Ускорение графического процессора

Запуск функций на графическом процессорном модуле (GPU)

Чтобы воспользоваться преимуществами эффективности, предлагаемыми современному графическому модулю (GPU), определённый Wavelet Toolbox™ функции поддержки массивами GPU. Для этой поддержки требуется Parallel Computing Toolbox™.

Функции

расширить все

Частотно-временной анализ

`cwt`	Непрерывное 1-D вейвлет
`cwtfilterbank`	Непрерывный банк фильтров преобразования вейвлета
`scaleSpectrum`	Усредненные по шкале вейвлеты спектра
`timeSpectrum`	Усредненные по времени вейвлеты спектра
`wcoherence`	Когерентность вейвлета и поперечный спектр
`wt`	Непрерывное вейвлет с набором фильтров
`wvd`	Распределение Вигнера-Вилля и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville

Дискретный мультирезольтационный анализ

`dwt`	Одноуровневое 1-D дискретное вейвлет
`dwt2`	Одноуровневое дискретное 2-D вейвлет
`dyaddown`	Диадическая понижающая дискретизация
`dyadup`	Диадическое увеличение дискретизации
`wavedec`	1-D вейвлет
`wavedec2`	2-D вейвлет
`wextend`	Расширение вектора или матрицы

Преобразовывает

`fft`	Быстрое преобразование Фурье
`ifft`	Обратное быстрое преобразование Фурье
`fft2`	2-D быстрое преобразование Фурье
`ifft2`	2-D обратное быстрое преобразование Фурье
`fftshift`	Сдвиньте компонент нулевой частоты к центру спектра
`ifftshift`	Обратный сдвиг нуля частоты

Фильтрация

`conv`	Свертка и умножение полиномов
`conv2`	2-D свертки
`filter`	1-D цифровой фильтр
`filter2`	2-D цифровой фильтр

Темы

Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox)

Сотни функций в MATLAB^® и другие тулбоксы запускаются автоматически на графическом процессоре, если вы поставляете gpuArray (Parallel Computing Toolbox) аргумент.

Поддержка графического процессора по версии (Parallel Computing Toolbox)

Поддержка NVIDIA^® Графический процессор, архитектуры MATLAB релиза.

Рекомендуемые примеры

GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

Ускорение графического процессора скалограмм для глубокого обучения

Ускорите расчет скалограммы с помощью графических процессоров. Вычисленные скалограммы используются как входные функции в нейронных сетях глубокой свертки (CNN) для классификации ЭКГ и разговорных цифр.

Открыть Live Script

Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition

Вейвлет с ускорением графический процессор - распознавание разговорных цифр

Ускорите расчет функций вейвлет с помощью gpuArray. Вы должны иметь Toolbox™ Parallel Computing и поддерживаемый графический процессор. Для получения дополнительной информации см. поддержку графического процессора по релизу». Этот пример использует графический процессор NVIDIA Titan V с вычислительными возможностями 7.0.

Открыть Live Script

Документация по Wavelet Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.