Отрицательное биномиальное распределение

Подгонять параметры отрицательного биномиального распределения к данным, оценивать распределение или его обратное, генерировать псевдослучайные выборки

Функции

`makedist`	Создать объект распределения вероятностей
`fitdist`	Подгонка объекта распределения вероятности к данным
`distributionFitter`	Приложение Open Distribution Fitter

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`icdf`	Функция обратного кумулятивного распределения
`iqr`	Межквартильный ареал
`mean`	Среднее распределение вероятности
`median`	Медиана распределения вероятностей
`negloglik`	Отрицательная логика распределения вероятностей
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Функция правдоподобия профиля для распределения вероятностей
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение распределения вероятностей
`truncate`	Усечение объекта распределения вероятности
`var`	Дисперсия распределения вероятностей

`nbincdf`	Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения
`nbinpdf`	Функция плотности отрицательной биномиальной вероятности
`nbininv`	Отрицательная биномиальная обратная кумулятивная функция распределения
`nbinstat`	Отрицательное биномиальное среднее и дисперсия
`nbinfit`	Отрицательные оценки биномиальных параметров
`nbinrnd`	Отрицательные биномиальные случайные числа

Объекты

NegativeBinomialDistribution Объект отрицательного биномиального распределения

Темы

Отрицательное биномиальное распределение

Отрицательное биномиальное распределение моделирует количество отказов до достижения заданного числа успехов в серии независимых идентичных испытаний.

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.