Signal Processing Toolbox™ предоставляет функциональные возможности для маркировки сигналов, проектирования функций и создания наборов данных для машинного обучения и процессов глубокого обучения.
| Анализатор сигналов | Визуализация и сравнение нескольких сигналов и спектров |
| Маркировщик сигналов | Метки атрибутов сигнала, областей и точек интереса |
| Анализатор файлов EDF | Просмотр файлов EDF или EDF + |
Выберите приложение для наклейки основных данных
Решите, какое приложение использовать для маркировки основных данных: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler или Audio Labeler.
Классификация формы сигнала радара и связи с использованием глубокого обучения (панель инструментов системы фазированной решетки)
В этом примере показано, как классифицировать сигналы радара и связи с использованием распределения Вигнера-Вилля (WVD) и глубокой сверточной нейронной сети (CNN).
Классификация пешеходов и велосипедистов с использованием глубокого обучения (радар-инструментарий)
Классифицировать пешеходов и велосипедистов на основе их микродоплеровских характеристик с использованием сети глубокого обучения и частотно-временного анализа.
Классификация музыкального жанра с использованием вейвлетного временного рассеяния (инструментарий вейвлета)
В этом примере показано, как классифицировать жанр музыкального отрывка с использованием вейвлет-временного рассеяния и хранилища аудиоданных.
Классификация вейвлет-рассеяния по времени данных фонокардиограммы (инструментарий вейвлет)
В этом примере показано, как классифицировать записи фонокардиограммы человека (PCG) с использованием вейвлет-временного рассеяния и классификатора вспомогательных векторных машин (SVM).
Сеть распознавания речевых цифр Train с использованием функций, не соответствующих памяти
Обучение сети распознавания речевых цифр на слуховых спектрограммах, не имеющих памяти, с использованием преобразованного хранилища данных.
Глубокое обучение в MATLAB (инструментарий глубокого обучения)
Классификация последовательностей с использованием глубокого обучения (инструментарий глубокого обучения)
