Документация

Тест Ансари-Брэдли. Тесты, если две независимые выборки происходят из одного и того же распределения, против альтернативы, которую они получают из распределений, которые имеют одинаковую медиану и форму, но различные отклонения.

Тест Бартлетта. Проверяет, равны ли отклонения значений данных по каждому главному компоненту против альтернативы, что отклонения не все равны.

Критерий согласия Хи-квадрат. Проверяет, получена ли выборка из заданного распределения, против альтернативы, которую она не исходит из этого распределения.

Тест Дурбина-Уотсона. Проверяет, являются ли невязки от линейной регрессии некоррелированными, против альтернативы, что среди них есть автокорреляция.

Тест Фридмана. Проверяет, все ли эффекты столбца в двухстороннем размещении совпадают с альтернативой того, что эффекты столбца не все одинаковы.

Тест Ярке-Бера. Тесты, если выборка происходит из нормального распределения с неизвестными средним и отклонением, против альтернативы, что она не происходит из нормального распределения.

Тест Крускаля-Уоллиса. Тесты, если все несколько выборки взяты из одних и тех же населений (или, соответственно, из разных населений с одинаковым распределением), против альтернативы, что не все они взяты из одного и того же населения.

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Проверяет, получена ли выборка из непрерывного распределения с заданными параметрами, против альтернативы, которую она не исходит из этого распределения.

Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. Тесты, если две выборки получены из одного и того же непрерывного распределения, против альтернативы, что они не получены из одного и того же распределения.

Тест Лиллифорса. Проверяет, получена ли выборка из распределения в нормальном семействе, против альтернативы, которую она не получала от нормального распределения.

Линейный тест гипотезы. Проверяет, если H*b = c для оценок параметров b с оценочной ковариационной H и заданные c, против альтернативы, которая H*b ≠ c.

Суммарный тест ранг. Тесты, если две независимые выборки происходят из одинаковых непрерывных распределений с равными медианами, против альтернативы, что они не имеют одинаковых медиан.

Запускает тест. Проверяет, приходит ли последовательность значений в случайном порядке, против альтернативы, что упорядоченное расположение не является случайным.

Однопробный или парный тест Wilcoxon со знаком ранга. Проверяет, происходит ли выборка из непрерывного распределения, симметричного относительно заданной медианы, против альтернативы, что у нее нет этой медианы.

Тест знака с одним образцом или парным образцом. Проверяет, происходит ли выборка из произвольного непрерывного распределения с заданной медианой, против альтернативы, что у нее нет этой медианы.

t-тест одного образца или парного образца. Тесты, если выборка происходит из нормального распределения с неизвестным отклонением и заданным средним значением, против альтернативы, которую она не имеет этого среднего значения.

t-тест с двумя образцами. Тесты, если две независимые выборки получены из нормальных распределений с неизвестными, но равными (или, опционально, неравными) отклонениями и тем же средним значением, против альтернативы, что средства неравны.

Отклонение хи-квадрат с одним образцом. Тесты, если выборка происходит из нормального распределения с заданным отклонением, относительно альтернативы, что она происходит из нормального распределения с другим отклонением.

Двухвыборочный F-тест на равные отклонения. Тесты, если две независимые выборки получены из нормальных распределений с той же дисперсией, относительно альтернативы, которую они получают из нормальных распределений с различными отклонениями.

Тест Бартлетта с выборками для равных отклонений. Тесты, если несколько выборок получены из нормальных распределений с той же дисперсией, относительно альтернативы, которую они получают из нормальных распределений с различными отклонениями.

Z-тест с одним образцом. Тесты, если выборка происходит из нормального распределения с известным отклонением и заданным средним значением, против альтернативы, которую она не имеет этого среднего значения.