Анализ выживания - это анализ времени до события, то есть когда интересующим результатом является время до наступления события. Примерами времени до событий являются время до заражения, повторного возникновения заболевания или восстановления в науках о здоровье; продолжительность безработицы в экономике; время до отказа части машины или срок службы лампочек в технике и так далее.
Для выполнения анализа выживаемости:
Подгонка модели к данным. Используйте одну или несколько функций, перечисленных на этой странице в разделе Анализ данных о времени жизни или Модели пропорциональных рисков Кокса.
Постройте график или проанализируйте подобранную модель, используя методы из примеров, перечисленных на этой странице в разделе Темы, или используя функции моделей пропорциональных рисков Кокса.
fitcox функция обеспечивает объектно-ориентированный способ подбора модели пропорциональных рисков Кокса. Получающееся CoxModel содержит множество статистических данных и методов для анализа. coxphfit является более старой функцией для подгонки моделей Кокса, которая также позволяет генерировать код.
CoxModel | Модель пропорциональных рисков Кокса |
Узнайте о цензуре, данных о выживании, а также о функциях выживших и опасностях.
Функции выживших для двух групп
Найдите эмпирические функции выживших и параметрические функции выживших, используя распределение Burr типа XII, соответствующее данным для двух групп.
Функции опасностей и выживших для различных групп
Оценка и построение графика кумулятивной опасности и функций выживших для различных групп.
Оцените эмпирическую опасность, выжившие и кумулятивные функции распределения.
Модель пропорциональных рисков Кокса
Скорректируйте оценки выживаемости, чтобы количественно оценить влияние переменных предиктора.
Объект модели пропорциональных рисков Кокса
Создайте данные для модели Кокса с тремя уровнями стратификации, затем подгоните и проанализируйте полученную модель.
Модель пропорциональных рисков Кокса для цензурированных данных
Создайте модель пропорциональных рисков Кокса и оцените значимость переменных предиктора.
Модель пропорциональных рисков Кокса с зависимыми от времени ковариатами
Преобразуйте данные выживания в форму процесса подсчета, а затем создайте модель пропорциональных рисков Кокса с зависимыми от времени ковариатами.
Анализ данных о выживании или надежности
Анализ данных о времени жизни с помощью цензуры путем моделирования времени до отказа дросселя от автомобильной системы впрыска топлива.