Документация

В Редакторе теперь можно выбрать прямоугольную область в коде (также известный как выбор столбца или блокировать редактирование) путем нажатия клавиши ALT при делании выбора с мышью. В macOS системах используйте ключ Option вместо этого. Выбор и редактирование прямоугольной области кода полезны, если вы хотите скопировать или удалить несколько столбцов данных, или если вы хотите отредактировать несколько линий одновременно.

Например, выберите второй столбец данных в A.

Введите 0 устанавливать все выбранные значения к 0.

Чтобы увеличить масштаб или в Редакторе, перейдите к вкладке View, и в разделе Zoom, нажмите кнопку Zoom In или Zoom Out. Как вы масштабируете, MATLAB^® отображает текущую шкалу в нижнем правом углу Редактора. Также можно удержать клавишу Ctrl и переместить колесико прокрутки или нажать Ctrl+Plus и Ctrl+Minus. В macOS системах используйте ключ Command и переместите колесико прокрутки или нажмите Command+Shift+Plus и Command+Shift+Minus.

Чтобы возвратиться к шкале по умолчанию, в разделе Zoom вкладки View, выбирают Reset Zoom. Также можно нажать Ctrl+Alt+0 (Command+Alt+0 на macOS).

Начиная в R2021b, когда вы написали команды в Редакторе, MATLAB автоматически отображает контекстные подсказки для аргументов, значений свойств и альтернативных синтаксисов. В предыдущих релизах MATLAB только завершает имена в Редакторе после нажатия клавиши Tab.

Например, если вы хотите использовать size функция, MATLAB автоматически отображает информацию о синтаксисе, чтобы помочь вам записать команду при печати.

MATLAB также автоматически предлагает и завершает имена функций, моделей, объектов MATLAB, файлов, папок, переменных, структур, графических свойств, параметров и опций.

Можно отключить автоматические завершения в Редакторе, и Live Editor при наличии MATLAB предлагают и завершают имена только после того, как вы нажимаете клавишу Tab. Для этого на вкладке View, в разделе Display, нажимают кнопку Automatic Completions прочь. Также можно перейти к вкладке Home, и в разделе Environment, нажать Preferences. Затем выберите Editor/Debugger> Automatic Completions и в разделе Suggestions and completions, выберите Show on tab.

Для получения дополнительной информации смотрите Проверку синтаксиса при печати.

При отладке кода в Редакторе теперь можно диагностировать проблемы с помощью встроенного управления отладкой. Например, чтобы запуститься к определенной строке кода и затем сделать паузу, нажмите кнопку слева от линии.

Чтобы продвинуться в файл, нажмите кнопку непосредственно слева от функции, в которую вы хотите продвинуться. После вступания нажмите кнопку наверху файла, чтобы запустить остальную часть вызванной функции, оставить вызванную функцию, и затем сделать паузу.

По умолчанию кнопка только появляется для пользовательских функций и скриптов. Показать кнопку для MathWorks^® функции также, на вкладке Home, в разделе Environment, нажимают Preferences. Затем выберите MATLAB> Editor/Debugger, и в разделе Debugging in the Live Editor, очистите опцию Only show Step in button for user-defined functions.

Когда вы продвигаетесь в вызванную функцию или файл, Редактор отображает улучшенный список стилей навигационной цепочки функций MATLAB, выполняемый прежде, чем сделать паузу в текущей линии (также названный стеком вызовов функции). Стек вызовов функции показывают наверху файла и отображает функции в порядке, начиная слева с первого названного скрипта или функции, и заканчиваясь справа текущим скриптом или функцией, в которой приостановлен MATLAB.

Для получения дополнительной информации смотрите Отладку Файлы кода MATLAB.

Повредите большие скрипты или функции в мелкие кусочки путем преобразования выбранного кода в функции в файлах или локальных функциях. С одной или несколькими выбранными строками кода, на вкладке Editor, в разделе Code, нажимают кнопку Refactor, и затем выбирают из доступных параметров. MATLAB создает функцию с выбранным кодом и заменяет оригинальный код на вызов недавно эмпирическая функция.

MATLAB теперь автоматически завершает круглые скобки и кавычки, когда вы вводите код в Редакторе. Например, если вы вводите открывающую скобку в Редакторе, MATLAB автоматически добавляет закрывающую скобку. MATLAB также автоматически завершает комментарии, векторы символов, строки и разделение круглых скобок через две линии.

У вас также может быть MATLAB, автоматически завершают окончания блока. Для этого на вкладке Home, в разделе Environment, нажимают Preferences. Выберите Editor/Debugger> Automatic Completions и в разделе Autocoding options, выберите один или несколько опций Autocomplete block endings.

Чтобы отменить автоматическое завершение кода, нажмите Ctrl+Z или кнопку Undo. Отключить автоматические завершения кода, в Editor/Debugger> настройки Automatic Completions, ясный один или несколько опций в разделе Autocoding options.

При запуске в R2021b разделы в Редакторе имеют улучшенный внешний вид. Чтобы создать новый раздел, перейдите к вкладке Editor и в разделе Section, нажмите кнопку Section Break. Новый раздел подсвечен с синей границей, указав, что он выбран.

Чтобы максимизировать пробел, доступный для редактирования кода в Редакторе, можно скрыть Запуск к Здесь и Код, Сворачивающий поля. Это минимизирует серую область слева от вашего кода. Чтобы скрыть эти два поля, щелкните правой кнопкой по серой области слева от своего кода и очистите опции Show Code Folding Margin и Show Run to Here Margin.

Можно изменить случай выделенного текста или кода в Редакторе от всего верхнего регистра до нижнего регистра, или наоборот. Чтобы изменить случай, выберите текст, щелкните правой кнопкой и выберите Change Case. Также можно нажать Ctrl+Shift+A, чтобы изменить случай. Если текст содержит и прописной и строчный текст, MATLAB изменяет случай в весь верхний регистр.

Начиная в R2021b, MATLAB обеспечивает все закладки после того, как вы закроете файл в Редакторе. В предыдущих релизах MATLAB не обеспечивает закладки после закрытия файла.

Для получения дополнительной информации смотрите Перейти к Местоположение в Файле.

Можно установить значения по умолчанию для ползунков, выпадающих списков, флажков и полей редактирования в live скриптах. Чтобы установить значение по умолчанию для управления, щелкните правой кнопкой по управлению и выберите Configure Control. Затем в разделе Defaults задайте значение по умолчанию путем ввода значения или путем выбора переменной рабочей области из списка. Список показывает только действительные переменные для управления. Для выпадающих списков выберите значение по умолчанию из списка элементов.

Чтобы восстановить значение по умолчанию для управления, щелкните правой кнопкой по управлению и выберите Restore Default Value.

Для получения дополнительной информации смотрите, Добавляют Интерактивные управления к Live Script.

Экспортируйте анимации в фильмы или анимированные GIF с помощью новой кнопки Export Animation в средствах управления воспроизведением анимации Live Editor. Кнопка Export Animation не поддерживается для анимаций, сгенерированных movie функция.

Например, этот код анимирует линию, растущую, когда он накапливает 2 000 точек данных в Live Editor. Когда анимация сделана, вопроизведя, управление воспроизведением, включая новую кнопку Export Animation, отображение в рамках окна рисунка.

h = animatedline;
axis([0 4*pi -1 1])
x = linspace(0,4*pi,2000);

for k = 1:length(x)
    y = sin(x(k));
    addpoints(h,x(k),y);
    drawnow
end

Для получения дополнительной информации о создании анимаций, смотрите Методы Анимации.

Live Editor фигуры выхода являются теперь действительные фигуры MATLAB с большинством возможностей взаимодействия автономных фигур MATLAB. Кроме того, когда вы изменяете размер фигуры в Live Editor, размеры шрифта и располагающий с интервалами между элементами на рисунке теперь автоматически настраивают, чтобы обеспечить самое лучшее представление для нового размера.

Сохранение live скриптов и live функций в Live Editor быстрее в R2021b, чем в R2021a. Улучшение является самым примечательным, когда вы сохраняете live функции больше чем с 1 000 строк кода и live скрипты меньше чем с 100 строками кода.

Например, на Windows^® 10, Intel^® Xeon^® Центральный процессор E5-1650 система тестирования на 3,60 ГГц, сохраняя live функцию в качестве примера, содержащую 4 000 строк кода, занимает приблизительно 2,05 секунды в R2021b. В R2021a, сохраняя ту же live функцию занимает приблизительно 2,57 секунды.

В R2021b инструмент сравнения использует подсветку синтаксиса редактора MATLAB. Текстовые изменения и выбор слияния теперь легче изучить. Изменения подсвечены с сильными цветами. Модифицированные линии подсвечены и отмечены с помощью значков сравнения, или. Слияние линию за линией является прямым, и выбор слияния отмечается с помощью значка содержимого слияния.

Во время запуска MATLAB проверяет на папку настроек, которая совпадает с текущим релизом. Если та папка не найдена, проверки MATLAB на папки настроек, возвращающиеся до R2019b. Релизы перед R2021b продолжают проверять максимум на три предыдущих релиза.

MATLAB использует настройки Windows display language на Windows 10, чтобы управлять языком рабочего стола MATLAB. Язык отображения вы выбираете On Windows, изменяет язык по умолчанию, используемый функциями Windows как настройки и файловый менеджер.

До R2021b MATLAB управлял настольным языком с помощью установки локализации Windows, которая управляема в настройках Region.

Для получения информации об установках локализации Windows в MATLAB смотрите Локаль Набора на Платформах Microsoft Windows.

Для получения информации о настройках языка отображения управления обратитесь к своей документации Windows 10.

cast функция теперь возвращает сопоставимый выходной параметр для всех синтаксисов с преобразованием совпадающего типа данных.

Например, начиная в R2021b, обоих b = cast(fi(1),'like',sym(1)) и b = cast(fi(1),'sym') возвратите b = 1 из sym тип данных. В предыдущих релизах, b = cast(fi(1),'like',sym(1)) возвращает b = 1 из sym тип данных, но b = cast(fi(1),'sym') выдает ошибку.

Можно теперь запустить код в фоновом режиме с помощью backgroundPool. Когда вы запускаете код в фоновом режиме, вы можете:

Используйте фоновый пул со следующим языком параллельного программирования:

Для получения дополнительной информации смотрите Фоновую обработку.

Можно теперь идти параллельно код, даже если у вас нет Parallel Computing Toolbox™. Когда вы запускаете портативный параллельный код ни с чем не сравнимый Вычислительный Тулбокс, вы запускаете код в сериале на вашей машине. Когда вы запускаете этот код с Parallel Computing Toolbox, можно автоматически масштабировать и запустить код параллельно по локальной машине в удаленном кластере, или в облаке.

Следующие функции языка параллельного программирования доступны для прототипирования:

Для получения дополнительной информации смотрите, Идут параллельно Язык в MATLAB.

Используйте matlab.mixin.CustomCompactDisplayProvider класс, чтобы настроить, как информация о ваших классах отображена в контейнерной переменной — такой как struct, массив ячеек или таблица — где пробел ограничивается. Опции для индивидуальной настройки включают:

Например, класс перечисления дней недели, WeekDays, может быть настроен так, чтобы когда массивы WeekDays члены не могут быть полностью отображены, MATLAB отображает размер, класс и аннотацию. Когда ширина Командного окна является достаточно большой, полный массив показывают:

myStruc = 

  struct with fields:

    prop1: [Monday    Wednesday    Friday    Saturday    Sunday]

Когда Командное окно не достаточно широко, чтобы отобразить полный массив, размер, класс, и аннотацию показывают:

myStruc = 

  struct with fields:

    prop1: 1x5 Weekdays (Enum of days of week)

Когда необходимо изменить имя класса, можно создать псевдоним, чтобы сохранить совместимость с кодом, записанным перед сменой имени. matlab.alias.AliasFileManager класс обеспечивает API для определения и реализации псевдонимов. Если вы задаете псевдоним, можно использовать псевдоним где угодно, вы используете имя класса. Псевдонимы обеспечивают обратную совместимость при перезагрузке объектов со старым названием в версию MATLAB, которая использует новое имя, а также прямую совместимость, когда загружаемые объекты сохранили в более новой версии в более старую версию, которая предшествует определению псевдонима. MATLAB заменяет новым именем класса каждый раз, когда это сталкивается со старым названием.

Чтобы настроить, как индексирующие операции ведут себя с вашим классом в предыдущих версиях MATLAB, необходимо перегрузить subsref и subsasgn методы. Выполнение так требует кода реализации для всей ссылки индексации и операций присвоения, включая круглые скобки, точку и операции фигурной скобки, даже если вы хотите изменить только один тип индексации операции.

Начиная в R2021b, можно наследоваться трем новым суперклассам, чтобы настроить круглые скобки, точку и операции индексации фигурной скобки индивидуально:

Можно наследоваться одному или нескольким из этих классов, не влияя, как другие операции индексации работают. Эти классы также позволяют вам передать уровни индексации в составных операторах к другим значениям MATLAB. Например, ваш класс может реализовать пользовательскую индексацию круглых скобок для первого уровня составной ссылки и затем позволить MATLAB применять другие уровни к объекту, содержавшему в вашем классе.

Экземпляры классов, которые наследовались matlab.mixin.Scalar должен вести себя как скаляры. Вы не можете сформировать массивы экземпляров такого класса, включая пустые массивы, и вы не можете конкатенировать экземпляры. Этот класс полезен для случаев, в которых конкатенация не целесообразна, как словарь или другой контейнерный класс, в котором индексация круглых скобок настраивается, чтобы получить доступ к данным в классе, не сформировать или получить доступ к массивам.

startat функция теперь распознает часовой пояс и информацию о летнем времени datetime входные параметры.

Используйте Вычисление Live Editor Группы задача в интерактивном режиме вычислить статистику, преобразовать данные или данные о фильтре группой. Чтобы открыть задачу в Live Editor, используйте меню Task на вкладке Live Editor.

Используйте Нормировать Live Editor Данных задача визуализировать эффекты центрирования и масштабирования данных с помощью различных методов, таких как z - счет. Чтобы открыть задачу в Live Editor, используйте меню Task на вкладке Live Editor.

При использовании Чистого Пропавшего Live Editor Данных задача можно теперь задать индикаторы отсутствующего значения, которые отличаются от стандартных отсутствующих значений MATLAB.

Используйте trenddecomp функционируйте, чтобы аддитивным образом разложить данные на долгосрочный тренд и сезонные тренды.

min и max функции теперь принимают 'ComparisonMethod' параметр, который задает метод для определения минимальных и максимальных значений входа при сохранении знака в выходе.

uniquetol имеет две новых опции, чтобы управлять поведением:

Когда вы работаете с табличными входными данными, следующие функции теперь позволяют вам задавать который переменная в таблице использовать с 'SamplePoints' параметр:

Можно теперь использовать 'weekday' и 'weekend' аргументы, чтобы переключить элементы datetime массив при использовании dateshift функция.

isbetween функционируйте теперь поддерживает открытые, закрытые, и полуоткрытые интервалы. В предыдущих релизах, isbetween поддержки только закрыли интервалы.

Можно теперь использовать isregular функция, чтобы определить, если расписание, datetime вектор или duration вектор является регулярным. В предыдущих релизах можно использовать isregular только на расписании.

Чтобы определить, является ли входная переменная или таблицей или расписанием, используйте istabular функция.

Используя эту функцию эквивалентно использованию оператора tf = istable(A) || istimetable(A), но более удобно.

Когда вы синхронизируете данные в расписаниях, можно теперь задать 'median' и 'mode' когда агрегация функционирует. Для получения дополнительной информации смотрите retime и synchronize.

Можно теперь возвратить даты в элементы datetime массив как второй выходной аргумент от timeofday функция.

Преобразовывать timeseries объекты к расписаниям, используйте timeseries2timetable функция.

MATLAB может связать с серверами SFTP для передач зашифрованных данных. Создайте объект связи SFTP использование sftp функционируйте, чтобы считать данные из сервера SFTP.

Некоторые функции datastore и объекты принимают FileSet объекты как местоположения файлов, чтобы включать в datastore. FileSet объекты обеспечивают увеличенную эффективность по сравнению с путями к файлам или DsFileSet объекты. Эта функциональность поддерживается этими функциями:

readtable функционируйте теперь поддерживает таблицы чтения от HTML и Microsoft^® Файлы Word.

Чтобы настроить настройки импорта для HTML и файлов Microsoft Word, используйте htmlImportOptions и wordDocumentImportOptions, соответственно. Чтобы автоматически обнаружить настройки импорта из файлов, используйте detectImportOptions функция.

Используйте эти новые возможности интерфейсов функции MATLAB HDF5:

Можно теперь использовать существующий высокий уровень и низкоуровневые функции, чтобы считать NC_STRING данные из NETCDF 4 файла и текстовые данные о записи как тип NC_STRING.

Для получения дополнительной информации об отображении типа данных между NetCDF API и MATLAB, см. Отображение синтаксиса NetCDF API к Синтаксису MATLAB.

Библиотека HDF5 обновляется до версии 1.10.7, и библиотека NetCDF обновляется до версии 4.7.4.

Можно теперь запустить следующие функции в фоновом режиме с помощью MATLAB backgroundPool:

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Библиотека LibTIFF обновляется до версии 4.2.0.

Два новых приложения предлагают функциональность для связи с вашим устройством, инструментом или сервером:

Запустите эти приложения от вкладки Apps под разделом Test and Measurement. Можно также вызвать serialExplorer и tcpipExplorer команды в Командном окне.

Можно использовать приложения, чтобы выполнить следующие операции на устройстве последовательного порта или клиенте TCP/IP.

Для получения дополнительной информации об этих приложениях, смотрите Serial Explorer и TCP/IP Explorer.

Пакет ODE MATLAB был расширен с двумя новыми решателями:

Новые решатели подробно останавливаются на существующих решателях Рунге-Кутта ode23 и ode45. В частности, ode78 и ode89 может быть более эффективным, чем ode45 на нежестких проблемах, которые являются гладкими, и ode89 может быть более эффективным, чем ode78 на очень сглаженных проблемах, когда вы объединяетесь на долговременных интервалах или когда допуски трудны.

Используйте pagesvd функция, чтобы выполнить обработанные в пакетном режиме сингулярные разложения на страницах массивов N-D. В этом контексте массив N-D обработан как контейнер для нескольких 2D матриц.

svd имеет новую опцию outputFormat управлять, возвращены ли сингулярные значения как векторная или диагональная матрица.

mpower функция имеет улучшенный алгоритм, чтобы обработать дефектные матрицы, повышенные до действительной мощности. В предыдущих релизах, mpower использует алгоритм на основе разложения собственного значения для этих входных параметров, которые могут возвратить неправильные результаты для дефектных матриц. Новый алгоритм для дефектных матриц вместо этого основан на разложении Шура.

Создайте графики путем передачи таблицы непосредственно любой из этих функций: scatter, scatter3, bubblechart, bubblechart3, swarmchart, swarmchart3, polarscatter, и polarbubblechart. Когда вы задаете свои данные как таблицу, подписи по осям и легенда (если есть) автоматически помечены с помощью имен табличной переменной.

Объекты, возвращенные этими функциями, имеют новые свойства поддержать таблицы.

Например, составьте таблицу с переменными "Trials" и "Response". Передайте таблицу scatter функционируйте как первый аргумент и укажите на переменные, которые вы хотите построить по наименованию.

Trials = randi(10,50,1);
Response = rand(50,1);
t = table(Trials,Response);
scatter(t,"Trials","Response")

Теперь можно удалить отметки деления и настроить цвета метки в виде галочки независимо от других элементов в осях.

Например, создайте столбчатую диаграмму, и затем получите текущую систему координат. Удалите x - метки метки деления на оси и измените цвет x - метки метки деления на оси к красному.

bar([2017 2018 2019 2020],1:4)
ax = gca;
ax.XAxis.TickDirection = 'none';
ax.XAxis.TickLabelColor = 'r';

Легко добавьте дополнительную визуализацию в графики, сгенерированные с помощью Создать Графика Живая Задача. Чтобы добавить новый график, кликните по вкладке Add в нижней части Живой Панели Задачи и выберите визуализацию и данные. Эта Живая Задача построила график с помощью hold функция.

Создать График Живая Задача теперь поддерживает несколько настроек построения диаграммы функций с несколькими входными синтаксисами, включая surf и mesh. Используйте Configurations выпадающее меню, чтобы выбрать желаемую настройку.

Получите и добавьте графику к существующему файлу PDF путем вызова exportgraphics функция и установка 'Append' аргумент значения имени к true. Например, создайте график и экспортируйте его как PDF по имени 'mycharts.pdf'. Затем создайте столбчатую диаграмму и добавьте ее в конец 'mycharts.pdf'. Получившийся файл PDF имеет две страницы. Графики появляются в PDF в порядке, что вы экспортируете их.

plot([0 3 1 6 4 10])
exportgraphics(gca,'mycharts.pdf')
bar([10 20 30 40])
exportgraphics(gca,'mycharts.pdf','Append',true)

Можно создать графики с помощью stackedplot функционируйте, где отдельные оси Y могут быть построены на логарифмической шкале. Чтобы установить логарифмическую шкалу для оси Y графика, установите YScale свойство StackedAxesProperties объект сопоставлен с графиком. Для получения дополнительной информации смотрите StackedAxesProperties Properties.

Щелкните или коснитесь, чтобы отредактировать текст когда Interactions свойство имеет значение editInteraction. Взаимодействие редактирования является поведением по умолчанию для title, subtitlexlabelYLabel , и zlabel текстовые объекты для осей, географических осей и полярных осей.

Можно теперь присвоить информацию DataTipTemplate свойство путем передачи его dataTipTextRow функционируйте как имя свойства, такое как UserData.

p = patch;
p.UserData = p.XData;
p.DataTipTemplate.DataTipRows(3) = dataTipTextRow('XDataAsUserData','UserData');

В MATLAB Online™ можно использовать программу экранного доступа и команды клавиатуры к панорамированию, масштабировать и вращаться, когда вы работаете с отображенными на графике данными. Используя программу экранного доступа не поддерживается в Live Editor.

Для получения дополнительной информации смотрите Использование Программа экранного доступа в MATLAB Online.

Для получения дополнительной информации о взаимодействии с фигурами MATLAB смотрите Интерактивность Диаграммы управления.

Когда вы создаете диалоговые окна с помощью uialert, uiconfirm, и uiprogressdlg функции, включите разметку в тексте диалогового окна с помощью Interpreter аргумент значения имени. Задайте интерпретатор как 'html', 'latex', 'tex', или 'none'.

Создайте стили для определенных древовидных узлов или древовидных уровней узла в древовидном компоненте пользовательского интерфейса использование uistyle и addStyle функции. Например, можно сделать древовидные узлы в верхнем уровне древовидного красного цвета с курсивным шрифтом. Чтобы получить информацию о прикладных стилях, запросите StyleConfigurations свойство Tree объект. Чтобы удалить стиль из дерева, используйте removeStyle функция.

Можно теперь сконфигурировать опции выбора компонентов таблицы UI.

Опции выбора в компонентах таблицы UI поддерживаются только в приложениях App Designer и в цифрах созданный с uifigure функция.

Для получения дополнительной информации смотрите Свойства таблиц.

Можно теперь задать ValueChangingFcn коллбэк для TextArea компонент. Компонент выполняет функцию обратного вызова неоднократно, в то время как пользователь вводит в текстовой области.

Для получения дополнительной информации смотрите TextArea Properties.

Можно теперь создать приложения, которые остаются быстро реагирующими при выполнении вычислений в фоновом режиме при помощи backgroundPool.

Используйте фоновый пул со следующим языком параллельного программирования:

Для получения дополнительной информации смотрите Использование Фон, чтобы Сделать Ваши Приложения Более быстро реагирующими.

При отладке кода в App Designer теперь можно диагностировать проблемы с помощью управления отладкой в Code View. Можно использовать средства управления в разделе Run вкладки Editor, чтобы запуститься к следующей точке останова, запустить следующую строку кода или шаг в или из функции.

Можно также отладить код приложения с помощью встроенного управления отладкой. Например, чтобы запуститься к определенной строке кода и затем сделать паузу, нажмите кнопку слева от линии. Чтобы продвинуться в функцию, нажмите кнопку непосредственно слева от функции, в которую вы хотите продвинуться. После вступания нажмите кнопку наверху файла, чтобы запустить остальную часть вызванной функции, оставить вызванную функцию, и затем сделать паузу.

Когда вы продвигаетесь в вызванную функцию или файл, App Designer отображает список стилей навигационной цепочки функций MATLAB, выполняемый прежде, чем сделать паузу в текущей линии (также названный стеком вызовов функции). Стек вызовов функции показывают наверху файла и отображает функции в порядке, начиная слева с первого названного скрипта или функции, и заканчиваясь справа текущим скриптом или функцией, в которой приостановлен MATLAB.

Многие инструменты и ярлыки для навигации и организации кода, которые доступны в Live Editor, могут теперь использоваться в App Designer Code View. Эта таблица приводит функциональность, которая в новинку для App Designer.

В Design View используйте средства управления изменением масштаба в правом нижнем углу холста App Designer, обозначенного кнопкой, чтобы изменить уровень изменения масштаба холста.

Чтобы автоматически масштабировать, чтобы приспособить целое приложение в представлении, нажмите Space. В качестве альтернативы нажмите Fit to View в разделе Zoom вкладки View, или щелкните правой кнопкой по холсту и выберите Zoom> Fit to View.

Чтобы преобразовать один тип компонента пользовательского интерфейса другому со схожей функциональностью, щелкните правой кнопкой по компоненту по холсту или в Component Browser и выберите Replace With. Затем выберите компонент, чтобы преобразовать в. Заменение одного компонента с другим сохраняет соответствующие значения свойств, такие как свойства шрифта и коллбэки, которые существуют для обоих компонентов. Можно преобразовать типы компонента в каждом из этих семейств:

Можно теперь обеспечить справку для приложений, которые вы создаете. Текст справки появляется в Командном окне, когда пользователь приложения вызывает help функционируйте и задает имя приложения.

Чтобы добавить текст справки, во вкладке Editor в Code View, нажимают App Help Text. Используйте диалоговое окно App Help Text, чтобы задать сводные данные приложения и подробное объяснение.

Кроме того, когда пользователь приложения просматривает документацию для вашего приложения (например, путем вызова doc функционируйте или путем нажатия на ссылку на документацию в тексте справки для приложения), страница документации теперь отображает дополнительную информацию:

Чтобы преобразовать приложение с автообратным течением к приложению без автообратного течения, во вкладке Canvas в Design View, нажимают Convert. Выберите опцию App without Auto-Reflow. Выполнение так создает копию вашего приложения с удаленным поведением автообратного течения.

Для получения дополнительной информации см. Приложения с Автообратным течением.

Если вам установили MATLAB Compiler™ в системе рабочий MATLAB, группируете ваше приложение MATLAB в веб-приложение из App Designer путем нажатия на Share во вкладке Designer и выбора Web App. В упаковочном диалоговом окне задайте сервер URL, чтобы непосредственно развернуть ваше веб-приложение в сервер, если упаковка завершена. Аутентификация должна быть позволена на сервере для этого работать. Для получения дополнительной информации смотрите Аутентификацию (MATLAB Web App Server).

Среда тестирования приложения теперь поддерживает типы выбора мыши в press жесты, которые выполняются на осях пользовательского интерфейса и осях. Например, создайте оси с графиком и затем протестируйте дважды кликать жест в точке (3, 2).

f = uifigure;
ax = axes(f);
plot(ax,1:10)
tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.press(ax,[3 2],'SelectionType','open')

Начиная в R2021b, среда тестирования приложения поддерживает drag жесты на фигурах пользовательского интерфейса. Кроме того, когда вы тестируете жест перетаскивания на оси, оси пользовательского интерфейса или фигура пользовательского интерфейса, можно задать тип выбора мыши. Например, создайте фигуру и тормозите его от точки (100, 200) к точке (200, 300) использование жеста щелчка правой кнопкой.

f = uifigure;
tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.drag(f,[100 200],[200 300],'SelectionType','alt')

Начиная в R2021b, когда вы выполняете жест в центре компонента, компонент или его родительские контейнеры могут использовать любые единицы измерения. В предыдущих релизах среда не поддерживает контейнеры тот непиксель использования модули.

Например, создайте фигуру и установите его Units свойство к 'normalized'. Затем создайте панель на рисунке и нажмите в центре панели.

f = uifigure;
f.Units = 'normalized';
p = uipanel(f);
tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.press(p)

Если вы выполняете жест в центре компонента с помощью синтаксиса, который принимает местоположение как вход (например, press(testcase,comp,location)), затем фигура или родительские контейнеры могут использовать только 'pixels' как их единицы измерения.

table преобразованное в нижний индекс присвоение с помощью фигурных скобок значительно быстрее в R2021b, чем в R2021a.

Например, когда вы присваиваете в три табличных переменные с 10⁶ элементы, эффективность в R2021b приблизительно 4.4x быстрее, как показано ниже.

function timingTest()
    t = table(zeros(1e6,1), ones(1e6,1), nan(1e6,1));
    indices = randi(1e6,1,10000);

    tic;
    % Assign row vector of random values to randomly chosen row
    for i = indices
        t{i,:} = rand(1,3);
    end
    toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2021a: 7,4 с

R2021b: 1,7 с

Код был синхронизирован в системе Windows 10 с Intel на 3,6 ГГц Xeon W-2133 CPU путем вызова timingTest функция в R2021a и R2021b.

qrinsert и qrdelete функции показывают улучшенной производительности вставляющие и удаляющие строки и столбцы в QR-факторизации. Ускорение является самым примечательным для квадратных матриц порядка 1000 или меньше и является подобным в величине для обеих строк и столбцов.

Например, этот код использует цикл, чтобы вставить и удалить столбцы из QR-факторизации случайного 200 200 матрица. qrinsert и qrdelete о 12x быстрее, чем в предыдущем релизе.

function timingQRMod
X = rand(200);
[Q,R] = qr(X);
y = rand(200,1);
tic
for k = 1:1000
    [Qn,Rn] = qrinsert(Q,R,100,y);
end
toc
tic
for k = 1:1000
    [Qn,Rn] = qrdelete(Q,R,100);
end
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2021a: 1,7 с (вставка) и 1,2 с (удаление)

R2021b: 0,15 с (вставка) и 0,10 с (удаление)

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова timingQRMod функция.

Создание и запрос следующих типов заголовков и меток в цикле имеют улучшенную производительность.

Например, этот код создает 100 осей с заголовками в мозаичном размещении графика. Это запускается 11.9x быстрее, чем в предыдущем релизе:

function timingTitle
tiledlayout(10,10);
for n = 1:100
    nexttile
    title(n)
end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2021a: 9,5 с

R2021b: 0,8 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова timeit функция:

timeit(@timingTitle)

Увеличение производительности увеличивается с количеством осей, заголовков и подписей по осям, с которыми вы работаете. Например, эта таблица показывает улучшения для цикличного выполнения более чем 10, 20, 50, и 100 осей с заголовками.

В цифрах созданный с uifigure функционируйте и в MATLAB Online™, взаимодействия с графиками рассеивания больших наборов данных имеют следующие повышения производительности:

Это улучшение видно, когда оси создаются с любым axes или uiaxes функция.

Например, на Windows 10, Intel Xeon CPU E5-1650 v4 система на 3,60 ГГц, когда вы наводите курсор на следующую сферу, изменения курсора в перекрестии более быстро и маркеры всплывающей подсказки, отслеживает курсор более тесно. Когда вы перетаскиваете курсор в осях, сфера вращается более быстро и отслеживает курсор более тесно.

f = uifigure;
ax = axes(f);
[X,Y,Z] = sphere(900);
scatter3(ax,X(:),Y(:),Z(:),[],Z(:),".")

Производительность улучшается для создания графиков в приложениях или в цифрах созданный с uifigure функция. Например, создайте фигуру и объект осей. Затем постройте 10 000 точек. Этот код запускается 14x быстрее в R2021b.

function timingPlot
% Create figure and axes
f = uifigure;
ax = axes(f);
drawnow;

% Create data vector
y = rand(1,10000);

% Plot the data
tic;
plot(ax,y);
toc;
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2021a: 0,14 с

R2021b: 0,01 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова timingPlot функция.

Когда вы используете App Designer, эти операции имеют улучшенную производительность:

Например, вводный App Designer путем ввода appdesigner в загрузках Командного окна начальная страница приблизительно 1.8x быстрее в R2021b, чем в R2021a в первый раз это открыто, и 2.1x быстрее в последующие времена. Аппроксимированные времена запуска:

Кроме того, загрузка приложения в App Designer показывает улучшенную производительность. Например, после создания и сохранения нового пустого приложения, открывая приложение в App Designer о 1.3x быстрее в R2021b, чем в R2021a. Аппроксимированные времена загрузки:

R2021a: 1,98 с

R2021b: 1,56 с

Повышение производительности больше, если вам установили дополнительные тулбоксы.

Эти операции были синхронизированы на Windows 10, центральный процессор Intel Core™ i7-5600 система тестирования на 2,60 ГГц.

Сохранение приложений в App Designer после того, как вы отредактируете функцию приложения или свойство, быстрее в R2021b, чем в R2021a. Чем больше строк кода в файле приложения, тем больше повышение производительности становится.

Например, на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, в приложении, содержащем 10 000 строк кода, если вы нажимаете Property , чтобы создать новое свойство и затем нажать Save , чтобы сохранить приложение, можно запустить обновленное приложение раньше в R2021b, чем в R2021a.

Аппроксимированные времена сохранения:

R2021a: 20 с

R2021b: 1,5 с

Когда вы используете Инструмент Сравнения, чтобы сравнить и объединить изменения между кодом приложения в файлах MLAPP, эти операции имеют улучшенную производительность:

Например, если вы загружаете два приложения с 5 000 строк кода в Инструмент Сравнения путем нажатия на Compare в панели инструментов App Designer, можно сравнить и объединить файлы раньше в R2021b, чем в R2021a.

Аппроксимированные времена загрузки:

R2021a: 13 с

R2021b: 8 с

Кроме того, если вы используете Инструмент Сравнения, чтобы объединить изменения между двумя приложениями с 5 000 строк кода (например, путем нажатия на Merge Mode , слияния изменений, и затем нажатия на Save Result ), можно сравнить сохраненные файлы раньше в R2021b, чем в R2021a.

Аппроксимированные времена сохранения:

R2021a: 24 с

R2021b: 8 с

Обе из этих операций были синхронизированы на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц.

Эффективность порождения компонентов менеджеру по размещению сетки создала использование uigridlayout функция улучшилась, когда компоненты охватывают несколько столбцов с ColumnWidth значение 'fit'. Повышение производительности поправляется как количество компонентов, охватывающих несколько столбцов, и количество столбцов охватило увеличения.

Например, этот код создает менеджера по размещению сетки с 10 столбцами с ColumnWidth значение 'fit', и затем создает 50 меток, которые охватывают все 10 столбцов. Эффективность в R2021b о 4.7x быстрее, чем в R2021a.

function timingGridLayout
f = uifigure;
numrows = 50;
numcols = 10;
g = uigridlayout(f);
g.Scrollable = 'on';
g.RowHeight = repmat({'fit'},1,numrows);
g.ColumnWidth = repmat({'fit'},1,numcols);
drawnow

tic
for row = 1:numrows
    txt = ['This is a label in row ' num2str(row) ' that spans ' ...
        num2str(numcols) ' columns in the grid.'];
    lbl = uilabel(g,'Text',txt);
    lbl.Layout.Column = [1 numcols];
end
drawnow
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2021a: 5,2 с

R2021b: 1,1 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingGridLayout.

Эффективность, когда вы изменяете размер приложений, содержащих менеджера по размещению сетки, создала использование uigridlayout функция улучшилась, когда оба из этих условий содержат:

Например, на Windows 10, Intel Xeon CPU E5-1650 v4 система тестирования на 3,60 ГГц, если вы создаете 100 меток с обтекающим текстом в менеджере по размещению сетки с подходящими строками высоты и столбцами изменяемого размера, и затем изменяете размер окна рисунка путем перетаскивания угла фигуры, текста метки, настраивает, чтобы соответствовать размеру фигуры почти сразу. В R2021a существует задержка приблизительно 2 секунд, прежде чем текст настроит.

f = uifigure;
g = uigridlayout(f);
g.ColumnWidth = {'1x'};
numrows = 100;
g.RowHeight = repmat({'fit'},numrows,1);
 
for row = 1:numrows
c = uilabel(g);
c.Text = ['Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit,' ...
' sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.'];
c.WordWrap = 'on';
end

Сохранение live скриптов и live функций в Live Editor быстрее в R2021b, чем в R2021a. Улучшение является самым примечательным, когда вы сохраняете live функции больше чем с 1 000 строк кода и live скрипты меньше чем с 100 строками кода.

Например, на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, сохраняя live функцию в качестве примера, содержащую 4 000 строк кода, занимает приблизительно 2,05 секунды в R2021b. В R2021a, сохраняя ту же live функцию занимает приблизительно 2,57 секунды.

Пользовательский интерфейс Basic Fitting, Data Statistics UI, Редактор Палитры и Соединенное диалоговое окно Источников данных Графика теперь используют uigridlayout управлять положениями компонентов пользовательского интерфейса. Это изменение приводит к более сглаженному опыту при корректировке размера этих диалоговых окон. Для получения дополнительной информации о Data Statistics UI, смотрите Вычисление с Описательной статистикой.

Например, на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, когда вы увеличиваете размер Colormap Editor, размер, изменяется гладко.

Производительность взаимодействий фигуры улучшалась путем объединения встроенных взаимодействий осей так, чтобы значительно было меньше взаимодействий к процессу. Эти изменения делают взаимодействие с графиком более сглаженным и уменьшают задержку между входом и ответом.

Например, на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, в то время как panInteraction режим активен, когда вы перетаскиваете курсор в осях панорамирования фигуры более быстро, и отслеживает курсор более тесно.

Производительность панели инструментов осей на фигурах пользовательского интерфейса улучшалась, чтобы уменьшать задержку, прежде чем панель инструментов появится.

Например, на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, когда вы приостанавливаете курсор на осях, панель инструментов осей, появляется более быстро.

Взаимодействие с соединенными осями имеет улучшенную производительность при использовании фигур, созданных с uifigure функция или фигуры создали в MATLAB Online™.

Начиная в R2021b, MATLAB Online оказывает поддержку для основных рабочих процессов проектов:

Начиная в R2021b, MATLAB Online оказывает поддержку для основных рабочих процессов Git:

Можно теперь создать TestCase класс, включая функциональность базового теста, в MATLAB и MATLAB Online. Чтобы создать новый тестовый класс, выберите New> Test Class на Home, Editor или вкладках Live Editor.

Используйте TestCase шаблон класса, чтобы создать тесты более удобно. Шаблон включает TestClassSetup methods блокируйтесь, TestMethodSetup methods блокируйтесь, и Test methods блокируйтесь, который задает простой Test метод. Чтобы настроить ваш тестовый класс, добавьте код в файл или удалите неиспользованный код, который включен по умолчанию. Для получения дополнительной информации об основанных на классах тестах, смотрите Создание модульных тестов на основе классов в MATLAB.

Начиная в R2021b, можно запустить живо-функциональные тесты в интерактивном режиме в MATLAB Online. Когда вы открываете файл MLX, задающий функциональный тест в MATLAB Online, панель инструментов позволяет вам запустить все тесты в файле или только текущем тесте.

Чтобы запустить тесты и настроить ваш тестовый прогон в интерактивном режиме, используйте раздел Run Tests во вкладке Live Editor панели инструментов. Для получения дополнительной информации смотрите Запущенные Тесты в Редакторе.

Среда тестирования приложения теперь поддерживает типы выбора мыши в press жесты, которые выполняются на осях пользовательского интерфейса и осях. Например, создайте оси с графиком и затем протестируйте дважды кликать жест в точке (3, 2).

f = uifigure;
ax = axes(f);
plot(ax,1:10)
tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.press(ax,[3 2],'SelectionType','open')

Начиная в R2021b, среда тестирования приложения поддерживает drag жесты на фигурах пользовательского интерфейса. Кроме того, когда вы тестируете жест перетаскивания на оси, оси пользовательского интерфейса или фигура пользовательского интерфейса, можно задать тип выбора мыши. Например, создайте фигуру и тормозите его от точки (100, 200) к точке (200, 300) использование жеста щелчка правой кнопкой.

f = uifigure;
tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.drag(f,[100 200],[200 300],'SelectionType','alt')

Начиная в R2021b, когда вы выполняете жест в центре компонента, компонент или его родительские контейнеры могут использовать любые единицы измерения. В предыдущих релизах среда не поддерживает контейнеры тот непиксель использования модули.

Например, создайте фигуру и установите его Units свойство к 'normalized'. Затем создайте панель на рисунке и нажмите в центре панели.

f = uifigure;
f.Units = 'normalized';
p = uipanel(f);
tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.press(p)

Если вы выполняете жест в центре компонента с помощью синтаксиса, который принимает местоположение как вход (например, press(testcase,comp,location)), затем фигура или родительские контейнеры могут использовать только 'pixels' как их единицы измерения.

Интерфейс C++ поддерживает эти дополнительные функции языка C++.

Интерфейс C++ поддерживает эти функции конфигурации сборки.

Можно запустить MATLAB с версией системы среды выполнения Java (JRE™). Для получения информации о версиях Java, совместимых с MATLAB, смотрите Интерфейсы MATLAB на Другие Языки.

Чтобы установить путь JRE в MATLAB, вызвать jenv. Необходимо перезапустить MATLAB, чтобы использовать обновленный путь. Это наборы команд путь для всех будущих сеансов работы с MATLAB, но не изменяет путь для других приложений на вашем компьютере.

В качестве альтернативы можно установить путь от подсказки операционной системы. Вызвать matlab_jenv, затем запустите MATLAB.

Java-разработчики могут использовать com.mathworks.engine.MatlabEngine API getCurrentMatlab метод, чтобы перезвонить в MATLAB из Java. Слияние этого метода в вашем приложении позволяет пользователям MATLAB вызывать функциональность из вашей программы Java.

Для получения информации о разработке этих программ Java смотрите, Перезванивают в MATLAB из Java.

pyrun и pyrunfile функции позволяют вам вызвать Python^® команды и скрипты из MATLAB. Для получения дополнительной информации смотрите Непосредственно Вызов Функциональность Python из MATLAB

Поддержки MATLAB, передающие комплексные данные о многомерном массиве Python и от Python до MATLAB, и для незавершенных и для режимов выполнения из процесса. ​, Например, создайте файл test.py содержа этот код:

def returnData(data):
   return data

Передать комплексный массив MATLAB returnDataВвод:

mc = complex(magic(3));
c = py.test.returnData(mc)

c = 
  Python memoryview:

   8.0000 + 0.0000i   1.0000 + 0.0000i   6.0000 + 0.0000i
   3.0000 + 0.0000i   5.0000 + 0.0000i   7.0000 + 0.0000i
   4.0000 + 0.0000i   9.0000 + 0.0000i   2.0000 + 0.0000i

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

Чтобы преобразовать возвращаемое значение в массив MATLAB, введите:

C = double(c)

C = 3×3 complex    
   8.0000 + 0.0000i   1.0000 + 0.0000i   6.0000 + 0.0000i
   3.0000 + 0.0000i   5.0000 + 0.0000i   7.0000 + 0.0000i
   4.0000 + 0.0000i   9.0000 + 0.0000i   2.0000 + 0.0000i

Для получения информации о MATLAB к отображению типа данных Python см. Матрицы Передачи и Многомерные массивы к Python.

MATLAB теперь поддерживает CPython 3.9, в дополнение к существующей поддержке 2,7, 3.7, и 3.8. Для получения дополнительной информации смотрите Версии Python, Совместимого с продуктами MATLAB Релизом

MATLAB поддерживает Apache версия 3.4.2 CXF для использования с веб-сервисами WSDL. Для получения дополнительной информации смотрите Настроенные Инструменты WSDL.

С R2021b MATLAB на Windows поставляется с обновленной версией Perl, версии 5.32.1. См. https://www.perl.org для стандартного распределения Perl, исходного кода Perl и информации об использовании Perl.

Пакет поддержки MATLAB для Arduino^® Оборудование теперь имеет приложение Arduino Explorer.

Используя это приложение, вы можете:

Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Arduino позволяет вам считать жест, близость, свет clear и цвет (RGB) данные из APDS9960 датчик соединяется с оборудованием Arduino.

Используйте Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi™, чтобы считать и записать сообщения CAN из сети CAN на оборудовании Raspberry Pi.

При добавлении выпадающего списка в live скрипт можно заполнить элементы в нем с помощью значений, сохраненных в переменной. При добавлении ползунка можно задать минимум, максимум и переменные использования значений шага.

Например, создайте live скрипт и задайте переменную lastnames это содержит список фамилий.

lastnames = ["Houston","Vega","Obrien","Potter","Rivera","Hanson","Fowler","Tran","Briggs"];

Запустите live скрипт, чтобы создать lastnames и добавьте его в рабочую область. Затем перейдите к вкладке Live Editor, и в разделе Code, выберите Control> Drop Down. В разделе Items меню конфигурации управления выберите lastnames как Variable.

Закройте меню конфигурации, чтобы возвратиться к live скрипту. Выпадающий список теперь содержит фамилии, заданные в lastnames.

Если вы добавляете, удаляете или редактируете значения в lastnames, элементы в выпадающем списке обновляются соответственно.

Для получения дополнительной информации смотрите, Добавляют Интерактивные управления к Live Script.

Можно поменять имя, стиль, размер и цвет заголовков, заголовков, текста и кода в настройках использования Live Editor.

Например, этот код изменяет цвет и стиль заголовков в Live Editor:

s = settings;
s.matlab.fonts.editor.title.Style.PersonalValue = {'bold'};
s.matlab.fonts.editor.title.Color.PersonalValue = [0 0 255 1]; 

Этот код увеличивает размер и изменяет шрифт обычного текста в Live Editor:

s = settings;
s.matlab.fonts.editor.normal.Size.PersonalValue = 20;
s.matlab.fonts.editor.normal.Name.PersonalValue = 'Calibri';

Live Editor обновляет все открытые live скрипты и live функции, чтобы показать выбранные шрифты. Когда вы создаете новые live скрипты или функции, они используют новые шрифты также.

Для получения дополнительной информации см. matlab.fonts.

Можно изменить местоположение по умолчанию для выхода в новом live скрипте. В зависимости от этой настройки новые live скрипты, которые вы создаете, отображают свой встроенный вывод или справа. Чтобы изменить значение по умолчанию, перейдите к вкладке Home, и в разделе Environment, выберите Preferences. Выберите MATLAB> Editor / Debugger> Display, и затем выберите опцию для Live Editor default view:

В MATLAB Online можно теперь запустить live функции в интерактивном режиме с помощью кнопки Run.

Чтобы запустить live функции, которые требуют значений входного параметра или любой другой дополнительной настройки, сконфигурируйте кнопку Run путем нажатия на Run и добавления одной или нескольких команд. Для получения дополнительной информации о конфигурировании кнопки Run, смотрите, Конфигурируют кнопку Run для Функций.

Чтобы перейти быстро между линиями, установите закладки в своих live скриптах или live функциях. Закладки особенно полезны в длинных файлах, когда часто необходимо перемещаться между разделами.

Чтобы установить закладку, поместите курсор на линию, на которой вы хотите установить его. Затем перейдите к вкладке Live Editor и, в разделе Navigate, нажмите Bookmark. Значок закладки появляется слева от линии. Чтобы очистить закладку, с курсором на линии с закладкой, нажимают Bookmark и выбирают Set/Clear. Также можно очистить закладку путем нажатия на значок закладки слева от линии.

Чтобы перейти к закладке, перейдите к вкладке Live Editor, и в разделе Navigate, нажмите Bookmark . Затем выберите Previous или Next.

Для получения дополнительной информации о навигации в файлах, смотрите Перейти к Местоположение в Файле.

Управление воспроизведением теперь появляется в рамках окна рисунка после того, как анимация будет сделана, вопроизводя. Это управление воспроизведением обеспечивает способность воспроизвести анимацию и исследовать отдельные системы координат, не имея необходимость повторно выполнять целый live скрипт. Средства управления воспроизведением анимации не поддерживаются для анимаций, сгенерированных movie функция.

При сохранении больших live скриптов или функций, можно продолжить использовать Live Editor раньше в R2021a, чем в R2020b. В то время как вы продолжаете использовать Live Editor, MATLAB сохранил файл в фоновом режиме. Когда MATLAB закончил сохранить файл, звездочка (*) рядом с именем файла исчезает, указывая, что файл сохранен.

Например, на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, если вы сохраняете live скрипт, содержащий 35 000 строк кода, и затем кликаете по строке заголовка другого документа, открытого в Live Editor, MATLAB сразу, переключается на другой открытый документ. В R2020b существует значимая задержка, прежде чем MATLAB переключится на другой открытый документ.

Начиная в R2021a, когда вы запускаете MATLAB с интернет-соединением, Браузер документации отображает веб-документацию по умолчанию. Когда вы запускаете MATLAB в системе без интернет-соединения, или если ваше интернет-соединение становится недоступным, Браузер документации отображает установленную документацию вместо этого.

Чтобы изменить местоположение документации по умолчанию, на вкладке Home, в разделе Environment, нажимают Preferences. Выберите MATLAB> Help и измените Documentation Location. Для получения дополнительной информации смотрите Настройки Справки.

Подмножество документации MATLAB на французском, итальянском и немецком языке имеется в сети к лицензированным пользователям MATLAB. Только подмножество полной документации доступно. Для получения дополнительной информации см. Переведенную Документацию.

Можно получить местоположение корневой папки MATLAB Drive™ программно, с помощью matlabdrive команда, с вашего рабочего стола или в других средах MATLAB, таких как MATLAB Online. Например, если вам установили Коннектор MATLAB Drive в вашей настольной системе, MATLAB возвращает местоположение вашего MATLAB Drive:

path = matlabdrive

path = 
    'C:\Users\username\MATLAB Drive'

MATLAB поддерживает новый синтаксис для передающих аргументов name-value. В новом синтаксисе имя и аргументы значения соединяются знаком "равно", и имя не заключено в кавычки.

Синтаксис Name=value: plot(x,y,LineWidth=2)

Разделенный от запятой синтаксис: plot(x,y,"LineWidth",2)

MATLAB продолжает поддерживать разделенный от запятой name,value синтаксис. Существующие функции и методы поддерживают оба синтаксиса и процесс для записи, что функции и методы с аргументами name-value неизменны.

Используйте новый синтаксис, чтобы помочь идентифицировать аргументы name-value для функций и отличить имена от значений в списках аргументов name-value. Существуют некоторые ограничения на где и как name=value синтаксис может использоваться:

format функция может теперь вывести текущий формат отображения Командного окна. Вызов format с выходной переменной возвращает DisplayFormatOptions объект, который описывает текущие форматы числового и межстрочного интервала:

fmt = format

fmt = 
   DisplayFormatOptions with properties:

         NumericFormat: "shortE"
           LineSpacing: "loose"

Можно также использовать DisplayFormatOptions возразите как вход против format изменить формат отображения.

formattedDisplayText получает выход disp(obj) как строка. Функция также позволяет вам управлять форматированием полученной строки, включая числовой формат и межстрочный интервал. Например, A вектор, содержащий три логических значения. formattedDisplayText отображает векторные элементы как слова, “верные” или “ложные”:

out = formattedDisplayText(A,"UseTrueFalseForLogical",true)

  out = 
        '   true     false    true
      '

Начиная в R2021a, rmdir и mkdir могут создать папки в удаленных местоположениях.

Отладчик MATLAB теперь будет применим в arguments блоки функций. При отладке arguments блокируйтесь рабочая область только для чтения. Профилировщик MATLAB теперь запишет линии в блоках аргументов.

Используйте инструмент Class Diagram Viewer, чтобы создать графические диаграммы классов, включая детали, такие как:

Можно использовать схемы, чтобы исследовать комплексные проекты класса. Можно также использовать схемы, чтобы совместно использовать предложенные проекты с членами команды, или как статические изображения или как доступные для редактирования схемы.

Используйте связанный matlab.diagram.ClassViewer класс для доступа к командной строке к схемам.

Классы перечисления теперь имеют реализацию по умолчанию isequal метод. Можно использовать isequal сравнить члены перечисления с векторами символов, строками, и массивами ячеек из символьных векторов или строками. Для получения дополнительной информации смотрите isequal Метод.

function myfun(pi) 
   eval('pi') 
end 

>> myfun 

ans =  

3.1416 

function myfun 
   disp(pi)  
   eval('pi = 1'); 
end 

>> myfun 

3.1416 

pi = 

1 

function myfun 
   disp(pi)  
   pi = 1; 
end 

% assignLocal.m script: 
local = 1;  

% myfun.m file with local function: 
function myfun 
   local() 
   assignLocal  
   eval("local") 
end 
function local 
   disp("local fx") 
end 

% function call: 
>> myfun 

local fx  

local = 
1 

function myfun 
   local() 
   assignLocal 
   local() 
end 

MATLAB теперь разрешает идентификаторы как имена переменных в eval оператор с помощью дополнительного контекста. Например, MATLAB распознает когда вызов eval использует переменную, объявленную в функции.

function myfun(pi) 
   eval('pi') 
end 

>> myfun 

ans =  

3.1416 

function myfun 
   disp(pi)  
   eval('pi = 1'); 
end 

>> myfun 

3.1416 

pi = 

1 

function myfun 
   disp(pi)  
   pi = 1; 
end 

% assignLocal.m script: 
local = 1;  

% myfun.m file with local function: 
function myfun 
   local() 
   assignLocal  
   eval("local") 
end 
function local 
   disp("local fx") 
end 

% function call: 
>> myfun 

local fx  

local = 
1 

function myfun 
   local() 
   assignLocal 
   local() 
end 

Когда вы работаете с данными в таблице или расписании, эти задачи Live Editor теперь позволяют вам работать с несколькими табличными переменными одновременно:

Можно также выбрать который переменная отобразиться при визуализации результатов.

Кроме того, задачи, которые изменяют переменные, предоставляют новые выходные возможности. Можно возвратить таблицу со всеми переменными, или только с переменными, которые были изменены. Для задач, которые возвращают логические массивы, можно задать размер выхода. Размер может совпадать с размером входной таблицы или таблицы, содержащей только переменные, которые использовались в вычислении.

Чистый Live Editor Данных о Выбросе задача теперь предлагает графики гистограммы для большинства методов обнаружения. Гистограмма может обобщить входные данные, выбросы, убранные данные с выбросами, заполненными, и пороги определения выбросов, и сосредоточить значение.

Можно теперь задать пользовательский метод для заполнения отсутствующих значений при использовании fillmissing функция. Задайте пользовательский метод как указатель на функцию.

normalize может теперь возвратить центрирование, и значения масштабного коэффициента раньше выполняли нормализацию. Можно снова использовать эти параметры, чтобы нормировать последующие наборы данных таким же образом. Например, можно нормировать массив данных A и затем нормируйте второй массив B теми же параметрами:

[Anorm,C,S] = normalize(A);
Bnorm = normalize(B,'center',C,'scale',S);

Новые выходные параметры C и S содержите центрирование и значения масштабного коэффициента, соответственно. Так, чтобы можно было легко снова использовать их на более позднем шаге нормализации, можно также теперь задать 'center' и 'scale' методы нормализации одновременно. Это только два метода нормализации, которые можно задать вместе.

Далее поддерживать эти изменения, когда method 'center' или 'scale', возможные значения methodtype теперь включайте массивы и таблицы. В то время как они methodtype значения предназначаются, чтобы работать с новыми выходными параметрами C и S, также можно вычислить собственные параметры нормализации, чтобы задать.

groupcounts теперь информация об отображениях о проценте каждое количество группы представляет.

Преобразовывать timeseries объекты к расписаниям, используйте ts2timetable функция.

Когда вы составляете таблицы и расписания, можно задать их имена размерности при помощи 'DimensionNames' аргумент значения имени с этими функциями:

В предыдущих релизах вы могли поменять имена размерности только путем составления таблицы или расписания и затем изменения его DimensionNames свойство.

readtablewritetable, readtimetable, writetimetable, и detectImportOptions функции теперь поддерживают чтение и запись XML-файлов. Этот список обрисовывает в общих чертах добавленные возможности каждой функции.

Для получения дополнительной информации смотрите XMLImportOptions.

Используйте MATLAB API для обработки XML (MAXP), чтобы разработать усовершенствованные приложения, которые создают, читают, пишут, преобразовывают и запрашивают XML-документы. MAXP состоит из этих пакетов:

Используйте RegisteredNamespaces аргумент значения имени, чтобы задать префиксы пространства имен это readtable, readtimetable,readstruct, XMLImportOptions, и detectImportOptions используйте при оценке выражений XPath в XML-файле. RegisteredNamespaces может использоваться, когда вы также оцениваете выражение XPath, заданное селекторным аргументом значения имени, таким как StructSelector для readstruct, или VariableSelectors для readtable и readtimetable.

readstruct функция автоматически обнаруживает префиксы пространства имен, чтобы указать для использования в оценке XPath, но можно также указать новые префиксы пространства имен с помощью RegisteredNamespaces аргумент значения имени. Вы можете указать новый префикс пространства имен, когда узел XML имеет пространство имен URL, но никакой заявленный префикс пространства имен в XML-файле. В этом случае можно задать RegisteredNamespaces как массив строк, содержащий префикс пространства имен и связанный URL.

Например, оцените выражение XPath на XML-файле под названием example.xml который не содержит объявление префикса пространства имен. Задайте 'RegisteredNamespaces' как [“myprefix”, “https://www.mathworks.com”] присваивать префиксный myprefix к URL https://www.mathworks.com.

data = readstruct("example.xml", "StructSelector", "/myprefix:Data",...
 "RegisteredNamespaces", [“myprefix”, “https://www.mathworks.com”])

В получившейся структуре префикс пространства имен и URL появятся как атрибуты, принадлежащие элементу, указанному в StructSelector аргумент значения имени.

Можно теперь использовать низкоуровневые функции ввода-вывода файлов, такой как fopen, fread, и fwrite, работать с файлами, хранившими в удаленных местоположениях. Некоторые поддерживаемые удаленные местоположения включают Amazon S3™ и Windows Azure^® Устройство хранения данных блоба.

При чтении из или записи в удаленное местоположение, необходимо задать полный путь с помощью универсального локатора ресурса (URL). Например, откройте двоичный файл от облака Amazon S3.

fid = fopen(“s3://bucketname/path_to_file/example.bin”); 

Для получения дополнительной информации о подготовке MATLAB, чтобы получить доступ к вашему сервису оперативного хранения, смотрите работу с Удаленными данными.

Можно теперь получить доступ к v7.3 MAT-файлам, сохраненным в удаленных местоположениях, таких как Amazon S3 и Windows Azure Blob Storage, с помощью save и load функции.

При сохранении, загружая или добавляя данные к удаленному местоположению, необходимо задать полный путь с помощью универсального локатора ресурса (URL). Например, загрузите MAT-файл от облака Amazon S3.

load(“s3:://bucketname/path_to_file/example.mat”);

Для получения дополнительной информации о подготовке MATLAB, чтобы получить доступ к вашему сервису оперативного хранения, смотрите работу с Удаленными данными.

Считайте файлы из Интернета URL путем определения filename когда строка, которая содержит протокол, вводит 'http://' или 'https://'. Это позволяет вам считать данные из их первичных онлайновых источников.

Эта функциональность поддерживается этими функциями: audioreadaudioinfo, parquetread, parquetinforeadtable, readtimetable, readvars, readstruct, readmatrix, readcell, readlines, и detectImportOptions.

Считайте, запишите и анализируйте данные о паркете, которые содержат categorical тип данных.

Эта функциональность поддерживается этими функциями: parquetread, parquetwrite, parquetinfo, и parquetDatastore.

Можно использовать параллельную обработку при Считывении все данные от datastore (требует Parallel Computing Toolbox). Параллельная обработка приводит к улучшенной производительности при чтении данных, особенно с удаленными данными.

На Windows, macOS, и системах Linux:

Кроме того, в системах Windows, unzip и untar замените недопустимые символы на символы нижнего подчеркивания, если они происходят в путях записи исходного файла.

imfinfo функция возвращает информацию обо всех тегах файла DNG как индивидуум, названный полями в структуре output. Для полного списка тегов файла DNG см. Главу 4 Adobe Digital Negative (DNG) Спецификация.

Используйте jsonencode 'PrettyPrint' опция, чтобы отобразить текст JSON с добавлением отступа двух пробелов.

s.Width = 800;
s.Height = 600;
s.Title = 'View from the 15th Floor';
s.Animated = false;
s.IDs = [116, 943, 234, 38793];
jsonencode(s,'PrettyPrint',true)

ans = 
    '{
       "Width": 800,
       "Height": 600,
       "Title": "View from the 15th Floor",
       "Animated": false,
       "IDs": [
         116,
         943,
         234,
         38793
       ]
     }'

graph и digraph объекты имеют новые функции, чтобы вычислить пути и циклы:

griddedInterpolant может теперь интерполировать несколько наборов данных на той же сетке в тех же точках запроса. Например, если вы задаете 2D сетку, трехмерный массив значений в узлах решетки и 2D набор точек запроса, затем griddedInterpolant возвращает интерполированные значения в точках запроса для каждой 2D страницы в трехмерном массиве значений.

Ранее эта функциональность была доступна в interp1 для 1D интерполяции, но этого улучшения griddedInterpolant добавляет поддержка многозначной интерполяции N-D.

eig теперь имеет улучшенный алгоритм для входных матриц, которые являются скошено-эрмитовыми. С вызовом функции [V,D] = eig(A), где A является скошено-эрмитовым, eig теперь гарантии, что матрица собственных векторов V унитарно и диагональная матрица собственных значений D является чисто мнимым.

cdf2rdf имеет улучшенный алгоритм для всех входных матриц, который уменьшает ошибки округления с плавающей точкой в вычислении.

Создать Live Editor Графика Тэск делает генерацию и исследование визуализации для данных простыми и интерактивными. С этой задачей можно выбрать данные, вы хотите визуализировать и выбрать тип графика, который лучше всего представляет те данные. В качестве альтернативы можно исследовать визуализацию, доступную в MATLAB, чтобы найти, что желаемый график вводит и добавляет данные. Эта задача создает метки для визуализации на основе данных и может использоваться, чтобы добавить или настроить дополнительные параметры визуализации.

Используйте bubblecloud функция, чтобы проиллюстрировать отношение между элементами в вашем наборе данных и наборе в целом. Например, можно визуализировать данные, собранные из различных городов, и представлять каждый город как пузырь, размер которого пропорционален значению для того города.

Управляйте, увеличиваются ли индексы мозаики через строки или вниз столбцы размещения путем установки TileIndexing свойство TiledChartLayout объект. Выберите одну из следующих опций:

nexttile функция заполняет мозаики согласно схеме индексации. Если вы изменяете индексацию мозаики заполненного размещения, положения мозаики изменяются, чтобы совпадать с новой схемой.

Запросите CurrentPoint свойство PolarAxes объект получить местоположение последнего нажатия кнопки в осях. ginput функционируйте также поддерживает координаты запроса полярных осей.

Задайте LimitsChangedFcn функция обратного вызова на любом типе объекта линейки, такого как числовая линейка. Функция обратного вызова выполняется, когда пределы соответствующей оси изменяются. Например, можно задать коллбэк в приложении, чтобы обновить другой аспект пользовательского интерфейса когда пользовательские панорамирования в осях.

Управляйте пределами по осям для своих графиков путем установки XLimitMethod, YLimitMethod, или ZLimitMethod на осях. Выберите одни из следующих значений свойств:

Выберите цветовое пространство при экспорте или копировании графики. Задайте Colorspace аргумент значения имени, когда вы вызываете exportgraphics или copygraphics функции. Выберите одну из следующих опций:

colororder функционируйте теперь поддерживает графики, созданные с stackedplot функция.

Когда вы вручную задаете метки деления или метки в виде галочки для графика, метки в виде галочки автоматически вращаются, чтобы дать самое лучшее представление, учитывая размер фигуры и количество меток в виде галочки.

patch и errorbar функции теперь поддерживают больше типов данных:

Можно теперь получить доступ к basemaps для географических осей и графиков с помощью дополнительных типов аутентификации прокси-сервера.

До R2021a географические оси и графики поддержали только типы без аутентификации или со Стандартной аутентификацией. Для получения дополнительной информации об определении настроек прокси-сервера, смотрите Использование веб-Настройки MATLAB Для Настроек Прокси-сервера.

Чтобы создать ссылку, вызовите uihyperlink функционируйте или, в App Designer, перетащите гиперссылку компонент пользовательского интерфейса от Component Library на холст.

Гиперссылка компоненты пользовательского интерфейса поддерживается только в приложениях App Designer и в цифрах созданный с uifigure функция.

Дерево флажка является стилизованным с флажками слева от каждого элемента. Можно теперь создать деревья флажка в приложениях и на холсте App Designer. Деревья флажка допускают более легкий выбор нескольких древовидных узлов.

В приложениях, созданных программно с uifigure функционируйте, создайте дерево флажка использование uitree функция путем определения стиля 'checkbox'.

В App Designer создайте дерево флажка путем перетаскивания его от Component Library на холст.

Используйте Interpreter свойство на Label объекты (созданный с uilabel функция), чтобы включить разметку в тексте метки. Чтобы добавить разметку HTML, установите Interpreter свойство к 'html'. Чтобы добавить разметку LATEX, установите Interpreter свойство к 'latex'.

Для получения дополнительной информации смотрите Label Properties.

Чтобы сохранить определенное окно UI Figure перед другими окнами, установите WindowStyle свойство к 'alwaysontop'. В отличие от модальных фигур, окна UI Figure с этой установкой свойства не ограничивают взаимодействия клавиатуры и мыши.

'alwaysontop' значение свойства является доступным только созданным использованием в цифрах uifigure функция.

Для получения дополнительной информации смотрите UI Figure Properties.

Используйте scroll функционируйте, чтобы прокрутить в компоненте таблицы UI программно. Задайте местоположение прокрутки как верхнюю часть, нижнюю часть, оставленную, или правая сторона таблицы, или как определенная строка, столбец или ячейка таблицы.

Можно теперь использовать горячие клавиши, чтобы изменить особое внимание и сделать выборы в различных компонентах пользовательского интерфейса. Эти ярлыки поддерживаются для компонентов созданное использование в цифрах  uifigure function функция.

Можно теперь сконфигурировать пользовательские классы компонента пользовательского интерфейса, чтобы появиться в Component Library App Designer и использоваться в интерактивном режиме в Design View.

Чтобы сконфигурировать пользовательский класс компонента пользовательского интерфейса для использования в App Designer, выполните эти шаги:

Это создает resources папка с метаданными App Designer. Чтобы просмотреть компонент в Component Library App Designer, добавьте папку, содержащую файл класса компонента и сгенерированный resources папка к пути MATLAB.

Чтобы совместно использовать ваш пользовательский компонент пользовательского интерфейса для других, чтобы использовать в App Designer, совместно используйте и файл класса компонента и resources папка.

Для получения дополнительной информации смотрите, Конфигурируют Пользовательские Компоненты пользовательского интерфейса для App Designer.

Чтобы увеличить масштаб или в холсте App Designer и в редакторе Code View, содержите Ctrl и переместите колесико прокрутки или нажмите Ctrl +Plus и Ctrl +Minus. Чтобы возвратиться к шкале по умолчанию, нажмите Ctrl +Alt+0. Изменение масштаба не влияет на Component Library, Component Browser или Code Browser.

К панорамированию в холсте App Designer используйте одно из следующего:

Окрасьте и перейдите, настройки применились к редактору MATLAB, теперь также применены Редактор App Designer.

Кроме того, можно теперь изменить цвет фона App Designer код только для чтения. Доступ к этой установке во вкладке App Designer настроек MATLAB.

Для получения дополнительной информации смотрите, Персонализировали Внешний вид Представления кода.

Чтобы просмотреть ваш документ в горизонтальном или вертикальном режиме разделения экрана в редакторе Code View App Designer, выберите размещение в панели инструментов App Designer.

Среда тестирования приложения поддерживает жесты на большем количестве компонентов пользовательского интерфейса:

Можно теперь использовать dismissAlertDialog метод как часть теста, чтобы программно закрыть аварийное диалоговое окно перед окном рисунка. Например, создайте модальное аварийное диалоговое окно и закройте его путем вызова метода.

fig = uifigure;
uialert(fig,'File not found','Invalid File')

tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.dismissAlertDialog(fig)

Графика, созданная в веб-приложениях и автономных приложениях, поддерживает всплывающие подсказки. Используйте всплывающие подсказки в этих приложениях, как вы были бы в фигурах MATLAB.

Эффективность умножения матриц улучшилась при умножении разреженных матриц. Повышение производительности является результатом добавленной поддержки многопоточности в операции, и поэтому ускорение поправляется как матричный размер и количество ненулевого увеличения.

Например, если вы умножаете два 1e5- 1e5 случайные разреженные матрицы приблизительно с двумя миллионами ненулей, эффективность в R2021a о 4.4x быстрее, чем в R2020b на машине с 6 физическими ядрами.

function timingSparseMult
rng default
A = sprand(1e5,1e5,0.0002);
B = sprand(1e5,1e5,0.0002);
tic
C = A*B;
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 2,2 с

R2021a: 0,5 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingSparseMult.

Решение линейной системы формы A*X = B путем выполнения X = A\B показывает улучшенную производительность когда A разреженная квадратная матрица и B матрица с двумя или больше столбцами. Ускорение применяется к шагу решения вычисления, но не шагу факторизации. Повышение производительности является результатом добавленной поддержки многопоточности, и поэтому ускорение поправляется как количество столбцов в B увеличения.

Например, если вы решаете A*X = B использование 1e4- 1e4 разреженная матрица коэффициентов приблизительно с 40 000 ненулей и B матрица с 100 столбцами, эффективность в R2021a о 5x быстрее, чем в R2020b на машине с 6 физическими ядрами. Этот код использует decomposition учитывать матрицу коэффициентов, поэтому только процесс решения синхронизирован. Если вы используете X = A\B вместо этого, вы все еще видите ускорение, но время, требуемое учитывать матрицу, включено и не изменилось.

function timingSparseBackslashMultRHS
rng default
A = sprand(1e4,1e4,0.0003) + speye(1e4);
B = sprand(1e4,100,0.002);
dA = decomposition(A);
tic
x = dA\B;
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 1,5 с

R2021a: 0,3 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingSparseBackslashMultRHS.

Эффективность vecnorm функция улучшилась для всех типов нормы, когда данные имеют 16 или больше столбцов и по крайней мере 2¹⁷ элементы.

Улучшение также применяется к данным массива N-D, которые могут быть переставлены в матрице с необходимым количеством столбцов. Ускорение варьируется в зависимости от типа вычисляемой нормы.

Например, если вы вычисляете 2-норму 1000 1 000 3 массивами по третьему измерению, эффективность в R2021a о 7.3x быстрее, чем в R2020b.

function timingVecnorm
rng default
N = 1000;
A = rand(N,N,3);
for k = 1:200
  D = vecnorm(A,2,3);
end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 8,8 с

R2021a: 1,2 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц с помощью timeit функция:

timeit(@timingVecnorm)

ismember функция показывает улучшенную производительность, работающую с cell входные параметры. Ускорение зависит от размера и размещения данных с самым большим ускорением, когда вход имеет много ячеек, которые содержат немного элементов в каждой ячейке.

Например, если вы используете ismember чтобы сравнить два 1000 1 массива ячеек с 10 элементами в каждой ячейке, эффективность в R2021a о 4.7x быстрее, чем в R2020b.

function timingIsmember
a = num2cell(char(randi(127,[1000 10])),2);
b = num2cell(char(randi(127,[1000 10])),2);
tic
for ii = 1:1e4
  ismember(a,b); 
end
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 6,6 с

R2021a: 1,4 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingIsmember.

unique функция показывает улучшенную производительность, работающую с числовым, logical'char', и cell входные параметры. Ускорение обычно поправляется как размер входных увеличений, и улучшение применяется при использовании любых дополнительных флагов кроме 'legacy' флаг.

Например, если вы работаете с 100 1 массивом ячеек с 10 элементами в каждой ячейке, эффективность в R2021a о 3.3x быстрее, чем в R2020b.

function timingUniqueCell
a = num2cell(char(randi(127,[100 10])),2);
tic
for ii = 1:1e5
  b = unique(a); 
end
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 3,9 с

R2021a: 1,2 с

Кроме того, если вы используете unique на числовом входе с 10 000 элементов и задают три выходных параметров с 'stable' опция, эффективность в R2021a о 3.5x быстрее, чем в R2020b.

function timingUniqueNumeric
a = rand(10000,1);
tic
for ii=1:1e4
  [C,ia,ic] = unique(a,'stable');
end
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 9,4 с

R2021a: 2,7 с

В обоих случаях код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызывания функций timingUniqueCell и timingUniqueNumeric.

graph и digraph функции, которые изменяют узел и списки ребер графика, показывают улучшенную производительность. Это применяется к функциям addedge, rmedge, addnode, rmnode, subgraph, и reordernodes. Улучшение применяется к графикам, которые не имеют никаких свойств узла (или только имена узла), и графики без свойств ребра (или только вес ребра). Улучшение является самым примечательным, когда одна из этих функций много раз вызывается в цикле, и самое большое улучшение применяется к графикам, которые имеют и имена узла и вес ребра.

Например, если вы используете addedge в цикле, чтобы добавить новые ребра с именами узла и весом ребра к пустому графику, эффективность в R2021a о 13x быстрее, чем в R2020b.

function timingAddedge
names = string(('A':'Z')') + (1:10);
names = names(1:100);
rng default
g = graph;
for ii = 1:1e3
    g = addedge(g, names(randi(100)), names(randi(100)), randn);
end
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 2,6 с

R2021a: 0,2 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц при помощи timeit функция:

timeit(@timingAddedge)

До R2021a, при наведении курсор на оси вращения, была задержка, прежде чем панель инструментов осей появилась. Теперь панель инструментов появится, как только оси готовы.

Программно перестраивающие существующие компоненты пользовательского интерфейса на рисунке, созданном с uifigure функция показывает улучшенную производительность.

Например, если вы сортируете 50 панелей в размещении сетки, эффективность в R2021a приблизительно 1.9x быстрее, чем в R2020b.

function timingSortComp
    % Create components
    panels = {};
    fig = uifigure;
    g = uigridlayout(fig,[1,1],'RowHeight',40);
    g.Scrollable = true;
    num = 50;
    for i = 1:num
        p = uipanel(g);
        uilabel(p,'Text',['Panel ', num2str(i)],'Position',[10 10 70 22]);
        g.RowHeight{end} = 40;
        panels{end+1} = p;   
    end
    drawnow;

    % Rearrange components
    tic
    order = length(panels):-1:1;
    for i = 1:length(order)
        panels{i}.Layout.Row = order(i);
    end
    drawnow;
    toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 0,70 с

R2021a: 0,36 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingSortComp.

В цифрах созданный с uifigure функция, следующие взаимодействия имеют улучшенную производительность:

Это увеличение эффективности более примечательно при использовании сенсорной панели, чтобы взаимодействовать с фигурой.

Например, прокрутка для масштабирования в на графике, созданном кодом ниже, является более сглаженной и более быстро реагирующей в R2021a, чем в R2020b.

t1 = datetime(2019,1,1);
t2 = datetime(2020,1,1);
dates = linspace(t1,t2,10000);
data = rand(10000,10);
fig = uifigure;
stackedplot(fig,dates,data);

На Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, ответы на действие прокрутки:

R2020b: Когда вы увеличиваете масштаб графика путем прокрутки в течение приблизительно двух секунд, график имеет о пятисекундной задержке завершения анимации изменения масштаба.

R2021a: анимация изменения масштаба сразу завершается после того, как вы закончите действие прокрутки.

Отображая графики в полярной системе координат, визуализация объема или больше чем 16 осей в приложении имеет улучшенную производительность. Улучшение влияет на графики, отображенные в приложениях:

Системы с более старыми графическими драйверами могут испытать улучшение для всех типов графиков, которые создаются в рамках приложений, и фигуры упомянули выше. Например, драйверы Intel ранее, чем версия 10.0.0.0 для систем Windows испытают дополнительные улучшения.

Этот код создает полярный график и выполняет for цикл, который изменяет значения theta в каждой итерации. for цикл выполняется о 2x быстрее, чем в R2020b.

function timingPolar
f = uifigure;
pax = polaraxes('parent',f);
theta = 0:0.01:2*pi;
rho = sin(2*theta).*cos(2*theta);
pp = polarplot(pax, theta,rho);
pax.FontSize = 12;
drawnow

tic;
for i=1:100
    pp.ThetaData = pp.ThetaData + .02*pi;
    drawnow
end
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 10,15 с

R2021a: 5,30 с

Код был синхронизирован на Windows 10, Intel Xeon W-2133 CPU система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingPolar.

Производительность улучшается для изменения определенных типов графиков в приложениях. Можно наблюдать улучшение, когда следующие условия верны:

Обратите внимание на то, что графики, созданные в live скриптах, не показывают это улучшение.

Графики обычно содержат большие количества маркеров, и ваш код обновляет аспект тех маркеров, таких как их положения. Улучшение является более значительным, когда вы увеличиваете число маркеров. Например, если вы создаете график рассеивания с 10 миллионами маркеров и меняете положения маркера 10 раз, эффективность в R2021a о 1.3x быстрее, чем в R2020b.

function timingScatter
f = uifigure;
a = axes(f);
x = rand(1e7, 2);
s = scatter(a,x(:,1),x(:,2),'Marker','*');
drawnow;

tic;
for i=1:10
    x = rand(1e7,2);
    s.XData = x(:,1);
    s.YData = x(:,2);
    drawnow
end
toc
end

Аппроксимированные времена выполнения:

R2020b: 19,43 с

R2021a: 14,88 с

Код был синхронизирован на macOS 10.14.6, Ядро Intel i9 центральный процессор система тестирования на 3,60 ГГц путем вызова функционального timingScatter.

При сохранении больших live скриптов или функций, можно продолжить использовать Live Editor раньше в R2021a, чем в R2020b. В то время как вы продолжаете использовать Live Editor, MATLAB сохранил файл в фоновом режиме. Когда MATLAB закончил сохранить файл, звездочка (*) рядом с именем файла исчезает, указывая, что файл сохранен.

Например, на Windows 10, Intel Xeon E5-1650 CPU система тестирования на 3,60 ГГц, если вы сохраняете live скрипт, содержащий 35 000 строк кода, и затем кликаете по строке заголовка другого документа, открытого в Live Editor, MATLAB сразу, переключается на другой открытый документ. В R2020b существует значимая задержка, прежде чем MATLAB переключится на другой открытый документ.

Можно теперь использовать listAllProjectReferences программно перечислять все проекты в ссылочной иерархии заданного проекта.

Можно теперь использовать listImpactedFiles программно перечислять все файлы проекта, на которые повлияли изменения в заданном файле.

Начиная в R2021a, Зависимость Анализатор обнаруживает и перечисляет требуемые дополнения, включая приложения и тулбоксы, для целого проекта или для выбранных файлов. Зависимость Анализатор не может обнаружить требуемые пакеты поддержки. Для получения дополнительной информации смотрите, Находят Необходимые продукты и Дополнения.

Можно теперь использовать testrunner функция, чтобы создать бегуна для тестов, созданных с помощью среды модульного тестирования MATLAB или Simulink^® Test™. В предыдущих релизах можно явным образом создать бегуна только путем вызова одного из статических методов matlab.unittest.TestRunner класс.

Используйте testrunner функция, чтобы создать бегуна по умолчанию, минимального бегуна без плагинов, установленных или бегуна, сконфигурированного для вывода текста. Например, создайте бегуна по умолчанию, чтобы запустить тесты в тестовом классе.

suite = testsuite('MyTestClass');
runner = testrunner;
results = run(runner,suite);

Начиная в R2021a, можно задать свойства параметризации, которые не имеют значения по умолчанию. Эта функция полезна, когда параметры не могут быть определены в то время, когда MATLAB загружает тестовое определение класса. Чтобы инициализировать свойство параметризации во время создания тестового набора, используйте статический метод с TestParameterDefinition атрибут. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Параметры во Время Создания Набора.

Можно теперь запустить тесты на основанном на потоке параллельном пуле (требует Parallel Computing Toolbox). Чтобы запустить тесты с помощью рабочих потока, запустите основанный на потоке пул и затем вызовите runInParallel метод или runtests функция с UseParallel аргумент пары "имя-значение".

Основанные на потоке параллельные пулы поддерживают только подмножество функциональности среды тестирования и MATLAB. Для получения дополнительной информации смотрите runInParallel или runtests.

Начиная в R2021a, можно запустить тесты в MATLAB Online в интерактивном режиме. Когда вы открываете .m файл, задающий функциональный или основанный на классах тест в MATLAB Online, панель инструментов позволяет вам запустить все тесты в файле или запустить текущий тест в файле. Кроме того, можно настроить тестовый прогон с опциями, такими как запущение тестов параллельно (требует Parallel Computing Toolbox), или запускающие тесты с заданным уровнем выходной детали.

Раздел Run Tests во вкладке Editor панели инструментов обеспечивает альтернативу программно запущению тестов с runtests функция. Для получения дополнительной информации смотрите Запущенные Тесты в Редакторе.

Среда тестирования приложения поддерживает жесты на большем количестве компонентов пользовательского интерфейса:

Можно теперь использовать dismissAlertDialog метод как часть теста, чтобы программно закрыть аварийное диалоговое окно перед окном рисунка. Например, создайте модальное аварийное диалоговое окно и закройте его путем вызова метода.

fig = uifigure;
uialert(fig,'File not found','Invalid File')

tc = matlab.uitest.TestCase.forInteractiveUse;
tc.dismissAlertDialog(fig)

Интерфейс C++ поддерживает эти дополнительные функции языка C++.

Интерфейс C++ поддерживает эти функции конфигурации сборки.

Пакеты Java и подпакеты, которые в настоящее время поставляются с MATLAB, не будут доступны в MATLAB в будущем релизе.

Чтобы работать с объектами значения MATLAB в приложении механизма Java, используйте com.mathworks.matlab.types.ValueObject класс в Сводных данных Engine API Java. Можно создать объект значения в MATLAB, возвратить его в Java и вызвать его методы. Для получения информации об отображении типов данных Java к типам данных MATLAB смотрите Преобразования типов данных Java.

Поддержка версии 3.6 Python прекращена.

С R2021a MATLAB на Windows поставляется с обновленной версией Perl, версии 5.32.0.

Пакет поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi теперь предоставляет генерации кода и соединенной поддержке IO функциям Raspberry Pi для этих датчиков IMU:

Raspberry Pi Resource Monitor App от Пакета поддержки MATLAB для Оборудования Raspberry Pi был улучшен до:

В MATLAB Online можно использовать программу экранного доступа, чтобы взаимодействовать с Командным окном, создать и отредактировать скрипты и функции в Редакторе, и перейти через инструменты рабочего стола MATLAB. Используя программу экранного доступа не поддерживается в Live Editor.

Для получения дополнительной информации смотрите Использование Программа экранного доступа в MATLAB Online.

Можно добавить альтернативный текст в изображение в live скрипте или функционировать, чтобы сделать его доступным для индивидуумов, использующих программу экранного доступа. Чтобы добавить альтернативный текст, щелкните правой кнопкой по изображению и выберите Edit Image... из контекстного меню. Добавьте текст в поле редактирования Alt Text.

Чтобы изменить размер изображения в live скрипте или функционировать, щелкните правой кнопкой по изображению и выберите Edit Image... из контекстного меню. Затем чтобы задать размер относительно исходного размера изображения, выберите Relative (%) и задайте ширину и высоту изображения как процент оригинального изображения. Чтобы задать абсолютный размер, выберите Absolute (px) и задайте ширину и высоту изображения в пикселях. Чтобы возвратиться к исходному размеру изображения, щелкните правой кнопкой по изображению и выберите Reset Image.

Используйте гиперссылки, чтобы перейти к существующим файлам от live скрипта или live функции. Чтобы вставить гиперссылку на существующий файл, выберите текст, чтобы соединиться в текущем файле, перейти к вкладке Insert и нажать Hyperlink. Отредактируйте свой (дополнительный) текст отображения, выберите Existing File, и затем введите или просмотрите путь к файлу.

Для получения дополнительной информации о добавляющих гиперссылках в live скрипты и live функции, смотрите Файлы формата в Live Editor.

Можно экспортировать все live скрипты и live функции в папке к стандартному формату. Доступные форматы включают PDF, Microsoft Word, HTML и LaTeX. Чтобы экспортировать содержимое папки, на вкладке Live Editor, выбирают Save> Export Folder.... Затем задайте формат экспорта, местоположение папки, которая будет экспортироваться, и местоположение для экспортируемых файлов.

Для получения дополнительной информации об экспорте live скриптов и live функций, смотрите Live скрипты Доли и Функции.

matlabRelease новый объект, который позволяет быстро запросить информацию о MATLAB вашей системы. isMATLABReleaseOlderThan позволит вам определять, является ли ваш текущий релиз MATLAB более старым, чем заданный релиз. Используйте эти функции, чтобы быстро проверить версии выпуска.

Можно теперь запросить, параллельна ли поддержка графического процессора и функциональности пула, доступно в установке MATLAB с помощью следующих функций:

Используйте эти функции, чтобы проверять поддерживаемую функциональность и постараться не выполнять код, который использует определенные аппаратные ограничения.

Начиная в R2020b, можно сравнить текстовые файлы в MATLAB Online с помощью visdiff функция. Чтобы сравнить текстовые файлы, в Командном окне, введите:

 visdiff('filename1.m','filename2.m');

Паттены являются интуитивной альтернативой регулярным выражениям для соответствия с шаблонами в тексте. Функции шаблона могут быть объединены вместе в выражениях для того, чтобы создать комплексные шаблоны, которые могут затем использоваться в качестве входных параметров для ищущих текст функций. Например, чтобы задать шаблон для MATLAB выпускают имена, которые запускаются с "R", сопровождаемого годом из четырех знаков, и затем или "a" или "b":

pat = "R" + digitsPattern(4) + ("a"|"b");

Совпадайте с тем шаблоном в строке:

str = "String arrays were introduced in R2016b. Patterns were added in R2020b.";
extract(str,pat)

ans =
  2x1 string array
    "R2016b"
    "R2020b"

Для получения дополнительной информации смотрите pattern.

Чтобы извлечь подстроки из строк, используйте extract функция. Можно задать подстроку, которая будет извлечена как текст или при помощи pattern возразите, чтобы совпадать с текстом в подстроке.

Следующие функции спроектированы для использования в валидации свойства и аргументе функции.

class функция полезна, чтобы определить класс переменной. Однако некоторые классы в MATLAB могут содержать базовые данные, которые имеют другой тип по сравнению с какой class возвращается. Классы в качестве примера включают gpuArray, dlarray, и distributed массивы. underlyingType, isUnderlyingType, и mustBeUnderlyingType функции теперь обеспечивают простой способ запросить базовые типы данных тех классов.

Для большинства классов, class(X) и underlyingType(X) дайте тот же ответ. Однако для классов, которые могут содержать базовые данные другого типа, возвращаемые значения отличаются. Для gpuArray X это содержит данные типа double, например, class(X) возвращает 'gpuArray', тогда как underlyingType(X) возвращает базовый тип данных MATLAB, 'double'.

height и width функции теперь работают с массивами в дополнение к таблицам. height возвращает количество строк в массиве и width возвращает количество столбцов.

В операторах присваивания, таких как A(1:k) = C, где A имеет встроенный тип данных, такой как double, MATLAB пытается преобразовать C быть совпадающим типом данных как A использование серии преобразований. То поведение преобразования изменилось.

Если обе попытки преобразования перестали работать, то MATLAB выдает MATLAB:invalidConversion ошибка.

Пример кода, который использовал для ошибки, но теперь выполняется,

a = 1:6;
g = distributed([11 12 13]);
a(1:3) = g

a =

    11    12    13     4     5     6

calendarDurationкатегориальныйdatetime, и duration массивы теперь поддерживают неявное расширение для определенных операций и функций. В предыдущих релизах эти операции и функции только поддержали неявное расширение для числовых и логических массивов.

Неявное расширение является обобщением скалярного расширения. Со скалярным расширением скаляр расширяется, чтобы быть одного размера с другим массивом, чтобы упростить поэлементные операции. С неявным расширением поэлементные операторы и перечисленные в таблице функции могут неявно расширить свои входные параметры, чтобы быть одного размера, пока массивы имеют совместимые размеры. Два массива имеют совместимые размеры, если для каждой размерности размеры размерности входных параметров являются или тем же самым или одним из них, 1. Смотрите Совместимые Размеры Массивов для Основных Операций и Массив по сравнению Матричных операций для получения дополнительной информации.

Для каждого оператора или функции, таблица показывает типы данных, которые получили поддержку неявного расширения в R2020b.

Можно использовать 'medianiqr' метод с normalize функционируйте, чтобы сосредоточить данные по медиане 0 и масштабировать их, чтобы иметь межквартильный размах 1. Кроме того, при использовании 'scale' метод, новый 'iqr' опция позволяет вам масштабировать данные межквартильным размахом.

При определении итогового расчета, groupsummary теперь указатели на функцию поддержек и анонимные функции, которые требуют больше чем одного входного параметра.

При заполнении недостающих данных с помощью fillmissing функция, можно использовать 'MaxGap' пара "имя-значение", чтобы заполнить только разрывы недостающих данных до заданного размера. При использовании Чистого Пропавшего Live Editor Данных задача введите размер разрыва рядом с Max gap to fill.

Чистый Live Editor Данных о Выбросе задача теперь предлагает опцию, чтобы задать выбросы в данных как точки за пределами области значений процентили. Чтобы использовать эту опцию, выберите Percentiles как Detection method и задайте значения для Lower threshold и Upper threshold.