Документация

Как работы оценки критического пути

HDL Coder находит предполагаемый критический путь путем выполнения статического анализа синхронизации с синхронизацией данных из целевых баз данных синхронизации. HDL Coder имеет базы данных синхронизации для этих целевых устройств:

Чтобы создать базы данных синхронизации, HDL Coder характеризует компоненты базовой конструкции, такие как Simulink^® блокируется, архитектуры блока и субкомпоненты тех блоков, для определенных целевых устройств.

Генератор кода анализирует ваш проект модели, чтобы разложить его на блоки и субкомпоненты в базах данных синхронизации. Если ваш проект состоит из блоков или субкомпонентов в базах данных синхронизации, генератор кода может оценить критический путь синхронизации более точно. Если ваш проект использует компоненты, которые не находятся в базах данных синхронизации, отдельный скрипт выделения сгенерирован, чтобы показать неохарактеризованные блоки. Если данные о синхронизации являются неполными для частей вашего проекта, возможно, что предполагаемый критический путь не совпадает с вашим фактическим критическим путем.

Если ваш целевой компьютер является одним из целевых устройств, поддержанных для оценки критического пути, числа синхронизации и оцененный критический путь более точны. Если ваш целевой компьютер не является поддерживаемым устройством или не находится в том же семействе устройств, можно оценить критический путь, но возможно, что числа синхронизации не точны.

Как использовать оценку критического пути

Можно оценить критический путь для проекта или в диалоговом окне Configuration Parameters или в командной строке. Оценить критический путь в диалоговом окне Configuration Parameters:

HDL Coder генерирует отчет оценки критического пути и отображает сообщения в Командном окне MATLAB^®, которые включают ссылку на скрипт выделения и скрипт, который очищает выделение.

Чтобы написать сценарий этого рабочего процесса или сгенерировать отчет в командной строке, введите эти команды. Задайте modelname и dutname на основе проекта, для которого вы хотите оценить критический путь. Этот пример использует sfir_single модель.

% Specify the model and Subsystem names
modelname = 'sfir_single';
dutname = 'sfir_single/symmetric_fir';
open_system(modelname)

% Disable HDL code generation for faster generation 
% of critical path estimation report
hdlset_param(modelname, 'CriticalPathEstimation', 'on');
hdlset_param(modelname, 'GenerateHDLCode', 'off');

% If your design contains single data types, 
% enable native floating-point support
fpconfig = hdlcoder.createFloatingPointTargetConfig('NativeFloatingPoint');
hdlset_param(modelname, 'FloatingPointTargetConfig', fpconfig);

% Generate the report
makehdl(dutname)

Когда вы щелкаете по ссылке к criticalpathestimated скрипт, генератор кода подсвечивает критический путь в сгенерированной модели. В сгенерированной модели вы видите время выполнения критического пути и блоки, которые находятся на этом пути. Этот рисунок показывает раздел модели Simulink, которой аннотировали критический путь. Нативные операторы с плавающей точкой подсвечены в голубом, и задержки подсвечены в оранжевом. Блок, который является частью критического пути, подсвечен в темно-синем со значением критического пути, аннотируемым около блока. Чтобы узнать больше о различных цветах, см. Сгенерированную Модель Модели и Валидации.

Можно очистить выделение путем щелчка по ссылке к clearhighlighting скрипт.

Чтобы оптимизировать критический путь, повредите критический путь путем добавления конвейерных регистров. Если вы используете Native Floating Point, установите LatencyStrategy на Max улучшить синхронизацию. Регенерируйте отчет оценки критического пути и скрипт, который подсвечивает критический путь в вашем проекте. Можно повторить этот процесс, пока синхронизация проекта не встречает целевой частоте, которую вы хотите.

Охарактеризованные блоки

Эта таблица показывает блоки, которые характеризуются с фиксированной точкой и нативными типами с плавающей точкой с одинарной точностью. Эти блоки являются частью базы данных синхронизации для каждого поддерживаемого целевого устройства.

Когда вы используете блоки MATLAB Function и генерируете код при помощи MATLAB Datapath архитектура, HDL Coder преобразует алгоритм MATLAB в Диаграмму Simulink. В сгенерированной модели оценка критического пути может аннотировать критический путь в MATLAB Function блокируйтесь и через MATLAB Function блокируйте контур с другими блоками Simulink. См. также Оптимизацию HDL Через Контур блока MATLAB function Используя Архитектуру MATLAB Datapath.

Протесты