Регрессия - это метод оценки взаимосвязи между ответной (выходной) переменной и одной или несколькими предикторными (входными) переменными. Линейную и нелинейную регрессию можно использовать для прогнозирования, прогнозирования и оценки значений между наблюдаемыми точками данных. Функции Toolbox™ фитинга кривой позволяют выполнять регрессию путем подгонки кривой или поверхности к данным с использованием библиотеки линейных и нелинейных моделей или пользовательских уравнений.
Приложение «Фитинг кривой» используется для подгонки кривых и поверхностей к данным в интерактивном режиме. Дополнительные сведения см. в разделе Фитинг кривой. Вы также можете использовать fit для подгонки кривой или поверхности к набору данных в командной строке. Простой пример см. в разделе Подгонка полиномиальной кривой.
| Фитинг кривой | Подгонка кривых и поверхностей к данным |
Поиск всех типов библиотечных моделей для приложения «Фитинг кривой» и fit функция, настройка параметров подгонки и оптимизация начальных точек.
Фитинг с наименьшими квадратами
Фитинг методом наименьших квадратов в панели инструментов фитинга кривой, включая распределения ошибок, линейные, взвешенные, надежные и нелинейные наименьшие квадраты.
Подгонка многочленов в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit функция.
Подгонка экспоненциальных моделей в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit функция.
Подогнать модели серии Фурье в приложении Curve Fitting или с помощью fit функция.
Подогнать гауссовы модели в приложении Curve Fitting или с помощью fit функция.
Подгонка моделей серии мощности в приложении Curve Fitting или с помощью fit функция.
Подгонка рациональных полиномиальных моделей в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit функция.
Подогнать сумму синусоидальных моделей в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit функция.
Подогнать модели распределения Вейбулла в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit функция.
Если библиотека панели инструментов не содержит нужного параметрического уравнения, можно создать собственное пользовательское уравнение.
Интерактивная кривая и фитинг поверхности
Подгонка кривых и поверхностей по данным с помощью приложения «Фитинг кривых»: выбор данных, выбор типов моделей и сохранение сеансов.
Выберите данные для подгонки кривых и поверхностей в приложении «Фитинг кривой», определите совместимые данные о размерах и устраните проблемы с данными.
Сравнение посадок в приложении «Фитинг кривой»
Поиск наилучшего соответствия путем создания нескольких посадок, сравнения графических и числовых результатов, включая коэффициенты соответствия и статистику соответствия, и анализа наилучшего соответствия в рабочей области.
Фитинг поверхности к данным Franke
Создание и сравнение посадок поверхности в приложении «Фитинг кривой» с использованием данных примера.
Подгонка поверхности к биофармацевтическим данным
Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox предоставляет некоторые примеры данных для исследования взаимодействия анестезиологического препарата.
Пользовательский нелинейный анализ данных ENSO
В этом примере данные ENSO подгоняются с использованием нескольких нелинейных уравнений.
Гауссова подгонка с экспоненциальным фоном
Этот пример подходит для двух плохо разрешенных гауссовых пиков на затухающем экспоненциальном фоне с использованием общей (нелинейной) пользовательской модели.
Рабочий процесс для программной кривой и фитинга поверхности в панели инструментов «Фитинг кривой».
Подгонка полиномиальной кривой
В этом примере показано, как подгонять полиномы до шестой степени к некоторым данным переписи с помощью Toolbox™ «Фитинг кривой».
Пользовательский нелинейный регистрационный фитинг
В этом примере показано, как подогнать пользовательское уравнение к данным переписи, указав границы, коэффициенты и зависящий от проблемы параметр.
Фитинг поверхности с пользовательскими уравнениями к биофармацевтическим данным
В этом примере показано, как использовать Curve Fitting Toolbox™ для подгонки поверхностей реакции на некоторые данные анестезии для анализа эффектов взаимодействия лекарств.
