exponenta event banner

Рабочий процесс обратного тестирования VaR

В этом примере показан поток операций обратного тестирования значения риска (VaR) и использование инструментов обратного тестирования VaR. Более полный пример обратного тестирования VaR см. в разделе Оценка ценности и обратного тестирования.

Шаг 1. Загрузите данные обратного тестирования VaR.

Используйте VaRBacktestData.mat для загрузки данных VaR в рабочую область. Этот пример работает с EquityIndex, Normal95, и Normal99 числовые массивы. Эти массивы являются доходностью справедливости, и соответствующие данные VaR при 95% и 99% доверительных уровнях производятся с нормальным распределением (подход дисперсии-ковариации). Пример создания данных VaR см. в разделе Оценка стоимости и обратное тестирование.

load('VaRBacktestData')
disp([EquityIndex(1:5) Normal95(1:5) Normal99(1:5)])
   -0.0043    0.0196    0.0277
   -0.0036    0.0195    0.0276
   -0.0000    0.0195    0.0275
    0.0298    0.0194    0.0275
    0.0023    0.0197    0.0278

Первый столбец показывает три потери в первые три дня, но ни одна из этих потерь не превышает соответствующий VaR (столбцы 2 и 3). Модель VaR выходит из строя всякий раз, когда потеря (отрицательный результат возврата) превышает VaR.

Шаг 2. Создайте график обратного тестирования VaR.

Используйте plot функция для визуализации данных обратного тестирования VaR. Этот тип визуализации является обычным первым шагом при выполнении анализа обратного тестирования VaR.

plot(Date,[EquityIndex -Normal95 -Normal99])
title('VaR Backtesting')
xlabel('Date')
ylabel('Returns')
legend('Returns','VaR 95%','VaR 99%')

Figure contains an axes. The axes with title VaR Backtesting contains 3 objects of type line. These objects represent Returns, VaR 95%, VaR 99%.

Шаг 3. Создать varbacktest объект.

Создать varbacktest объект для доходности капитала и VaRs при 95% и 99% доверительных уровнях.

vbt = varbacktest(EquityIndex,[Normal95 Normal99],...
   'PortfolioID','S&P', ...
   'VaRID',{'Normal95' 'Normal99'}, ...
   'VaRLevel',[0.95 0.99]);
disp(vbt)
  varbacktest with properties:

    PortfolioData: [1043x1 double]
          VaRData: [1043x2 double]
      PortfolioID: "S&P"
            VaRID: ["Normal95"    "Normal99"]
         VaRLevel: [0.9500 0.9900]

Шаг 4. Выполните сводный отчет.

Используйте summary функция для получения сводки по количеству наблюдений, количеству отказов и другим простым метрикам.

summary(vbt)
ans=2×10 table
    PortfolioID      VaRID       VaRLevel    ObservedLevel    Observations    Failures    Expected    Ratio     FirstFailure    Missing
    ___________    __________    ________    _____________    ____________    ________    ________    ______    ____________    _______

       "S&P"       "Normal95"      0.95         0.94535           1043           57        52.15       1.093         58            0   
       "S&P"       "Normal99"      0.99          0.9837           1043           17        10.43      1.6299        173            0   

Шаг 5. Запустите все тесты.

Используйте runtests функция для одновременного отображения окончательных результатов теста.

runtests(vbt)
ans=2×11 table
    PortfolioID      VaRID       VaRLevel      TL       Bin       POF       TUFF       CC       CCI       TBF       TBFI 
    ___________    __________    ________    ______    ______    ______    ______    ______    ______    ______    ______

       "S&P"       "Normal95"      0.95      green     accept    accept    accept    accept    accept    reject    reject
       "S&P"       "Normal99"      0.99      yellow    reject    accept    accept    accept    accept    accept    accept

Шаг 6. Выполните отдельные тесты.

После выполнения всех тестов можно исследовать детали конкретных тестов. Например, используйте tl для запуска теста светофора.

tl(vbt)
ans=2×9 table
    PortfolioID      VaRID       VaRLevel      TL      Probability     TypeI     Increase    Observations    Failures
    ___________    __________    ________    ______    ___________    _______    ________    ____________    ________

       "S&P"       "Normal95"      0.95      green       0.77913      0.26396          0         1043           57   
       "S&P"       "Normal99"      0.99      yellow      0.97991      0.03686    0.26582         1043           17   

Шаг 7. Создание обратных тестов VaR для нескольких портфелей.

Для различных портфелей или одного и того же портфеля в различных временных окнах можно создавать фоновые тесты VaR. Выполните тесты в двух различных подокнах исходного окна тестирования.

Ind1 = year(Date)<=2000;
Ind2 = year(Date)>2000;

vbt1 = varbacktest(EquityIndex(Ind1),[Normal95(Ind1,:) Normal99(Ind1,:)],...
   'PortfolioID','S&P, 1999-2000',...
   'VaRID',{'Normal95' 'Normal99'},...
   'VaRLevel',[0.95 0.99]);

vbt2 = varbacktest(EquityIndex(Ind2),[Normal95(Ind2,:) Normal99(Ind2,:)],...
   'PortfolioID','S&P, 2001-2002',...
   'VaRID',{'Normal95' 'Normal99'},...
   'VaRLevel',[0.95 0.99]);

Шаг 8. Просмотр сводного отчета по обоим портфелям.

Используйте summary для просмотра сводки по обоим портфелям.

Summary = [summary(vbt1); summary(vbt2)];
disp(Summary)
      PortfolioID         VaRID       VaRLevel    ObservedLevel    Observations    Failures    Expected    Ratio     FirstFailure    Missing
    ________________    __________    ________    _____________    ____________    ________    ________    ______    ____________    _______

    "S&P, 1999-2000"    "Normal95"      0.95         0.94626           521            28        26.05      1.0749         58            0   
    "S&P, 1999-2000"    "Normal99"      0.99         0.98464           521             8         5.21      1.5355        173            0   
    "S&P, 2001-2002"    "Normal95"      0.95         0.94444           522            29         26.1      1.1111         35            0   
    "S&P, 2001-2002"    "Normal99"      0.99         0.98276           522             9         5.22      1.7241         45            0   

Шаг 9. Выполните все тесты для обоих портфелей.

Используйте runtests для просмотра окончательного результата теста для обоих портфелей.

Results = [runtests(vbt1);runtests(vbt2)];
disp(Results)
      PortfolioID         VaRID       VaRLevel      TL       Bin       POF       TUFF       CC       CCI       TBF       TBFI 
    ________________    __________    ________    ______    ______    ______    ______    ______    ______    ______    ______

    "S&P, 1999-2000"    "Normal95"      0.95      green     accept    accept    accept    accept    accept    reject    reject
    "S&P, 1999-2000"    "Normal99"      0.99      green     accept    accept    accept    accept    accept    accept    accept
    "S&P, 2001-2002"    "Normal95"      0.95      green     accept    accept    accept    accept    accept    accept    accept
    "S&P, 2001-2002"    "Normal99"      0.99      yellow    accept    accept    accept    accept    accept    accept    accept

См. также

| | | | | | | | | |

Связанные примеры

Подробнее