exponenta event banner

Регистрация изображения

Выравнивание двух изображений с помощью корреляции интенсивности, сопоставления элементов или сопоставления контрольных точек

Вместе Toolbox™ обработки изображений и Computer Vision Toolbox™ предлагают четыре решения для регистрации изображений: интерактивную регистрацию с помощью приложения Registration Estimator, автоматическую регистрацию изображений на основе интенсивности, регистрацию контрольных точек и автоматическое сопоставление функций. Сведения о выборе используемого подхода см. в разделе Подходы к регистрации изображений.

Приложения

Оценщик регистрацииРегистрация изображений 2-D градациях серого

Функции

развернуть все

imregisterРегистрация изображения на основе интенсивности
imregconfigКонфигурации для регистрации на основе интенсивности
imregtform Оценка геометрического преобразования, которое выравнивает два 2-D или 3-D изображения
imregcorrОценка геометрического преобразования, которое выравнивает два 2-D изображения с помощью фазовой корреляции
imregdemonsПоле оценки смещения, выравнивающее два 2-D или 3-D изображения
imregmtbРегистрировать изображения 2-D используя средние пороговые растровые изображения
normxcorr2Нормализованная 2-D взаимная корреляция
MattesMutualInformationКонфигурация метрики взаимной информации Mattes
MeanSquaresКонфигурация метрики среднеквадратической ошибки
RegularStepGradientDescentКонфигурация оптимизатора градиентного спуска с регулярным шагом
OnePlusOneEvolutionaryКонфигурация эволюционного оптимизатора «один плюс один»
cpselectИнструмент «Выбор контрольной точки»
fitgeotransПодгонка геометрического преобразования к парам управляющих точек
cpcorrНастройка местоположений контрольных точек с помощью взаимной корреляции
cpstruct2pairsИзвлечение допустимых пар контрольных точек из cpstruct структура
imwarpПрименение геометрического преобразования к изображению

Объекты

развернуть все

imref2dПривязка изображения 2-D к мировым координатам
imref3dПривязка изображения 3-D к мировым координатам
affine2d2-D аффинное геометрическое преобразование
affine3d 3-D аффинное геометрическое преобразование
projective2d 2-D проективное геометрическое преобразование

Темы

Регистрация изображений в интерактивном режиме

Регистрация изображений с помощью приложения для оценки регистрации

В этом примере показано, как выровнять пару изображений с помощью приложения Registration Estimator.

Методы, поддерживаемые приложением оценки регистрации

Приложение Registration Estimator предоставляет алгоритмы для регистрации на основе функций, интенсивности и негибкости.

Регистрация изображений с использованием оптимизации на основе интенсивности

Автоматическая регистрация изображения на основе интенсивности

Автоматическая регистрация изображения на основе интенсивности использует метрику подобия, оптимизатор и тип преобразования для итеративной регистрации двух изображений.

Создание оптимизатора и метрики для регистрации изображений на основе интенсивности

Выберите метрику изображения и оптимизатор, подходящие для мономодальных или мультимодальных изображений.

Использование фазовой корреляции в качестве шага предварительной обработки при регистрации

Фазовая корреляция полезна для оценки начального преобразования, когда изображения сильно не выровнены.

Регистрация изображения с использованием нормализованной взаимной корреляции

В этом примере показано, как определить перевод, необходимый для выравнивания обрезанного подмножества изображения с большим изображением.

Регистрация изображений с помощью сопоставления контрольных точек

Регистрация контрольной точки

Чтобы определить параметры преобразования, можно выбрать соответствующие точки в паре изображений.

Типы геометрического преобразования для регистрации контрольной точки

Регистрация контрольной точки может выводить параметры для нерефлективного подобия, аффинного, проективного, полиномиального, кусочно-линейного и локального взвешенного среднего преобразования.

Процедура выбора контрольной точки

Чтобы задать управляющие точки в паре изображений в интерактивном режиме, используйте инструмент «Выделение управляющих точек».

Использование взаимной корреляции для улучшения размещения контрольных точек

Выполните точную настройку выбранных контрольных точек с помощью взаимной корреляции.

Характерные примеры