Многообъектные трекеры

Мультисенсорные многообъектные трекеры, ассоциация данных и слияние треков

Можно создать многообъектные трекеры, которые сплавляют информацию с различных датчиков. Использование trackerGNN для поддержания одной гипотезы об отслеживаемых объектах. Использование trackerTOMHT для поддержания нескольких гипотез об отслеживаемых объектах. Использование trackerJPDA для назначения нескольких вероятных обнаружений отслеживаемым объектам. Использование trackerPHD представлять отслеживаемые объекты с помощью функции плотности гипотез вероятностей (PHD). Использование trackerGridRFS отслеживать объекты с помощью основанного на сетке подхода подтверждения заполнения. Использование trackFuser взрывать дорожки, сгенерированные датчиками слежения или трекерами и архитекторскими децентрализованными системами слежения.

Функции

расширить все

assignauctionНазначение с использованием аукциона глобального ближайшего соседа
assignjvГлобальный алгоритм назначения ближайших соседей Jonker-Volgenant
assignkbestНазначение с использованием k-лучшего глобального ближайшего соседа
assignkbestsdK-лучшее решение S-D, которое минимизирует общую стоимость назначения
assignmunkresГлобальный алгоритм назначения ближайших соседей Munkres
assignsdНазначение S-D с помощью релаксации Лагранжа
assignTOMHTТрек-ориентированное назначение отслеживания нескольких гипотез
jpdaEventsДопустимые совместные события для trackerJPDA
partitionDetectionsОбнаружения разбиения на основе расстояния Махаланобиса
trackerGNNМультисенсорный, многообъектный трекер с использованием назначения GNN
trackerJPDAСовместный вероятностный трекер ассоциации данных
trackerTOMHTМультигипотеза, мультисенсорный, многообъектный трекер
trackerPHDМультисенсорный, многообъектный PHD-трекер
trackerGridRFSСетчатый многообъектный трекер
dynamicEvidentialGridMapВыход динамической сетки из trackerGridRFS
objectDetectionОтчет для обнаружения отдельных объектов
getTrackPositionsВозвращает обновленные позиции трека и ковариационную матрицу положения
getTrackVelocitiesПолучите обновленные скорости дорожки и ковариационную матрицу скорости
clusterTrackBranchesИстория многогипотез, ориентированных на дорожки кластеров
compatibleTrackBranchesСформулируйте глобальные гипотезы из кластеров
pruneTrackBranchesОбрезать ветви дорожки с низкой вероятностью
trackHistoryLogicПодтвердите и удалите треки на основе последней истории треков
trackScoreLogicПодтвердите и удалите треки на основе счета трека
trackBranchHistoryОтслеживайте ориентированные на MHT ответвления и историю ветвей
trackingSensorConfiguration Представление строения датчика для отслеживания
trackFuserФузер «трек-трек» с одной гипотезой
trackingArchitectureОтслеживание системной архитектуры
staticDetectionFuserСтатическое слияние обнаружений синхронных датчиков
objectTrackОтчет о дорожке с одним объектом
fusecovintКовариационное слияние с использованием ковариационного пересечения
fusecovunionКовариационное слияние с использованием ковариационного объединения
fusexcovКовариационное слияние с использованием перекрестной ковариации
fuserSourceConfiguration Строение источника, используемого с track fuser
triangulateLOSТриангулируйте несколько обнаружений линии зрения

Блоки

расширить все

Global Nearest Neighbor Multi Object TrackerМультисенсорный, многообъектный трекер с использованием назначения GNN
Joint Probabilistic Data Association Multi Object TrackerСовместный вероятностный трекер ассоциации данных
Track-Oriented Multi-Hypothesis TrackerTrack-Oriented Multi-Hypothesis Tracker
Probability Hypothesis Density (PHD) TrackerМультисенсорный, многообъектный PHD-трекер
Track-To-Track FuserСлияние трека и трека
Detection ConcatenationОбъедините отчеты о обнаружении от различных датчиков
Track ConcatenationКонкатенация дорожек

Темы

Введение в отслеживание нескольких целей

Введение в несколько целевых трекеров, основанных на назначении

Введение в методы назначения в системах отслеживания

Введите 2-D и S-D проблемы назначения в системах отслеживания

Введение в слияние трека и трека

Отслеживайте архитектуру слияния с использованием Track Fuser

Множественное отслеживание расширенных объектов

Введение в методы и примеры нескольких расширенных отслеживаний объектов в тулбоксе.

Преобразование обнаружений в формат objectDetection

Эти примеры показывают, как преобразовать фактические обнаружения в нативном формате датчика в objectDetection объекты.

Введение в использование глобального отслеживателя ближайших соседей

В этом примере показано, как сконфигурировать и использовать глобальный ближайший соседний трекер (GNN).

Введение в логику отслеживания

В этом примере показано, как определить и использовать логику подтверждения и удаления, основанную на истории или счете.

Рекомендуемые примеры