Оцените положительную частоту ложных открытий для многократной проверки гипотез
использует дополнительные опции, заданные одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Для примера, FDR
= mafdr(PValues
,Name,Value
)'Showplot',true
отображает диагностические графики вычисленных результатов.
[
также возвращается FDR
,Q
,aPrioriProb
] = mafdr(PValues
,___)aPrioriProb
, оцененная априорная вероятность того, что нулевая гипотеза является true.
[1] Storey, J.D. 2002. Прямой подход к частоте ложных открытий. J. Royal Stat. Soc. 64: 479-498.
[2] Benjamini, Y. and Hochberg, Y. 1995. Управление частотой ложных открытий: Практичный и мощный подход к множественной проверке. J. Royal Stat. Soc. 57: 289-300.
[3] Best, C.J.M., Gillespie, J.W., Yi, Y., Chandramouli, G.V.R., Perlmutter, M.A., Собери, Я., Эриксон, Х.С., Георгиевич, Л., Тангрея, М.А., Duray, P.H., Gonsalez, S., Velasco, A., Linehan, W.M., Matusik, R.J., Price, D.K., Figg, W.D., Emmert-Buck, M.R., and Chuaqui, R.F. 2005. Молекулярные изменения при первичном раке предстательной железы после андрогенной абляции. Clin. Cancer Res. 11: 6823-6831.
[4] Storey, J.D., and Tibshirani, R. 2003. Статистическая значимость для геномных исследований. Proc. Nat. Acad. sci. 100: 9440-9445.
[5] Storey, J.D., Тейлор, Дж. Э. и Зигмунд, Д. 2004. Сильный контроль, консервативная оценка точек и одновременная консервативная согласованность частот ложных открытий: Унифицированный подход. J. Royal Stat. Soc. 66: 187-205 .
affygcrma
| affyrma
| gcrma
| mairplot
| maloglog
| mapcaplot
| mattest
| mavolcanoplot
| rmasummary