Преобразования и фильтры являются инструментами для обработки и анализа дискретных данных и обычно используются в приложениях обработки сигналов и вычислительной математике. Когда данные представлены как функция времени или пространства, преобразование Фурье разлагает данные на частотные составляющие. fft функция использует алгоритм быстрого преобразования Фурье, который снижает его вычислительные затраты по сравнению с другими прямыми реализациями. Более подробное введение в анализ Фурье см. в Преобразования Фурье. conv и filter функции также являются полезными инструментами для изменения амплитуды или фазы входных данных с помощью передаточной функции.
Преобразование Фурье является мощным инструментом для анализа данных во многих приложениях, включая анализ Фурье для обработки сигналов.
Используйте преобразование Фурье для анализа частоты и спектра степени сигналов временной области.
Преобразуйте 2-D оптические данные в разнос частот.
Сглаживайте зашумленные, 2D данные с помощью свертки.
Фильтрация является методом обработки данных, используемым для сглаживания данных или изменения конкретных характеристик данных, таких как амплитуда сигнала.
