Нечеткое системное моделирование вывода
Нечеткий вывод является процессом формулировки отображений ввода/вывода с помощью нечеткой логики. Программное обеспечение Fuzzy Logic Toolbox™ обеспечивает инструменты для создания:
Тип 1 или тип 2 интервала Mamdani нечеткие системы вывода
Тип 1 или тип 2 интервала Sugeno нечеткие системы вывода
Деревья взаимосвязанных нечетких систем вывода
Для получения дополнительной информации о нечеткой логике смотрите то, Что Нечеткая логика?. Для получения дополнительной информации о нечетком выводе смотрите Нечеткий Процесс Вывода.
Приложения
| Fuzzy Logic Designer | Спроектируйте и протестируйте нечеткие системы вывода |
Функции
Темы
Основы нечеткой логики
Нечеткая логика использует лингвистические переменные, заданные нечеткими множествами, чтобы аппроксимировать человеческое мышление.
Система нечеткой логики является набором нечетких, если затем правила, которые выполняют логические операции на нечетких множествах.
Нечеткий вывод сопоставляет входное пространство с выходным пробелом с помощью серии нечетких если затем правила.
Нечеткие системы вывода
Mamdani и Sugeno Fuzzy Inference Systems
Можно реализовать или Mamdani или Sugeno нечеткие системы вывода с помощью программного обеспечения Fuzzy Logic Toolbox.
Можно создать и оценить тип 2 интервала нечеткие системы вывода с дополнительной неопределенностью функции принадлежности.
Можно реализовать комплексные нечеткие системы вывода как набор меньших взаимосвязанных нечетких систем.
Создайте нечеткие системы вывода
Создайте нечеткие системы Используя Fuzzy Logic Designer
В интерактивном режиме создайте нечеткую систему вывода с помощью приложения Fuzzy Logic Designer.
Создайте нечеткие системы в командной строке
Создайте нечеткую систему вывода в MATLAB® командная строка.
Создайте нечеткие системы Используя пользовательские функции
Можно заменить встроенные функции принадлежности и нечеткие функции вывода с собственными функциями.
