Нелинейные модели ARX используются для представления нелинейностей в системе с помощью динамических оценщиков нелинейности, таких как вейвлет-сети, дерево-разбиение и сигмоидные сети. На панели инструментов эти модели представлены как idnlarx объекты. Нелинейные модели ARX можно оценить в приложении System Identification или в командной строке с помощью nlarx команда.
| Идентификация системы | Определение моделей динамических систем на основе измеренных данных |
Что такое нелинейные модели ARX?
Описание структуры нелинейной модели ARX.
Доступные функции отображения для нелинейных моделей ARX
Выберите из сигмоида, вейвлета, древовидной секции, линейной, нейронной и пользовательской нелинейности сети.
Идентификация нелинейных моделей ARX
Укажите нелинейную структуру ARX и настройте алгоритм оценки.
Проверка нелинейных моделей ARX
Постройте график нелинейности модели, проанализируйте остатки и смоделируйте и спрогнозируйте выходные данные модели.
Использование нелинейных моделей ARX
Моделирование, прогнозирование и прогнозирование выходных данных модели, линеаризация нелинейных моделей ARX и импорт расчетных моделей в программное обеспечение Simulink ®.
Линейная аппроксимация нелинейных моделей черного ящика
Выберите подход для вычисления линейных аппроксимаций, рабочих точек для линеаризации и линеаризации модели.
Как программное обеспечение вычисляет нелинейные выходные данные модели ARX
Как программное обеспечение оценивает выходные данные оценщиков нелинейности и использует эти выходные данные для вычисления отклика модели.
