Этот пример показывает несколько методов визуализации объемных данных в MATLAB ®.
Объемная визуализация - это создание графических представлений наборов данных, которые заданы на трехмерных сетках.
Методы визуализации скалярных объемных данных
Существует несколько методов визуализации скалярных объемных данных, таких как срезы МРТ.
Визуализация четырехмерных данных
В этом примере показано несколько методов визуализации четырехмерных (4-D) данных в MATLAB ®.
Визуализация векторных объемных данных
Существует несколько методов, которые полезны для визуализации векторных данных, таких как линии потока, частицы потока, ленты потока, трубы потока и конусные графики.
Исследование объемов с плоскостями разбиения
Плоскость разбиения является поверхностью, которая принимает окрашивание на основе значений объемных данных в области, где расположен срез.
Соединение равных значений с изоповерхностей
Изоповерхности создаются путем создания поверхности в объеме, которая имеет то же значение в каждой вершине. Изоповерхности аналогичны контурным графикам, поскольку они оба указывают, где значения равны.
Изопрописные буквы добавляет контекст к визуализациям
Изопрописные буквы - это плоскости, которые подогнаны к пределам изоповерхности, чтобы обеспечить визуальный контекст для изоповерхность.
Отображение потоков с использованием векторных данных
Визуализируйте воздушные потоки в 3-D с помощью линий обтекания, плоскостей разбиения и контуров на том же графике.
Изображение спирали с лентами потока
Ленты потока иллюстрируют направление потока, подобное линиям потока, но могут также показать вращение вокруг оси потока, скручивая ленточную линию потока.
Отображение дивергенции с потоковыми трубами
Струйные трубы аналогичны струйным линиям, за исключением тех, которые имеют ширину, обеспечивая другую размерность, которое можно использовать для представления информации.
Создание анимаций о частицах потока
Визуализируйте скорость и направление частиц в векторных полях с помощью потоков.
Векторное поле, отображаемое с конусными графиками
В этом примере показано, как использовать конусные графики, изоповерхности, подсветку и размещение камеры для визуализации векторного поля.