exponenta event banner

Обнаружение

Обнаружение цели, CFAR, 2-D CFAR, кривые ROC, уравнение гидролокатора

Система с фазированным массивом Toolbox™ включает в себя системные объекты и блоки Simulink ® для выполнения согласованной фильтрации, обнаружения постоянной частоты ложных аварийных сигналов (CFAR) в одном или двух измерениях, сжатия импульсов обработки растяжения и интеграции когерентных и некогерентных импульсов. Служебные функции позволяют вычислять и визуализировать кривые рабочих характеристик приемника (ROC) для различных уровней отношения сигнал/шум (SNR) или вероятностей ложной тревоги. Набор функций и приложение позволяют выполнять радиолокационный анализ с использованием уравнения радара. Можно оценить, например, полученный SNR или максимальный диапазон обнаружения цели. Аналогичный набор возможностей предусмотрен для уравнения гидролокатора. Диаграммы Блейка позволяют визуализировать освещение радаров.

Объекты

AlphaBetaFilterАльфа-бета-фильтр для отслеживания объектов
phased.CFARDetectorДетектор постоянной частоты ложных аварийных сигналов (CFAR)
phased.CFARDetector2DДвухмерный детектор CFAR
phased.MatchedFilterСогласованный фильтр
phased.StretchProcessorПроцессор растяжения для линейной ЧМ-формы сигнала
phased.TimeVaryingGainУправление усилением с переменным во времени

Блоки

Детектор CFARДетектор постоянной частоты ложных аварийных сигналов (CFAR)
2-D Детектор CFARДвухмерный детектор постоянной частоты ложных аварийных сигналов (CFAR)
Растягивающий процессорПроцессор растяжения для линейных ЧМ-сигналов
Изменение коэффициента усиления во времениУправление с изменяющимся во времени коэффициентом усиления (TVG)
Интегратор импульсовКогерентная или некогерентная интеграция импульсов
Дехирп МиксерОперация дешифрования входного сигнала
Сопоставленный фильтрСогласованный фильтр

Функции

развернуть все

albersheimТребуемый SNR с использованием уравнения Олберсхайма
dechirpВыполнить операцию дегирп по сигналу FMCW
npwgnthreshПорог SNR обнаружения сигнала в белом гауссовом шуме
pulsintИнтеграция импульсов
rocpfaКривые рабочих характеристик приемника по вероятности ложной тревоги
rocsnrКривые рабочих характеристик приемника по ОСШ
shnidmanТребуемый SNR с использованием уравнения Шнидмана
bw2rangeresПреобразование полосы пропускания в разрешение диапазона
coincidenceАлгоритм совпадения
crtКитайская теорема об остатках
freq2wavelenПреобразование частоты в длину волны
iscoprimeПроверить отношение коприма
physconstФизические константы
rangeres2bwПреобразование разрешения диапазона в полосу пропускания
wavelen2freqПреобразование длины волны в частоту
bw2rangeresПреобразование полосы пропускания в разрешение диапазона
freq2wavelenПреобразование частоты в длину волны
physconstФизические константы
rangeres2bwПреобразование разрешения диапазона в полосу пропускания
range2tlВычислить потери на передачу подводного звука с дальности
sonareqslВычисление уровня источника с помощью уравнения гидролокатора
sonareqsnrВычислять SNR с помощью уравнения гидролокатора
sonareqtlВычислить потери при передаче с помощью уравнения гидролокатора
tl2rangeВычислительный диапазон от подводной потери передачи
wavelen2freqПреобразование длины волны в частоту

Приложения

Калькулятор уравнений Sonar Оценка максимального диапазона, SNR, потерь при передаче и уровня источника гидроакустической системы
Анализатор матрицы датчиковАнализ диаграмм направленности и рабочих характеристик линейных, плоских, 3-D и произвольных матриц датчиков

Темы

Обнаружение и оценка

Проверка гипотезы Неймана-Пирсона

В приложениях с фазированными массивами иногда необходимо выбирать между двумя конкурирующими гипотезами, чтобы определить реальность, лежащую в основе получаемых массивом данных.

Рабочие характеристики приемника

Кривые рабочих характеристик приемника (ROC) описывают работу детектора, связывая вероятность ложной тревоги с вероятностью обнаружения.

Моделирование ROC Монте-Карло

Создайте ROC-кривую с помощью моделирования Монте-Карло.

Сопоставленная фильтрация

Согласованная фильтрация увеличивает SNR и улучшает обнаружение.

Диапазон оценки и доплеровский диапазон с использованием импульсного сжатия

Используйте импульсное сжатие для улучшения обнаружения и дальности и доплеровской оценки.

Обработка растяжения

Обработка растяжения, также известная как демпфирование или дехирпирование, является альтернативой согласованной фильтрации.

Оценка диапазона FMCW

Оценка дальности FMCW дегирирует принятый сигнал, извлекает частоты биений и вычисляет целевой диапазон.

Диапазон-доплеровский ответ

Выполните доплеровскую обработку и визуализируйте доплеровские карты.

Детекторы постоянной частоты ложных аварийных сигналов (CFAR)

Детекторы CFAR применяют критерий Неймана-Пирсона для обнаружения цели. Детекторы оценивают статистику шума на основе данных.

Условные обозначения фазированных массивов

Стандарты и конвенции

В этом разделе описывается понятие сигналов основной полосы частот и определяются локальные и глобальные системы координат, используемые на панели инструментов.

Единицы измерения и физические константы

Панель инструментов системы фазированных массивов использует международную систему единиц измерения (SI).

Уравнение сонара

Уравнение сонара

Уравнение гидролокатора используется при обработке подводного сигнала для связи мощности принимаемого сигнала с мощностью передаваемого сигнала для одностороннего или двустороннего распространения звука.

Доплеровский эффект для звука

Эффект Доплера - это изменение наблюдаемой частоты источника вследствие движения либо источника, либо приемника, либо того и другого.