Разметка достоверных данных
Используйте приложение Ground Truth Labeler, чтобы пометить несколько сигналов, представляющих ту же сцену. Можно пометить видео, последовательности изображений, и лоцировать сигналы, такие как последовательности облака точек. Используйте помеченную основную истину в качестве обучающих данных для машинного обучения и моделей глубокого обучения, таких как сети семантической сегментации или детекторы объектов. Чтобы автоматизировать маркировку достоверных данных, можно использовать встроенный алгоритм автоматизации или разработать собственный алгоритм. Приложение также обеспечивает API для отображения дополнительных синхронизируемых со временем сигналов и для загрузки пользовательских источников данных. Чтобы начать помечать сцену, смотрите Начало работы с Ground Truth Labeler.
Приложения
| Ground Truth Labeler | Пометьте достоверные данные для автоматизированных ведущих приложений |
Функции
Темы
Запуск
Выберите App to Label Ground Truth Data (Computer Vision Toolbox)
Решите который приложение использовать, чтобы пометить достоверные данные: Image Labeler, Video Labeler или Ground Truth Labeler.
Начало работы с Ground Truth Labeler
Интерактивно помечайте несколько лоцируют и видеосигналы одновременно.
- Шаг 1: загрузите сигналы основной истины пометить
- Шаг 2: маркируйте Ground Truth for Multiple Signals
- Шаг 3: экспортируйте метки основной истины для нескольких сигналов
Горячие клавиши и действия мыши для Ground Truth Labeler
Используйте горячие клавиши и действия мыши, чтобы повысить производительность при использовании приложения Ground Truth Labeler.
Загрузите источники достоверных данных
Источники по сравнению с сигналами в разметке достоверных данных
В приложении Ground Truth Labeler data source является файлом или папкой, содержащей один или несколько сигналов загрузить.
Создайте класс для загрузки пользовательских источников достоверных данных
Узнать, как создать класс для загрузки сигналов от пользовательских источников данных в приложение Ground Truth Labeler.
Используйте исходного читателя пользовательского изображения в маркировке (Computer Vision Toolbox)
Создайте функцию читателя, чтобы загрузить источник данных пользовательского изображения в Ground Truth Labeler или Video Labeler.
Управляйте воспроизведением систем координат сигнала для маркировки
Управляйте, какие системы координат сигнала отображаются в приложении Ground Truth Labeler во время воспроизведения.
Маркируйте Ground Truth
Маркируйте Pixels for Semantic Segmentation (Computer Vision Toolbox)
Пометьте пиксели для того, чтобы обучить сеть семантической сегментации при помощи приложения для маркировки.
Маркируйте Lidar Point Clouds for Object Detection
Пометьте облака точек лидара, чтобы использовать в качестве обучающих данных для детекторов объектов.
Используйте подметки и атрибуты, чтобы маркировать Ground Truth Data (Computer Vision Toolbox)
Узнать, как подметки ROI и атрибуты работают в приложениях для маркировки.
Сводные данные представления основной истины маркируют (Computer Vision Toolbox)
Просмотрите сводные данные ROI и меток сцены на сеансе приложения для маркировки.
Автоматизируйте маркировку
Создайте алгоритм автоматизации для маркировки (Computer Vision Toolbox)
Создайте пользовательский алгоритм автоматизации, чтобы использовать в приложении для маркировки.
Временные алгоритмы автоматизации (Computer Vision Toolbox)
Создайте основанный на времени пользовательский алгоритм отслеживания, чтобы импортировать в приложение для маркировки.
Используйте метки основной истины
Совместно используйте и хранилище пометило Ground Truth Data (Computer Vision Toolbox)
Совместно используйте и сохраните помеченные достоверные данные, экспортируемые от приложений для маркировки.
Как магазин приложений этикетировочной машины экспортируемый пиксель маркирует (Computer Vision Toolbox)
Узнать, как приложения для маркировки хранят данные о пиксельных метках.
