Statistics and Machine Learning Toolbox™ предлагает несколько способов работать с равномерным распределением.
Создайте объект распределения вероятностей UniformDistribution путем настройки значений параметров. Затем используйте функции объекта, чтобы вычислить распределение, сгенерировать случайные числа и так далее.
Используйте специфичные для распределения функции с заданными параметрами распределения. Функции, специфичные для распределения, могут принимать параметры нескольких равномерных распределений.
Используйте родовые функции распределения (cdf, icdf, pdf, random) с заданным именем распределения ('Uniform') и параметры.
Для получения информации о равномерном распределении см. раздел «Равномерное распределение (непрерывное)».
UniformDistribution | Равномерный объект распределения вероятностей |
| Probability Distribution Function | Интерактивные графики плотности и распределения |
Равномерное распределение (непрерывное)
Равномерное распределение (также называемое прямоугольным распределением) примечательно, потому что оно имеет постоянную функцию распределения вероятностей между двумя ограничивающими параметрами.
Сгенерируйте случайные числа с помощью равномерной инверсии распределения
В этом примере показано, как сгенерировать случайные числа с помощью метода равномерной инверсии распределения.
