Генерация кода GPU

Сгенерируйте CUDA® код из MATLAB®

После разработки приложения с помощью Wavelet Toolbox™ можно сгенерировать оптимизированный код CUDA для NVIDIA® Графические процессоры из кода MATLAB. Код может быть интегрирован в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах. Можно использовать сгенерированный CUDA в MATLAB, чтобы ускорить вычислительно интенсивные фрагменты кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. Для генерации кода CUDA необходимо иметь MATLAB Coder™ и GPU Coder™.

Функции

расширить все

cwtНепрерывное 1-D вейвлет
dwtОдноуровневое 1-D дискретное вейвлет
idwtОдноуровневое обратное дискретное 1-D вейвлет
dwt2Одноуровневое дискретное 2-D вейвлет
idwt2Одноуровневое обратное дискретное 2-D вейвлет
modwtМаксимальное перекрытие дискретного вейвлет
imodwtОбратное максимальное перекрытие дискретного вейвлет
modwtmraМультирезолюционный анализ на основе MODWT
mdwtdecМультисигнальное 1-D вейвлет
wavedec1-D вейвлет
wavedec22-D вейвлет
convСвертка и умножение полиномов
conv22-D свертки
fftБыстрое преобразование Фурье
fft22-D быстрое преобразование Фурье

Темы

Генерация кода при помощи приложения GPU Coder (GPU Coder)

Сгенерируйте код CUDA C из кода MATLAB с помощью приложения GPU Coder.

Начало работы с пакетом поддержки GPU Coder для графических процессоров NVIDIA (пакет поддержки GPU Coder для графических процессоров NVIDIA)

В этом примере показано, как использовать пакет GPU Coder™ Support для графических процессоров NVIDIA и соединиться с аппаратными платформами NVIDIA ® DRIVE™ и Jetson, выполнить основные операции, сгенерировать исполняемый файл CUDA ® из функции MATLAB ® и запустить исполняемый файл на оборудовании.

Рекомендуемые примеры