Toolbox™ статистики и машинного обучения предлагает несколько способов работы с единообразным распределением.
Создание объекта распределения вероятностей UniformDistribution путем указания значений параметров. Затем используйте объектные функции для вычисления распределения, генерации случайных чисел и т. д.
Используйте специфичные для распределения функции с указанными параметрами распределения. Специфичные для распределения функции могут принимать параметры нескольких однородных распределений.
Использовать общие функции распределения (cdf, icdf, pdf, random) с указанным именем дистрибутива ('Uniform') и параметры.
Сведения о равномерном распределении см. в разделе Равномерное распределение (непрерывное).
UniformDistribution | Объект равномерного распределения вероятностей |
| Функция распределения вероятности | Интерактивные графики плотности и распределения |
Равномерное распределение (непрерывное)
Равномерное распределение (также называемое прямоугольным распределением) примечательно тем, что оно имеет постоянную функцию распределения вероятности между двумя граничными параметрами.
Создание случайных чисел с использованием инверсии равномерного распределения
В этом примере показано, как создавать случайные числа с помощью метода инверсии равномерного распределения.