Документация

Тест Ансари-Брэдли. Проверяет, происходят ли две независимые выборки из одного распределения, против альтернативы, что они из распределений, которые имеют одинаковую медиану и форму, но разные дисперсии.

Тест Бартлетта. Проверяет, равны ли отклонения значений данных по каждому основному компоненту, с альтернативой того, что отклонения не все равны.

Тест на благость хи-квадрат. Проверяет, взята ли выборка из указанного распределения, на предмет альтернативы тому, что она не взята из этого распределения.

Тест Дурбина-Уотсона. Проверяет, являются ли остатки от линейной регрессии некоррелированными, против альтернативы, что среди них есть автокорреляция.

Тест Фридмана. Проверяет, все ли эффекты столбцов в двустороннем макете одинаковы, на предмет того, что эффекты столбцов не одинаковы.

Тест Жарке-Бера. Проверяет, идет ли выборка из нормального распределения с неизвестным средним и дисперсией, против альтернативы, которая не исходит из нормального распределения.

Тест Крускала-Уоллиса. Проверяет, все ли несколько образцов взяты из одних и тех же популяций (или эквивалентно, из разных популяций с одинаковым распределением), против альтернативы, что они не все взяты из одной и той же популяции.

Тест Колмогорова-Смирнова с одним образцом. Проверяет, идет ли выборка из непрерывного распределения с заданными параметрами, против альтернативы, которая не исходит из этого распределения.

Тест Колмогорова-Смирнова с двумя образцами. Проверка того, что два образца получены из одного и того же непрерывного распределения, на предмет альтернативы тому, что они получены не из одного и того же распределения.

Тест Лиллифорса. Проверяет, происходит ли выборка из распределения в нормальном семействе, против альтернативы, которая не происходит из нормального распределения.

Проверка линейной гипотезы. Испытания, если H*b = c для оценок параметров b с оценочной ковариацией H и указанных c, против альтернативы, которая H*b ≠ c.

Тест суммы рангов Вилкоксона. Тесты, если два независимых образца происходят из одинаковых непрерывных распределений с равными средами, против альтернативы, что они не имеют равных медианов.

Выполняет тест. Проверяет, приходит ли последовательность значений в случайном порядке, против альтернативы, что упорядочение не является случайным.

Тест ранга Wilcoxon с подписью одного образца или парного образца. Проверяет, идет ли выборка из непрерывного распределения, симметричного относительно указанной медианы, по сравнению с альтернативой, в которой она не имеет этой медианы.

Тест знака одного образца или парного образца. Проверяет, происходит ли выборка из произвольного непрерывного распределения с заданной медианой, против альтернативы, в которой она не имеет этой медианы.

T-тест одного или парного образца. Проверяет, идет ли выборка из нормального распределения с неизвестной дисперсией и указанным средним значением, против альтернативы, которой она не имеет, что означает.

T-тест с двумя образцами. Проверяет, происходят ли две независимые выборки из нормальных распределений с неизвестными, но равными (или, необязательно, неравными) дисперсиями и одним и тем же средним, против альтернативы, что средства неравны.

Тест дисперсии хи-квадрат с одним образцом. Проверяет, идет ли выборка из нормального распределения с указанной дисперсией, против альтернативы, исходящей из нормального распределения с другой дисперсией.

F-тест с двумя выборками для равных отклонений. Проверяет, являются ли две независимые выборки исходными из нормальных распределений с одной и той же дисперсией, по сравнению с альтернативой, что они исходят из нормальных распределений с различными дисперсиями.

Тест Бартлетта на множественную выборку для равных отклонений. Проверяет, происходит ли несколько выборок из нормальных распределений с одной и той же дисперсией, по сравнению с альтернативой, которую они получают из нормальных распределений с различными дисперсиями.

Z-тест с одним образцом. Проверяет, идет ли выборка из нормального распределения с известной дисперсией и указанным средним значением, против альтернативы, которой она не имеет, что означает.