Половина поддержки генерации кода точности

Чтобы присвоить тип данных полуточности номеру или переменной, используйте half конструктор. Тип данных полуточности занимает 16 битов памяти, но ее представление с плавающей точкой позволяет ему обработать более широкие динамические диапазоны, чем целое число или типы данных с фиксированной точкой, одного размера. Для получения дополнительной информации смотрите Числа с плавающей запятой.

Подмножество MATLAB^® функции поддерживаются для использования с входными параметрами полуточности. Кроме того, некоторые функции поддерживают генерацию кода с типами данных полуточности. C и генерация Кода С++ требует MATLAB Coder™. CUDA^® генерация кода для NVIDIA^® Графические процессоры требуют GPU Coder™. Поддерживаемые функции появляются в алфавитном порядке в следующей таблице. Для получения общей информации относительно генерации кода с половиной точности, смотрите half.

Функция	Поддержка симуляции MATLAB	Поддержка Генерации кода C/C++	Поддержка генерации кода графического процессора
`abs`	✔	✔	✔
`acos`	✔	✔	✔
`acosh`	✔	✔	✔
`activations` (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности.	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности. Чтобы выполнить расчеты в половине, поставьте цель библиотеки к `'tensorrt'` и набор тип данных к `'FP16'` в `coder.DeepLearningConfig`.
`all`	✔	✔	✔
`and`, `&`	✔	✔	✔
`any`	✔	✔	✔
`area`	✔
`asin`	✔	✔	✔
`asinh`	✔	✔	✔
`atan`	✔	✔	✔
`atan2`	✔	✔	✔
`atanh`	✔	✔	✔
`bar`	✔
`barh`	✔
`cast`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `cast(＿,'half')` `cast(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `cast(＿,'half')` `cast(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `cast(＿,'half')` `cast(＿,'like',p)`
`cat`	✔	✔ Аргумент Dimension должен быть константой. Аргумент Dimension не может быть половиной точности.	✔ Аргумент Dimension должен быть константой. Аргумент Dimension не может быть половиной точности.
`ceil`	✔	✔	✔
`cell`	✔	✔	✔
`circshift`	✔	✔	✔
`classify` (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности.	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности. Чтобы выполнить расчеты в половине, поставьте цель библиотеки к `'tensorrt'` и набор тип данных к `'FP16'` в `coder.DeepLearningConfig`.
`coder.ceval`		✔	✔
`colon`, `:`	✔	✔	✔
`complex`	✔	✔
`conj`	✔	✔	✔
`conv`	✔	✔	✔
`conv2`	✔	✔	✔
`cos`	✔	✔	✔
`cosh`	✔	✔	✔
`cospi`	✔	✔	✔
`ctranspose`	✔	✔	✔
`cumsum`	✔
`dot`	✔
`double`	✔	✔	✔
`empty`	✔
`eps`	✔	✔	✔
`eq`, `==`	✔	✔	✔
`exp`	✔	✔	✔
`expm1`	✔	✔	✔
`eye`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `eye(＿,'half')` `eye(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `eye(＿,'half')` `eye(＿,'like',p)` где `p` половина точности. Другие входные параметры не могут быть половиной точности.	✔ Поддерживаемый синтаксис: `eye(＿,'half')` `eye(＿,'like',p)` где `p` половина точности. Другие входные параметры не могут быть половиной точности.
`fft`	✔	✔
`fft2`	✔	✔
`fftn`	✔	✔
`fftshift`	✔	✔	✔
`fix`	✔	✔	✔
`flip`	✔	✔ Аргумент Dimension не может быть половиной точности.	✔ Аргумент Dimension не может быть половиной точности.
`fliplr`	✔	✔	✔
`flipud`	✔	✔	✔
`floor`	✔	✔	✔
`fma`	✔ Комплексные входные параметры полуточности не поддерживаются.	✔ Комплексные входные параметры полуточности не поддерживаются.	✔ Комплексные входные параметры полуточности не поддерживаются.
`fplot`	✔
`ge`, `>=`	✔	✔	✔
`gt`, `>`	✔	✔	✔
`half`	✔	✔	✔
`horzcat`	✔	✔	✔
`hypot`	✔	✔	✔
`ifft`	✔	✔
`ifft2`	✔	✔
`ifftn`	✔	✔
`ifftshift`	✔	✔	✔
`imag`	✔	✔
`Inf`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `Inf(＿,'half')` `Inf(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `Inf(＿,'half')` `Inf(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `Inf(＿,'half')` `Inf(＿,'like',p)`
`int16`	✔	✔	✔
`int32`	✔	✔	✔
`int64`	✔	✔	✔
`int8`	✔	✔	✔
`isa`	✔	✔	✔
`iscolumn`	✔	✔	✔
`isempty`	✔	✔	✔
`isequal`	✔	✔	✔
`isequaln`	✔	✔	✔
`isfinite`	✔	✔	✔
`isfloat`	✔	✔	✔
`isinf`	✔	✔	✔
`isinteger`	✔	✔	✔
`islogical`	✔	✔	✔
`ismatrix`	✔	✔	✔
`isnan`	✔	✔	✔
`isnumeric`	✔	✔	✔
`isobject`	✔ Возвращает true с входом полуточности.	✔ Возвращает false с входом полуточности.	✔ Возвращает false с входом полуточности.
`isreal`	✔	✔	✔
`isrow`	✔	✔	✔
`isscalar`	✔	✔	✔
`issorted`	✔
`isvector`	✔	✔	✔
`ldivide`	✔	✔	✔
`le`, `<=`	✔	✔	✔
`length`	✔	✔	✔
`line`	✔
`log`	✔	✔	✔
`log10`	✔	✔	✔
`log1p`	✔	✔	✔
`log2`	✔	✔ Два выходных синтаксиса не поддерживаются.	✔ Два выходных синтаксиса не поддерживаются.
`logical`	✔	✔	✔
`Logical Operators: Short-Circuit && \|\|`	✔	✔	✔
`lt`, `<`	✔	✔	✔
`max`	✔	✔	✔
`mean`	✔	✔	✔
`min`	✔	✔	✔
`minus`, `-`	✔	✔	✔
`mldivide`, `\`	✔ Левая сторона должна быть скаляром
`mod`	✔	✔	✔
`mrdivide`, `/`	✔ Правая сторона должна быть скаляром	✔ Правая сторона должна быть скаляром	✔ Правая сторона должна быть скаляром
`mtimes`, `*`	✔	✔	✔ Для Генерации кода графического процессора можно выполнить умножение матриц полуточности с действительными входными параметрами.
`NaN`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `NaN(＿,'half')` `NaN(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `NaN(＿,'half')` `NaN(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `NaN(＿,'half')` `NaN(＿,'like',p)`
`ndims`	✔	✔	✔
`ne`, `~=`	✔	✔	✔
`not`	✔	✔	✔
`numel`	✔	✔	✔
`ones`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `ones(＿,'half')` `ones(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `ones(＿,'half')` `ones(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `ones(＿,'half')` `ones(＿,'like',p)`
`or`, `\|\|`	✔	✔	✔
`permute`	✔	✔	✔
`plot`	✔
`plot3`	✔
`plotmatrix`	✔
`plus`, `+`	✔	✔	✔
`pow10`	✔	✔	✔
`pow2`	✔	✔	✔
`power`, `.^`	✔	✔	✔
`predict` (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности.	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности. Чтобы выполнить расчеты в половине, поставьте цель библиотеки к `'tensorrt'` и набор тип данных к `'FP16'` в `coder.DeepLearningConfig`.
`predictAndUpdateState` (Deep Learning Toolbox)	✔	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности.	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности. Чтобы выполнить расчеты в половине, поставьте цель библиотеки к `'tensorrt'` и набор тип данных к `'FP16'` в `coder.DeepLearningConfig`.
`prod`	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности. В результате поведение насыщения отличается между одним и половиной входных параметров: maxhalf = half.realmax; isequal(prod([maxhalf 2 0.5]), maxhalf) ans = logical 1 maxsingle = realmax('single'); isequal(prod([maxsingle 2 0.5]), maxsingle) ans = logical 0	✔	✔
`rdivide`	✔	✔	✔
`real`	✔	✔	✔
`rem`	✔	✔	✔
`repelem`	✔	✔	✔
`repmat`	✔	✔ Аргумент Dimension не может быть половиной точности.	✔ Аргумент Dimension не может быть половиной точности.
`reshape`	✔	✔ Аргумент Dimension не может быть половиной точности.	✔ Аргумент Dimension не может быть половиной точности.
`rgbplot`	✔
`round`	✔ Только один вход поддержан	✔ Только один вход поддержан	✔ Только один вход поддержан
`rsqrt`	✔ Комплексные входные параметры полуточности не поддерживаются
`scatter`	✔
`scatter3`	✔
`sign`	✔	✔	✔
`sin`	✔	✔	✔
`single`	✔	✔	✔
`sinh`	✔	✔	✔
`sinpi`	✔	✔	✔
`size`	✔	✔	✔
`sort`	✔
`sqrt`	✔	✔	✔
`squeeze`	✔	✔	✔
`storedInteger`	✔
`sum`	✔ Половина входных параметров брошена к одинарной точности, и расчеты выполняются в одинарной точности. В результате поведение насыщения отличается между одним и половиной входных параметров: maxhalfint = half.flintmax; isequal(sum([maxhalfint, 1, -1]), maxhalfint) ans = logical 1 maxsingleint = flintmax('single'); isequal(sum([maxsingleint, 1, -1]), maxsingleint) ans = logical 0	✔	✔
`tan`	✔	✔	✔
`tanh`	✔	✔	✔
`times`, `.*`	✔	✔	✔
`transpose`	✔	✔	✔
`typecast`	✔
`uint16`	✔	✔	✔
`uint32`	✔	✔	✔
`uint64`	✔	✔	✔
`uint8`	✔	✔	✔
`uminus`	✔	✔	✔
`uplus`	✔	✔	✔
`vertcat`	✔	✔	✔
`xlim`	✔
`ylim`	✔
`zeros`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `zeros(＿,'half')` `zeros(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `zeros(＿,'half')` `zeros(＿,'like',p)`	✔ Поддерживаемый синтаксис: `zeros(＿,'half')` `zeros(＿,'like',p)`
`zlim`	✔

Смотрите также

half

Документация

Половина поддержки генерации кода точности

Смотрите также

Похожие темы

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка