Несферические модели

Моделируйте или правильные эффекты гетероскедастичности и корреляции

Классы

arimaСоздайте одномерную авторегрессионную интегрированную модель скользящего среднего значения (ARIMA)
regARIMAСоздайте регрессионую модель с ошибками временных рядов ARIMA

Функции

autocorrАвтокорреляция образца
lbqtestQ-тест Ljung-Box на остаточную автокорреляцию
parcorrЧастичная автокорреляция выборки
archtestТест Engle на невязка гетероскедастичность
hacГетероскедастичность и автокорреляция, последовательные ковариационные оценки
fglsДопустимые обобщенные наименьшие квадраты

Примеры и как

Обнаружение эффектов ARCH с помощью приложения Econometric Modeler

Интерактивная оценка того, имеет ли серия кластеризацию волатильности, путем проверки коррелограмм квадратов невязок и тестирования на значительные лаги ARCH.

Обнаружение эффектов ARCH

Тест на автокорреляцию в квадратах невязок или проведите тест ARCH Энгла.

Обнаружение автокорреляции

Оцените ACF и PACF или проведите Q-тест Ljung-Box.

Регрессия временных рядов X: обобщенные оценки методом наименьших квадратов и HAC

Этот пример показывает, как оценить несколько линейных регрессионых моделей данных временных рядов в присутствии гетероскедастических или автокоррелированных (несферических) инноваций.

Постройте график полосы Доверия с использованием оценок HAC

Построение исправленных доверительных полос с помощью устойчивых стандартных ошибок Newey-West.

Изменение полосы пропускания оценщика HAC

Измените пропускную способность при оценке ковариации коэффициента HAC и сравните оценки по различным полосам и ядрам.

Альтернативные представления модели ARIMA

Преобразуйте между ARMAX и регрессиоными моделями с ошибками ARMA.

Задайте условные модели среднего и отклонения

Создайте композитную условную модель среднего и дисперсионной.

Концепции

Выберите регрессионую модель с ошибками ARIMA

Узнать, как выбрать соответствующую регрессионую модель с ошибками ARIMA.

Несферические модели

Узнайте об инновациях, которые демонстрируют автокорреляцию и гетероскедастичность.