После разработки приложения с помощью Wavelet Toolbox™ можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® Графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный CUDA в MATLAB, чтобы ускорить вычислительно интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. Для генерации кода CUDA необходимо иметь MATLAB Coder™ и GPU Coder™.
Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)
Сгенерируйте код CUDA C из кода MATLAB с помощью приложения GPU Coder.
Начало работы с пакетом поддержки GPU Coder для графических процессоров NVIDIA (пакет поддержки GPU Coder для графических процессоров NVIDIA)
В этом примере показано, как использовать пакет GPU Coder™ Support для графических процессоров NVIDIA и соединиться с аппаратными платформами NVIDIA ® DRIVE™ и Jetson, выполнить основные операции, сгенерировать исполняемый файл CUDA ® из функции MATLAB ® и запустить исполняемый файл на оборудовании.