преобразование
Узнайте о дискретном косинусном преобразовании (DCT) изображения и его приложениях, особенно при сжатии изображения.
Преобразование Хафа обнаруживает линии на изображении, включая линии, наклоненные под произвольными углами от вертикали и горизонтали. Преобразование Хафа имеет тенденцию быть быстрым, но может демонстрировать артефакты.
Преобразование Радона обнаруживает линии на изображении, включая линии, наклоненные под произвольными углами от вертикали и горизонтали. Преобразование Радона имеет тенденцию быть более точным за счет более длительного времени вычисления.
Обратное преобразование радона
Обратное преобразование Радона восстанавливает изображение из набора данных проекции параллельного луча по многим углам проекции.
Используйте проекцию и реконструкцию веерного луча при получении проекций изображения вдоль траекторий, излучаемых из точечного источника. Медицинская томография является распространенным применением проекции веерного луча.
