Exponenta Banner

Ускорение графического процессора

Запуск функций на графическом процессорном модуле (GPU)

Чтобы воспользоваться преимуществами эффективности, предлагаемыми современному графическому модулю (GPU), определённый Wavelet Toolbox™ функции поддержки массивами GPU. Для этой поддержки требуется Parallel Computing Toolbox™.

Функции

расширить все

cwtНепрерывное 1-D вейвлет
cwtfilterbankНепрерывный банк фильтров преобразования вейвлета
scaleSpectrumУсредненные по шкале вейвлеты спектра
timeSpectrumУсредненные по времени вейвлеты спектра
wcoherenceКогерентность вейвлета и поперечный спектр
wtНепрерывное вейвлет с набором фильтров
wvdРаспределение Вигнера-Вилля и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville
dwtОдноуровневое 1-D дискретное вейвлет
dwt2Одноуровневое дискретное 2-D вейвлет
dyaddownДиадическая понижающая дискретизация
dyadupДиадическое увеличение дискретизации
wavedec1-D вейвлет
wavedec22-D вейвлет
wextendРасширение вектора или матрицы
fftБыстрое преобразование Фурье
ifftОбратное быстрое преобразование Фурье
fft22-D быстрое преобразование Фурье
ifft22-D обратное быстрое преобразование Фурье
fftshiftСдвиньте компонент нулевой частоты к центру спектра
ifftshiftОбратный сдвиг нуля частоты
convСвертка и умножение полиномов
conv22-D свертки
filter1-D цифровой фильтр
filter22-D цифровой фильтр

Темы

Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox)

Сотни функций в MATLAB® и другие тулбоксы запускаются автоматически на графическом процессоре, если вы поставляете gpuArray (Parallel Computing Toolbox) аргумент.

Поддержка графического процессора по версии (Parallel Computing Toolbox)

Поддержка NVIDIA® Графический процессор, архитектуры MATLAB релиза.

Рекомендуемые примеры

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

Ускорение графического процессора скалограмм для глубокого обучения

Ускорите расчет скалограммы с помощью графических процессоров. Вычисленные скалограммы используются как входные функции в нейронных сетях глубокой свертки (CNN) для классификации ЭКГ и разговорных цифр.

Открыть Live Script
Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Вейвлет с ускорением графический процессор - распознавание разговорных цифр

Ускорите расчет функций вейвлет с помощью gpuArray. Вы должны иметь Toolbox™ Parallel Computing и поддерживаемый графический процессор. Для получения дополнительной информации см. поддержку графического процессора по релизу». Этот пример использует графический процессор NVIDIA Titan V с вычислительными возможностями 7.0.

Открыть Live Script

Документация по Wavelet Toolbox

Поддержка