Свойства области и изображения
Области изображений, также называемые objects, connected components или blobs, имеют такие свойства, как площадь, центр масс, ориентация и ограничивающий прямоугольник. Чтобы вычислить эти свойства (и многое другое), вы можете использовать приложение Image Region Analyzer или regionprops функция.
Можно также измерить пиксельные значения отдельных пикселей, вдоль пути в изображении или агрегировать по всему изображению.
Приложения
| Image Region Analyzer | Просмотр и фильтрация связанных компонентов в изображении |
Функции
Темы
Свойства области и объекта
Маркируйте и измеряйте связанные компоненты в бинарном изображении
Объект в бинарное изображение является набором связанных пикселей с таким же значением. Можно подсчитывать, маркировать и изолировать объекты, и можно измерять такие свойства объектов, как площадь.
Вычисление свойств областей изображений с помощью Image Region Analyzer
В этом примере показано, как вычислить свойства областей в бинарных изображениях с помощью приложения Image Region Analyzer.
Свойства пикселей и путей
Чтобы определить значения одного или нескольких пикселей в изображении, можно выбрать точки на изображении в интерактивном режиме или можно задать координаты пикселей в массиве.
Получите информацию о пикселях в приложении Image Viewer
Можно отобразить информацию о местоположении и значении отдельных пикселей или небольших кварталов пикселей.
Измерьте расстояние между пикселями в приложении Image Viewer
Можно измерить длину сегмента линии, нарисованного между двумя пикселями. Можно уточнить положение сегмента линии и выполнить несколько измерений.
Профиль интенсивности изображений
Профиль интенсивности изображения является набором значений интенсивности, взятых из регулярно разнесенных точек вдоль линии или пути в изображении.
Свойства изображения
Среднее изображение, стандартное отклонение и коэффициент корреляции
Можно вычислить стандартную статистику всех пикселей в 2-D изображении. Статистика в тулбоксе отличается от их 1-D аналогов, которые работают с каждым столбцом изображения отдельно.
Создайте гистограмму изображения
В этом примере показано, как создать гистограмму, которая показывает распределение интенсивности в полутоновом изображении.
Преобразование расстояния бинарного изображения
Преобразование расстояния бинарного изображения показывает расстояние от каждого пикселя до ненулевого пикселя. Существуют различные способы измерения расстояния между двумя пикселями.
Контурный график данных изображений
Контур является путем на изображении, вдоль которого значения интенсивности являются постоянными. Контурные графики могут показывать контуры объектов на изображении или представлять 3-D форму в 2-D плоскости.
