Оценка эффективных портфелей и границ

Анализ эффективных портфелей и эффективных границ для портфеля

Объекты

PortfolioСоздайте объект Portfolio для оптимизации и анализа портфеля средних дисперсий

Функции

расширить все

estimateFrontierОценка заданного количества оптимальных портфелей на эффективной границе
estimateFrontierByReturnОценка оптимальных портфелей с целевыми возвратами портфеля
estimateFrontierByRiskОценка оптимальных портфелей с целевыми портфельными рисками
estimateFrontierLimitsОценка оптимальных портфелей в конечных точках эффективной границы
plotFrontierПостройте эффективную границу
estimateMaxSharpeRatio Оцените эффективный портфель, чтобы максимизировать коэффициент Шарпа для объекта Portfolio
estimatePortSharpeRatioОценка отношения Шарпа к данным весов портфеля для объекта Portfolio
estimatePortMoments Оценка моментов возвратов портфеля для объекта Portfolio
estimatePortReturnСреднее расчетное значение возвратов портфеля
estimatePortRiskОценка портфельного риска согласно прокси по риску, связанной с соответствующим объектом
setSolverВыберите основной решатель и укажите связанные опции решателя для оптимизации портфеля
setSolverMINLPВыберите целое число смешанного решателя нелинейного программирования (MINLP) для оптимизации портфеля

Примеры и как

Оценка эффективных портфелей для всего эффективного рубежа для объекта портфеля

Самый основной способ получить оптимальные портфели - получить точки по всей области значений эффективной границы.

Получение конечных точек эффективной границы

Определите область значений возвратов от минимума до максимума, чтобы уточнить поиск портфеля с определенной целевой отдачей.

Получение эффективных портфелей для целевых возвратов

Чтобы получить эффективные портфели, которые имеют целевые возвраты портфеля, используйте estimateFrontierByReturn функция.

Получение эффективных портфелей для целевых рисков

Чтобы получить эффективные портфели, имеющие целевые портфельные риски, используйте estimateFrontierByRisk функция.

Эффективное портфолио, которое максимизирует коэффициент Шарпа

Портфели, которые максимизируют коэффициент Шарпа, являются портфелями на эффективной границе, которые удовлетворяют нескольким теоретическим условиям в финансах.

Оценка эффективных границ для объекта портфеля

Учитывая любое портфолио, функции estimatePortReturn, estimatePortRisk, и estimatePortMoments представить оценки возврата и риска.

Графическое изображение эффективной границы для объекта портфеля

The plotFrontier функция создает график эффективной границы для заданной задачи оптимизации портфеля.

Пример распределения активов

В этом примере показано, как настроить базовую задачу распределения активов, которая использует оптимизацию портфеля со средним отклонением с Portfolio объект для оценки эффективных портфелей.

Примеры оптимизации портфеля

Следующая последовательность примеров подсвечивает функции Portfolio объект в Financial Toolbox™.

Использование оптимизации портфеля без рисков

В этом примере показано, как использовать setBudget функция для Portfolio класс для определения пределов на sum(AssetWeight_i) в рисковых активах.

Оптимизация портфеля смешано-целочисленного квадратичного программирования: основанная на проблеме

В этом примере показано, как решить задачу оптимизации портфеля MIQP с использованием основанного на проблеме подхода.

Оптимизация портфеля с полунепрерывными и кардинальными ограничениями

В этом примере показано, как использовать объект Portfolio для непосредственной обработки полунепрерывных и кардинальных ограничений.

Оптимизация портфеля Black-Litterman

Этот пример показывает рабочий процесс для реализации модели Black-Litterman с Portfolio класс.

Оптимизация портфеля с использованием факторных моделей

В этом примере показаны два подхода к использованию факторной модели для оптимизации распределения активов в среде средних отклонений.

Концепции

Рабочий процесс объекта портфеля

Рабочий процесс объекта портфеля для создания и моделирования портфеля средних дисперсий.

Выбор и управление решателем для оптимизации портфеля средних дисперсий

Решатель по умолчанию для оптимизации портфеля средних дисперсий lcprog.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте