Интерполяция

Интерполяция данных на равномерных и неравномерных сетках, построение сеток, кусочные полиномы

Интерполяция является методом для добавления новых точек данных в области значений набора известных точек данных. Можно использовать интерполяцию, чтобы заполнить отсутствующие данные, сгладить существующие данные, сделать предсказания и многое другое. Интерполяция в MATLAB^® разделяется на методы для точек данных на сетке и данном , имеющем разбросе точках.

Функции

расширить все

1-D и интерполяция с координатной сеткой

`interp1`	1-D интерполяция данных (поиск таблицы)
`interp2`	Интерполяция для 2-D данных с сеткой в формате meshgrid
`interp3`	Интерполяция для 3-D данных с сеткой в формате meshgrid
`interpn`	Интерполяция для 1-D, 2-D, 3-D и N-D данных с сеткой в формате ndgrid
`griddedInterpolant`	Интерполяция данных с сеткой
`pchip`	Кусочно-кубический Интерполяционный полином Эрмита (PCHIP)
`makima`	Модифицированная кусочно-кубическая эрмитовая интерполяция Акимы
`spline`	Кубическая сплайн интерполяция данных
`ppval`	Оценка кусочного полинома
`mkpp`	Делайте кусочный полином
`unmkpp`	Извлечение кусочно-полиномиальных деталей
`padecoef`	Приближение паде временных задержек
`interpft`	1-D интерполяция (БПФ)

Создание сетки

`ndgrid`	Прямоугольная сетка в N-D пространстве
`meshgrid`	2-D и 3-D сетки

Рассеянная интерполяция

`griddata`	Интерполяция 2-D или 3-D данных , имеющих разбросов
`griddatan`	Интерполяция N-D данного , имеющего разброса
`scatteredInterpolant`	Интерполяция 2-D или 3-D данных , имеющих разбросов

Темы

Сетчатые и рассеянные выборочные данные

Введение в интерполяцию наборов сетки и данный , имеющий разброс.

Интерполяция данных в сетке

Интерполяция регулярно разнесенных, выровненных по оси наборов данных.

Интерполяция данных, имеющих разброс,

Интерполяция данных , имеющих разбросов с помощью scatteredInterpolant.

Рекомендуемые примеры

Resample Image with Gridded Interpolation

Повторная выборка изображения с интерполяцией с координатной сеткой

Используйте griddedInterpolant, чтобы повторно отобразить пиксели в изображении. Повторная дискретизация изображения полезна для настройки разрешения и размера, а также можно использовать его для сглаживания пикселей после масштабирования.

Открыть Live Script

Normalize Data with Differing Magnitudes

Нормализуйте данные с различными величинами

Используйте нормализацию, чтобы улучшить результаты данного , имеющего разброса с помощью griddata. Нормализация может улучшить результаты интерполяции в одних случаях, но в других она может поставить под угрозу точность решения. Использовать ли нормализацию - это суждение, вынесенное на основе характера интерполируемых данных.